SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-24 00:15

写作与研究

14,041 个结果

opener-variator

Opener Variator 是一个用于改写调研类稿件小节开头的写作辅助技能（Skill），主要解决 H3 小节开头千篇一律、像自动生成的目录的问题。它会去除“概览/旁白”式的开头句式，减少重复的开头节奏，让文章读起来更像真人撰写。该技能范围较窄，只重写被标记文件的第一个段落（或前 2–4 句），保留论证结构与引用不变，不改动小节论点、不新增或增删引用键。它作为定向处理步骤，建议在 style-harmonizer 之后、逻辑润色之前运行；其确定性脚本作为认证适配器，只有在最新的 writer-selfloop 报告不再标记相关文件、且未早于任何 sections/*.md 文件时才生成标记。使用方式为通过命令行运行：uv run python .codex/skills/opener-variator/scripts/run.py --workspace <workspace>。输入需提供 output/WRITER_SELFLOOP_TODO.md（Style Smells 部分）及所引用的 sections/S<sub_id>.md 文件，可选传入 outline/writer_context_packs.jsonl 以保持对齐。输出为更新后的 sections 文件（仍为纯正文，不含标题）。具体功能、收费、价格、平台或效果等未在资料中说明的，暂未提供。

写作与研究36 次安装

writing-skills

writing-skills 是一个文档编写技能，用于在创建或修改项目文档时遵守统一规范。它规定了技能目录结构、命名规范、SKILL.md 的格式与编写规则，以及通用规则文件的存放与引用方式。该技能强调内容普适性、可脱离具体项目上下文独立理解、示例简洁，并通过依赖规范、步骤输出、引用一致等要求保证 AI 在编写文档时不跳步、不遗漏上下文。适用于需要按统一规范编写或修改项目文档的场景。

写作与研究36 次安装

paper-introduction-argument-writer

Paper Introduction Argument Writer 是一个用于规划和起草机器学习/人工智能论文引言（Introduction）的写作技能。它把引言视为一段有纪律的论证链，而非文献综述：根据论文定位、目标会议/期刊、核心主张和证据，产出逐段落的引言计划或草稿。主要用途包括：为目标 venue 和论文类型选择引言论证结构、为每个段落分派写作任务（hook、问题、gap、insight、method、result、contribution 等）、起草或修订各功能段落、强化贡献点并避免过度声明、决定引言中需要哪些 related-work 对比、以及让引言措辞与摘要、标题、证据板（evidence board）和写作契约（writing contract）保持一致。技能目录包含 SKILL.md、argument-patterns.md、paragraph-moves.md 参考文件和 introduction-plan.md 模板，采用渐进加载。核心流程为：构建引言快照、选择论证模式、规划段落任务、起草或修订引言、撰写贡献段、最终检查。

写作与研究35 次安装

paper-writing-contract-planner

paper-writing-contract-planner 是一个面向机器学习科研论文写作的技能，用于在正式起草正文之前锁定论文的“写作契约”。它不写具体段落，而是先确定目标投稿会议/期刊、论文原型（archetype）、章节顺序、段落角色、每条主张所需的证据槽位（evidence slots）、图表职责、相关工作边界、限制政策，以及后续写作技能的执行权限与禁用表述。最终产出或更新 paper/.agent/writing-contract.md，作为约束文件指导后续逐节写作。该技能适合论文定位已基本明确、准备进入写作阶段的研究者，用于统一全文结构与证据一致性，避免出现未经证据支持的主张或语气。

写作与研究35 次安装

devdocs-requirements

devdocs-requirements 是一个需求扩写技能，用于将用户简短需求扩展为结构化的 DevDocs 需求文档。它建立功能点（F-XXX）、用户故事（US-XXX）和验收标准（AC-XXX）之间的关联体系，并生成追溯矩阵。该技能支持中英文提问、统一中文回复、使用中文生成文档。它提供多种运行模式：自动检测模式、强制增量模式（--incremental，追加功能点）、背景信息模式（--context，追加或更新背景）以及 --fast 模式（跳过 Plan 模式、使用合理默认值、仅保留最终确认）。初始模式从零创建需求文档，经过收集原始需求、理解需求、进入 Plan 模式呈现拆解方案、用户审批、生成功能点、编写用户故事与验收标准、生成追溯矩阵、用户确认等步骤。增量模式扫描现有编号并延续编号追加内容，完成后返回新增编号列表。背景信息模式读取现有文档并整合背景信息到“背景与目标”章节。输出主文件为 docs/devdocs/01-requirements.md，超过 300 行可拆分。该技能仅产出文档，不编写实现代码。

写作与研究35 次安装

prd-generation

PRD Generator 是一个用于生成精简、可执行的产品需求文档（PRD）的技能，适合独立开发者和小团队使用。它可以从上游设计思考产物（如问题定义、用户建模、方案范围界定）或原始输入出发，生成结构清晰但不臃肿的 PRD。工作流程包括收集上下文、针对缺失要素提问、按模板生成 PRD，并自动保存到 design/05-prd.md。输出内容涵盖概述、问题陈述、目标用户、目标与成功指标、用户故事、功能、范围、假设与风险、技术考量、待解决问题和附录等部分，并可根据项目复杂度调整篇幅。

写作与研究35 次安装

writing-style-guide

writing-style-guide 是一个面向 AI 智能体的写作风格技能，用于生成或编辑面向用户的文字，包括文档、代码注释、README、变更日志、提交信息、PR 描述和聊天回复。它强调写作原则而非固定流程：简洁表达、保留原意、不编造上下文、按产物类型选择语言、开门见山、让产物独立成立、面向真实读者。该技能同时给出了需要删除的反模式清单，如复述名称的注释、营销词汇、无依据的未来承诺、意义漂移、模板化回答、安全表演、空心过渡语等。它适用于产出或编辑注释、文档字符串、README、CHANGELOG、叙述性文档、提交信息、PR 描述、发布说明和聊天回复，不适用于内部文本、逐字工具或日志输出、临时进度文本或纯确认回复。如果输出必须匹配精确格式，则以该格式为准，JSON、协议载荷和解析敏感模板不得添加额外文字或 Markdown 围栏。

写作与研究35 次安装

hum-dialectics

hum-dialectics 是一个运用黑格尔辩证法（正题—反题—合题）来分析矛盾并生成更高层次理解的技能。它通过辩证推理，帮助用户在两种对立立场之间寻找超越性的合题，而不是简单折中。该技能强调合题不等于妥协，而是通过提升抽象层级重新框定问题，从而化解矛盾，同时保留正题与反题中各自有效的部分。使用流程包括：明确陈述并强化正题、明确陈述并强化反题、识别两者之间的具体矛盾、审视各自包含的真理、进而综合出能够化解矛盾并保留双方有效要素的更高层次立场。当合题成为新的正题时，辩证过程可以继续推进。文档给出了规范的输出格式：以“Dialectical Analysis: {Topic}”为标题，分设正题、反题、矛盾、合题四个部分，并在合题中说明从正题保留什么、从反题保留什么、以及在何处实现超越。示例展示了股东价值与利益相关者价值的辩证分析，指出在足够长的时间尺度下，利益相关者价值即股东价值。同时文档也警告若干注意事项：并非所有对立都是辩证的，有些是真假二选一；必须对双方进行最强论证（steelmanning），否则合题会流于肤浅；合题也可能错误，需要独立评估；还要警惕无限递推，知道何时停止。技能包含对马克思唯物主义辩证法的引用（references/marxist-dialectics.md）。官方文本未提供，具体收费、价格、安装命令、平台支持等信息暂未提供。

写作与研究35 次安装