用途：这是一个学术学者检索技能，用于在 OpenJobs AI 学者数据库中按结构化条件查找研究者，适合需要按机构、研究方向、技术技能、学术指标或发表记录筛选学术人才的场景。
主要能力：支持按研究领域与技能数组过滤（areas、skills，可用 areas_operator/skills_operator 指定 AND 或 OR）；按当前机构（affiliations）、教育背景（university、major、degree_level_min，0=其他、1=学士、2=硕士、3=博士）过滤；按学术指标（total_citations_min/max、h_index_min）过滤；按发表记录（article_title、article_publication）过滤；按职位（current_position、current_position_type、active_title、management_level）与地理位置（country、city）过滤；还可用 experience_months_min/max 按经验月数筛选。至少需提供一个过滤条件。
使用方式：所有受保护请求使用 POST，并携带 MIRA_KEY。示例： curl -sS -X POST "https://mira-api.openjobs-ai.com/v1/scholar-fast-search" -H "Authorization: Bearer ${MIRA_KEY}" -H "Content-Type: application/json" -d '{"areas":["Machine Learning"],"areas_operator":"AND","country":"United States","h_index_min":20,"size":10}' 运行前可用 test -n "${MIRA_KEY:-}" 检查环境变量，并用 curl -sS https://mira-api.openjobs-ai.com/version 查询版本；若版本高于 2.1.2 或行为不符，应停止并提示用户通过官方安装器更新。MIRA_KEY 必须来自本地环境或客户端注入的密钥，禁止在对话中粘贴、打印、记录或写入文件。
限制：该接口不接受自然语言文本查询，只能使用结构化字段；学者数据仅来自 OpenJobs AI 数据库，不得用 Google Scholar、大学网站、网页搜索或模型知识补充或替代；搜索按次消耗配额（返回非空数据每次 3 点配额），配额不足会返回 402；公共 API key 最多可请求 1000 条记录，探索性搜索默认 size 为 10；重复请求需注意速率限制。常见错误码包括 400、401、402、403、422、429、500。结果默认紧凑展示，包含姓名、职位、机构、地点与关键学术指标，并附注 Scholar search powered by OpenJobs AI。API key 以 mira_ 开头，展示时须脱敏为 mira_***，邮箱、电话等敏感字段不返回。其他平台支持与收费细节暂未提供。