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autoresearch

写作与研究

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更新于 10-15 21:37

技能介绍

Autoresearch 是一个自主代码库改进系统,最多三个团队(Red、Green、Refactor)针对目标代码库循环运行,由协调者管理交接、控制信息流、验证测试并记录结果。当前版本 2.0.0,采用语义化版本。

用途与模式:narrow 模式用于用户有具体可衡量目标时,按优先级依次推进各角度直至达标或穷尽;broad 模式用于用户只有愿景时,生成 3–5 个类别多样的假设(至少含 obvious、bold、creative),各自独立轨道运行后比较;sweep 为未指定模式时的默认,进行 Red→Green→Refactor 循环直至收益递减。三种模式均适用 Red、Green、Refactor 团队间的洁净室信息隔离。

用法:命令参数包括 narrow <path>、broad <path>、裸路径(sweep)、resume、resume <name>、status、version。新会话会校验路径含 .git、检查未提交更改、读取 CLAUDE.md/AGENTS.md/README.md、检查 .autoresearch.yml 配置、检测技术栈与测试命令、建立基线、创建会话目录与分支。narrow 模式需先收集指标名、测量命令、基线值、目标值及角度优先级;broad 模式需收集一句话愿景并生成假设表。

限制:narrow 模式缺少可衡量目标时不允许启动,需降级为 sweep 或中止;broad 模式若无法找到真正大胆或创意的假设则应停止;配置中缺少 red 或 green 视为无效。资料未提供具体收费、价格或平台支持信息。