用途：判断新抓取的论文是否应进入本周文摘。输入包括论文记录列表、关键词观察列表、相关性标准文档、最近四周已 KEEP 的 ID 集合以及最大保留数 max_kept，输出每篇论文的决策、0-100 评分、一行可审计理由和校准摘要。
主要能力：分三个维度打分。匹配度看关键词在标题/摘要中的出现情况，并按关键词权重上限 1.0 调整；标准契合度是定性维度，需对照 relevance-criteria.md 判断在范围内、边界、部分相关或明确排除，标准未覆盖时默认 0.7 并标记 REVIEW；新颖度看是否与最近四周已保留论文重复，完全重复为 0，预印本对应期刊版本为 0.5，并可用标题模糊匹配。综合公式为 score = 100 × (0.45×match + 0.45×criteria + 0.10×novelty)。默认阈值 70-100 为 KEEP，50-69 为 REVIEW，0-49 为 DROP；新颖度为 0 时强制 DROP。当 KEEP 数超过 max_kept 时，先收紧第二维度阈值，再按分数取前 max_kept，其余降为 REVIEW。
使用方式：由调用方传入上述输入并接收结构化决策与校准信息。常见模式包括严格每周文摘（默认阈值、max_kept=25）、多周补看（按周运行且 prior_ids 逐次增长）、主题深挖（仅在用户明确要求时放宽 max_kept）以及用 prior_ids=[] 检查观察列表是否偏离意图。
限制与边界：摘要可用时不得仅凭标题决策；摘要缺失不得 KEEP，应标 REVIEW；每条 DROP 必须给出理由；只判断契合度，不判断质量；不自动更新观察列表；不做跨源去重，调用方需先合并同一论文的不同来源；第二维度不得脱离 explicit 标准自由判断，标准未提及则应 REVIEW（理由为 criteria silent）。其他收费、平台等信息暂未提供。