用途：这是 Paperzilla 的核心技能，让 AI 助手直接访问 Paperzilla 数据，围绕项目、推荐和经典论文进行对话。它不强制工作流，也不包含外部投递集成。
主要能力：可查询项目的最新推荐、打开某条推荐并解释其意义、以 markdown 获取经典论文并总结、说明论文与研究的相关性、查看项目 feed、对推荐留下反馈，以及将论文、推荐或 feed 导出为 JSON。
使用方式：多数配置使用 pz CLI。安装：macOS 用 brew install paperzilla-ai/tap/pz；Windows 用 scoop bucket add paperzilla-ai https://github.com/paperzilla-ai/scoop-bucket 后 scoop install pz；Linux 参考 https://docs.paperzilla.ai/guides/cli-getting-started；源码构建需 Go 1.23+，见 https://github.com/paperzilla-ai/pz。更新用 pz update，可用 --install-method 指定 auto、homebrew、scoop、release 或 source。认证用 pz login。核心命令包括 pz project list、pz project <project-id>、pz feed <project-id>（支持 --must-read、--since YYYY-MM-DD、--limit N、--json、--atom）、pz paper <paper-id>（支持 --json、--markdown、--project）、pz rec <project-paper-id>（支持 --json、--markdown）、pz feedback <project-paper-id> upvote|star|downvote 及 pz feedback clear。
适用场景：需要让智能体读取项目推荐、检索论文、生成摘要或导出数据时。
限制：pz paper --markdown 仅在 markdown 已准备好时返回；pz rec --markdown 可能排队生成并提示重试；--atom 返回个人 feed URL。配置可用 export PZ_API_URL="https://paperzilla.ai"。