finance-markets-research
通过 Crawlora API 将股票、加密货币、SEC 文件、内部人/议员交易与私募市场资料整理为规范化 JSON 的研究技能，免去手动爬取金融网站或解析 10-K。需免费 API Key。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
写作与研究
14,042 个结果
autoskill
autoskill 依据本地 screenpipe 记录的用户屏幕工作流，检测重复的研究操作，与已有学术技能（academic-skills）匹配，并生成可审阅、可修改的新技能或组合配方草案。需自备 screenpipe 守护进程，默认调用本地 LM Studio 模型，用户明确触发后运行。
latex-posters
latex-posters 是一个用 LaTeX 制作专业科研海报的技能，基于 beamerposter、tikzposter 或 baposter，适用于学术会议、专题报告和海报展示等场景。
paperzilla
Paperzilla 的智能体技能，通过 pz CLI 让 AI 助手访问 Paperzilla 中的项目、推荐与经典论文，支持查看项目动态、阅读论文、提交反馈和导出 JSON。
protocolsio-integration
用于对接 protocols.io API v3 的技能，可搜索、创建、更新和发布科学实验方案，并管理步骤、材料、讨论、工作区与文件。适合需要以编程方式访问 protocols.io 的科研协作与集成项目。
scientific-critical-thinking
用于评估科学主张与证据质量的技能，可审查实验设计效度、识别偏倚与混杂因素，并应用 GRADE、Cochrane ROB 等框架进行证据分级与批判性分析。
plain-language-letters
已弃用的通俗语言信函技能，在 v2 重构中拆分为两个更聚焦的技能，仅作为重定向保留以支持迁移。
humanizer
humanizer 是一个基于 AIGC 检测原理的 AI 文本人化技能，通过提高困惑度、增加突发性、丰富词汇、打破句式、替换过渡词和补充内容深度等策略，把 AI 生成文本改写成更自然的人类语言，并提供 AIGC 特征检测与处理报告。
requirements-gathering
该技能用于系统化地收集与分析软件项目需求，涵盖干系人分析、需求获取、用户故事与用例编写、验收标准、优先级排序及需求验证，帮助团队从初始调研到详细规格形成完整文档。
ml-paper-writing
面向 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级 AI 会议的论文写作技能。它从研究仓库出发，帮助理解项目、确定核心贡献、检索并核验文献、按会议规范起草完整初稿，并迭代修改。技能强调论文应是一个有清晰贡献的叙事，而非实验堆砌；同时严格禁止凭记忆生成引用，要求通过 API 程序化获取并核验 BibTeX，无法核验时标记占位符。适用于从代码仓库撰写论文、起草或修改章节、查找与核验引用、按会议格式排版及换投会议等场景。
make-the-docs-trustworthy
一个用于让文档可信的写作技能：在写入、纠正或删除文字前先搜索事实，避免重复与过时，只写无法通过查看系统获得的内容，并明确说明未写什么。
study
这是一个用于在实施前生成结构化技术研究的技能。它面向需要就技术决策进行“研究、分析、评估或比较”的场景，产出包含选项、量化权衡与证据锚定的决策文档，并保存到仓库根目录的 .studies/ 目录中。该技能还提供工作区初始化、完整性检查（16项清单）、研究结果提交推送、Markdown 转 HTML 等配套脚本，并支持在明确批准后通过六个子代理通道深化分析。研究完成后应交由规划技能（plan/SKILL.md）生成实施计划。
ears-requirements
EARS（Easy Approach to Requirements Syntax）需求编写技能：把含糊的自然语言需求草稿改写为简洁、可测试的 EARS 合规语句，识别所属模式并做质量检查，适合系统需求梳理与评审。
research
结构化的调研技能，适用于评估库、理解 API、技术选型对比、问题空间分析等决策前信息收集场景，最终产出可执行、可复用的调研工件。
human-writing
human-writing 是一个面向非虚构写作的技能，用于起草、改写、校对或改编有来源依据的文本，并保持原意、受众、权威性与证据边界。不适用于纯翻译或虚构创作。
000-jeremy-content-consistency-validator
内容一致性校验器（Content Consistency Validator）用于跨多个内容来源检查语气、术语、格式和结构的一致性，来源包括网站、GitHub 仓库和本地文档。它会生成只读的差异报告，按严重程度分类列出发现的问题，并给出可执行的修复建议，包含文件路径和行号。适用于发布前审计、品牌更名后检查、新人上手文档审查等场景。
writing-cli-skills
编写 CLI 工具智能体技能的指南，强调先动手探索工具再写文档，涵盖必需与推荐章节、安装与用法写法、描述触发词、命令组织、渐进式披露及发布前检查清单。
literature-search
面向学术论文检索的技能，可跨 Semantic Scholar、arXiv、Tavily、Exa、Gemini 深度研究、AMiner、Google Scholar 等多来源搜索与发现论文，支持按主题、作者、会议、年份筛选，并对结果去重排序。
apa7
APA7 是一个用于按 APA 第 7 版格式排版论文、学位论文和参考文献的技能，适用于心理学、教育学、社会科学、护理学和商学等领域。它覆盖学生论文与专业论文的页面格式、标题页、各级标题、作者-日期式文内引用、参考文献列表、表格与图、无偏见语言等规范，并给出 LaTeX、Pandoc/Quarto、Zotero/Mendeley/EndNote 等工具的使用方式。
audit-i18n
audit-i18n 是一个用于审计并修复 Web 或移动应用国际化的技能，可查找硬编码字符串、缺失的翻译键和不自然的译文，并按优先级进行修复。适用于审计 i18n、修复翻译、添加语言区域等场景。
ai-interview-article
将 kimny 与 Claude 的对话整理成 note 访谈体文章的写作技能，内置发布前质量门（发现点、外部锚点、一句话测试）、AIO 优化与对话格式规则，适用于 note 文章撰写、改写及从历史对话成文。
fiction-market-trend-analyst
面向小说作者的市场与趋势分析技能，可实时联网检索 BookTok、Wattpad、Webtoon、Amazon KDP 等平台的流行题材、套路、书名模式与竞品基准，并生成书名、标语和搜索标签建议。
storyboard-scene-planner
用于小说写作前期规划的智能体技能，把章节拆解为具体场景节拍，在正式撰写正文前明确目标、冲突、灾难、反应、两难与决定。
qinyan-nature-polishing
面向 Nature、Nature Communications 及高影响力期刊的学术语言重构与润色技能，用于中译英、英文精修、摘要压缩、段落逻辑修复、术语统一、语气校准、过度声称检查与去除模板化 AI 文风，同时保持数据、引用意图和科学含义不变。