clinical-reports
临床报告写作技能，用于撰写符合规范的临床文档，涵盖病例报告（CARE 指南）、诊断报告（放射/病理/检验）、临床试验报告（ICH-E3、SAE 报告）以及患者病历文档。强调准确性、完整性、客观性，并符合 HIPAA、FDA、ICH-GCP 等法规要求，注重患者隐私与数据完整性。该技能还要求每份临床报告至少包含一张由 scientific-schematics 技能生成的 AI 示意图，如患者时间线、诊断算法流程图或 CONSORT 流程图。
Skill 广场
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更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,127 个结果
latex-posters
使用 beamerposter、tikzposter 或 baposter 等 LaTeX 宏包制作学术会议、研讨会与研究展示用的专业科研海报，支持 A0、A1 及 36×48 英寸等标准尺寸、多栏布局、配色、图表与二维码集成，并提供编译与 PDF 质量检查流程。
research-grants
面向 NSF、NIH、DOE、DARPA 等机构的研究经费申请书写作技能，覆盖机构格式、评审标准、预算编制与 Broader Impacts 等环节，并强制要求用 scientific-schematics 生成示意图。
documentation-expert
面向 Claude Code 的文档专家技能，聚焦文档结构、连贯性、行文流、受众定位与信息架构，可在文档质量或内容问题时主动使用。资料未提供具体收费与价格信息。
domain-modeling
用于在设计与编码过程中主动构建和打磨项目领域模型的技能：挑战术语、推演边界场景，并即时维护 GLOSSARY.md 与架构决策记录（ADR）。
writing-for-agents
writing-for-agents 是一份关于“为智能体撰写文档”的参考指南，适用于创建或编辑技能（skill），以及修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 等文件。它指出：无论文档的打包形式如何（技能、AGENTS.md/CLAUDE.md、通过指针引用的文档），写作方法是一致的——目标是让智能体每次运行都走同样的过程，而不是产出同样的结果。核心内容包括：上下文指针（context pointer）的措辞决定智能体何时以及多可靠地触达材料；两种负载（上下文负载与认知负载）；信息层级（文件内步骤、文件内参考、披露式参考）与渐进式披露；步骤的完成标准（清晰度与要求强度）；何时拆分文档；引导词（leading words）的用法与否定式表述的失败模式；以及修剪原则（单一事实来源、相关性检查、无操作句删除）。
writing-for-a-technical-audience
面向技术写作的技能，用于撰写 API 文档、指南、教程、技术博客等开发者内容，强调清晰、简洁与真实，并避免 AI 写作痕迹。
autoresearch
Autoresearch 是一个自主多团队代码库改进技能，支持 narrow（目标导向）、broad（假设发散）和 sweep（通用质量清扫）三种模式，通过 Red、Green、Refactor 团队循环协作改进代码。
bgpt-paper-search
BGPT Paper Search 是一个远程 MCP 服务技能，用于检索科学论文并返回从全文研究中提取的结构化实验数据，每篇论文含 25 个以上字段，如方法、定量结果、样本量、质量评分与结论。
clinical-reports
临床报告写作技能，用于撰写符合规范的临床文档，涵盖病例报告（CARE 指南）、诊断报告（放射/病理/检验）、临床试验报告（ICH-E3、SAE 报告）以及患者病历文档。强调准确性、完整性、客观性，并符合 HIPAA、FDA、ICH-GCP 等法规要求，注重患者隐私与数据完整性。该技能还要求每份临床报告至少包含一张由 scientific-schematics 技能生成的 AI 示意图，如患者时间线、诊断算法流程图或 CONSORT 流程图。
explain
Explain 是一个用于把已有本地材料转述成可理解说明的 AI 技能，适用于解释、总结或规划场景，让计划、研究、规格、决策或代码流程更容易理解。它只做“翻译与呈现”，不进行新研究或新规划：先基于已存在的源材料（计划、研究、规格集、决策包、架构路径或代码流程），在对话中给出 2–5 句简要答复，并在磁盘上生成一个独立、详尽的 HTML 页面（路径 .tmp/explain/YYYY-MM-DD-{subject}/explain.html），页面中包含完整解释以及理解主题所需的全部图表和表达形式（Mermaid 流程图、时序图、状态图、类图、对比表格、ASCII 或内联 SVG 等），不以一到两张图为上限。对话中的答复保持简短、答案优先，不粘贴完整内容；回复中需给出 HTML 文件的绝对路径和“下一步做什么”。若源材料矛盾、过时或不完整，应停止并转交研究或规划流程，不得编造事实。
git-commit-helper
Git Commit Helper 是一个通过分析 git diff 生成描述性提交信息的技能，适用于用户请求帮助撰写提交信息或审查已暂存改动时。它遵循 Conventional Commits 格式，提供类型、范围、摘要与正文的写作规范。
requirements-clarifier
requirements-clarifier 是一个需求澄清技能，用于把模糊或不完整的任务描述转化为精确、可执行的规格说明。它只输出需求，不写代码、不做实现、不编辑文件。
ecto-nested-associations
Ecto 嵌套关联与多表操作的强制规范技能。在编写 cast_assoc、cast_embed、Ecto.Multi 或级联操作前调用，覆盖嵌套创建更新、on_replace 列表管理、on_delete 策略与多表事务等约定。
configuration-reference-generator
该技能用于自动协助生成配置参考文档，属于技术文档领域。当请求中提到 configuration reference generator、询问其模式或最佳实践，或需要 API 文档、用户指南、架构文档及文档自动化帮助时会自动激活，提供分步指导并生成配置与代码。
incident-postmortem-template
该技能用于辅助编写事故复盘（incident postmortem）模板，属于技术文档类。当请求中提到“incident postmortem template”或询问相关模式与最佳实践时自动激活，提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
jsdoc-comment-generator
该技能用于 JSDoc 注释生成任务，属于技术文档类，当请求中出现“jsdoc comment generator”或涉及相关模式与最佳实践时自动激活，提供分步指导并生成配置与代码。
migration-guide-creator
Migration Guide Creator 是一个面向技术文档（Technical Documentation）领域的自动化技能，主要用于协助创建迁移指南相关内容。该技能在处理与“迁移指南创建”相关的任务时自动激活，并提供分步骤的操作指引。根据资料，它会遵循行业最佳实践与模式，生成可用于生产环境的代码与配置，并依据通用标准对输出结果进行验证。其覆盖范围归属于技术文档技能类别，涉及 API 文档、用户指南、架构文档和文档自动化等方向。触发方式包括：在请求中提及“migration guide creator”，或询问迁移指南创建的模式与最佳实践。使用前提为：配置好相关的开发环境、能够访问必要的工具与服务，并具备技术文档概念的基础理解。输出内容可能包括生成的配置与代码、最佳实践建议以及验证结果。该技能仅适用于技术文档场景下的迁移指南创建辅助，不适用于其他非文档类任务。
quickstart-guide-generator
技术文档领域的自动激活技能，名称为 quickstart guide generator，用于为快速入门指南生成任务提供自动化协助，涵盖 API 文档、用户指南、架构文档与文档自动化。当请求中提及该技能或咨询其模式与最佳实践时自动触发。
sessions-to-blog
sessions-to-blog 是一个 Codex 技能，用于把 sessions/articles 中的会话日志整理成可发布的 MDX 博客文章或回顾，保持统一语气、结构与内部链接，并符合项目规范。
itut-recommendations
整理 ITU-T 建议书的结构、审批流程、修订与勘误程序，以及 ITU-T | ISO/IEC 共同文本规范，供智能体在起草或检查建议书文档时参考。
output-quality
用于识别并清除文本、代码与设计中泛化、低质“AI slop”模式的技能，适合在交付前审查AI生成内容、清理模板化表达或为项目建立质量标准。
protocolsio-integration
该技能用于读取、校验和导出 protocols.io 数据，基于官方文档化的 REST v3/v4 端点以及官方 MCP 端点，并提供不执行实际写入的变更规划工具。它强调离线优先、最小权限、显式执行门控（网络读取需 --execute）、只读取命名变量、仅使用官方 HTTPS 主机、对每次操作设置页数/条目/字节/时间/重试上限，并将远程内容视为不可信数据。技能包含读取客户端、分页校验助手、离线协议 JSON 校验器、写入请求规划器，以及认证、协议 API、讨论、工作区、文件管理器等参考文档。适用于需要安全访问 protocols.io 公开或私有协议、导出 PDF、校验本地协议快照、规划（而非执行）创建/更新/发布/上传等操作的科研自动化场景。
deep-memory
deep-memory 是一个自演进知识系统技能，用于在任务开始时、调用其他技能前或任务完成时，查找并写回项目知识。它区分热存储（结构化 Markdown 知识库与经验库）与冷存储（每轮写入的 JSONL 原始记录），支持关键词匹配与 ChromaDB 混合检索，并提供可视化记忆仪表板。