用途
本技能用于撰写面向顶级 AI 会议的投稿论文，目标会议包括 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI 和 COLM。它把多位研究者的写作理念与实用工具结合起来，提供 LaTeX 模板、引用核验 API 和会议检查清单。典型起点是一个包含代码、结果和实验产物的研究仓库，技能帮助从仓库出发完成论文写作。
主要能力
- 理解研究项目：探索仓库结构，阅读 README、已有文档和关键结果，识别代码库中已引用的论文。
- 确定核心贡献：与研究者确认一句话贡献，明确论文的 What、Why、So What。
- 文献检索与核验：通过网页搜索和 API 查找相关引用，并程序化核验后获取 BibTeX。
- 起草完整初稿：在仓库和结果清晰时，主动交付端到端初稿，而非逐节等待许可。
- 按结构写作：覆盖 Figure 1、摘要、引言、方法、实验、相关工作、局限性等部分，并完成会议要求的论文检查清单。
- 格式与换投：按会议格式排版，支持换投不同会议时的格式转换。
使用方式
技能建议的工作流从研究仓库开始：先探索仓库结构，查找 README、results/、outputs/、experiments/、configs/ 等目录，以及已有 .bib 文件或引用；再与研究者确认主要贡献；随后检索补充文献并核验引用；最后交付完整初稿并根据反馈迭代。
技能强调主动性与协作的平衡：高置信度时直接写完整初稿；中等置信度时写初稿并标注不确定处；低置信度时先问 1-2 个针对性问题再起草。只有目标会议不明确、存在多个同等合理的矛盾框架、结果不完整或不一致、或研究者明确要求先审阅时才暂停等待输入。
引用方面有强制规则：绝不凭记忆生成 BibTeX，必须通过 API 检索、核验并获取。无法核验时使用显式占位符，例如 \cite{PLACEHOLDER_author2024_verify_this}，并告知研究者哪些引用需要人工核验。
技能推荐安装 Exa MCP 以获得实时学术搜索能力。Claude Code 安装命令：
claude mcp add exa -- npx -y mcp-remote "https://mcp.exa.ai/mcp"
Cursor / VS Code 的 MCP 设置：
{
"mcpServers": {
"exa": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.exa.ai/mcp"
}
}
}
检索结果再通过 Semantic Scholar API 核验，并通过 DOI 获取 BibTeX。
适用场景
- 从研究仓库开始撰写论文。
- 起草或修改论文的特定章节。
- 为相关工作查找并核验引用。
- 按会议要求格式化投稿。
- 换投到不同会议时进行格式转换。
- 根据研究者反馈迭代修改草稿。
写作理念与结构
技能的核心观点是：论文不是实验的集合，而是一个有单一清晰贡献、由证据支撑的故事。引言结束前必须让三个支柱清晰：What（1-3 个具体新主张）、Why（严谨的实证证据）、So What（读者为何关心）。如果无法用一句话陈述贡献，就还没有论文。
论文结构工作流包括：定义一句话贡献、起草 Figure 1、摘要（5 句公式）、引言（最多 1-1.5 页，含 2-4 条贡献列表）、方法（可复现，列出所有超参数）、实验（说明每个实验支持的主张、误差棒方法、超参数搜索范围、计算基础设施、随机种子设置）、相关工作（按方法组织而非逐篇罗列）、局限性（必需章节）以及论文检查清单。
时间分配上，摘要、引言、图表各占约同等时间，其余部分合计占同等时间，因为多数审稿人在读到方法前已形成判断。
写作风格要点
技能综合了 Gopen & Swan 的 7 条读者预期原则（主语与动词靠近、强调置于句末、先给语境再给新信息、旧信息先于新信息、一段一个要点、用动词而非名词化、先铺垫再呈现）、Ethan Perez 的微观清晰技巧（减少代词、动词前置、删除填充词）、Zachary Lipton 的用词建议（具体化、消除模糊限定、避免增量式词汇、删除强调词）以及 Jacob Steinhardt 的精确性建议（术语一致、形式化陈述假设、直觉与严谨并重）。
限制
技能明确警告：AI 生成的引用约有 40% 错误率，虚构引用属于严重学术不端，可能导致直接拒稿或撤稿。因此所有引用必须程序化核验，无法核验的必须标记占位符。初稿是讨论的起点而非最终产出。关于各会议的具体页数限制、额外页数、关键要求等，资料中仅列出部分会议信息，其余暂未提供。