paper-corpus-rag
paper-corpus-rag 是一个面向研究论文语料库的检索增强生成(RAG)技能,目标是让研究者获得可核查的答案:每一条论断都能追溯到某篇论文的具体段落。它强调检索质量与引用规范比向量数据库的选择更重要。该技能提供分层方案:Tier 0 用 BM25 实现一分钟内可引用的全文检索,无需依赖;Tier 1 加入稠密向量嵌入与混合检索(BM25 与向量排名通过 RRF 融合)。它给出论文分块规则、基于 pgvector/Chroma/Qdrant/FAISS 的存储方案、答案生成时的引用协议与完整性规则,以及用 recall@k 评估检索质量的方法。