grant writer
Grant Writer 是一款用于撰写资助申请文书的技能，帮助非营利组织、研究项目和社区计划撰写有说服力的资助提案，涵盖完整提案、意向书、预算和影响报告等工作流。
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更新于 10-22 00:14
写作与研究
13,933 个结果
obsidian-project-bootstrap
obsidian-project-bootstrap 是一个辅助技能，用于为当前代码仓库初始化 Obsidian 项目知识库。当用户要启动新研究项目、把含代码与 Markdown 的现有仓库导入 Obsidian，或仓库尚未绑定知识库时使用。
writing-skills
一套编写、编辑与验证 AI 技能（skills）的方法指南，强调以行为验证代替代码 TDD，用最小可复用指令面修改决策或提升任务执行，并在部署前确认技能可用。
linkedin-message-writer
根据 LinkedIn 个人主页撰写个性化消息的技能，覆盖好友请求、InMail、私信、消息请求、帖子评论和评论回复等类型。输入 LinkedIn 链接，通过 Apify 抓取资料（可选近期帖子）后生成消息并导出 CSV，无需 LinkedIn Cookie，需 Apify API Token。
wiki-docs
为虚构世界生成面向读者的百科式参考文档，包括角色档案、地点、事件与设定条目。强调仅收录已确认的设定、百科式中立语气、引用来源、首次提及即建立链接，并支持剧透管理与矛盾标注。
research-citation-check
用于核查综述 {主题}_review.tex 正文引用是否与对应论文内容一致的技能，可识别虚假、错误、矛盾、支撑不足、过度断言与格式问题，仅在确认致命错误时最小化改写含引用的句子，并生成报告与渲染产物。
theory-paper-to-theorem-distiller
将理论类论文提炼为定义、核心主张、证明思路与可复用技术的技能，适用于机器学习或数学论文阅读与研讨；资料未说明收费、平台或具体调用方式。
git-journal
git-journal 是一个在 AI 辅助开发中记录代码变更“为什么”的技能，生成按分支划分的 Markdown 技术日志，并可维护面向业务领域的 QA 文档。
hook-writer
Hook Writer 是一个营销文案生成技能，依据 5 种投资者原型视角生成抓人眼球的钩子文案，适用于标题、社媒开头、邮件主题行和广告文案。它通过 AskUserQuestion 收集产品、服务或想法的核心信息，再输出 5 种不同角度的钩子及推荐方案。
ruby-coder
ruby-coder 是一个指导编写现代 Ruby 代码的技能，遵循 Ruby 3.x 语法、Sandi Metz 开发者四规则与惯用 Ruby 最佳实践，适用于新建 Ruby 代码时参考。
yichen-wechat-mp-batch-exporter
该技能用于批量下载微信公众号文章正文、历史文章列表与增强指标，并按明确口径统计文章数量。需要用户自有公众号凭据才能获取历史列表及阅读、点赞、评论等数据，不代操作用户微信界面。
phonetic
英语音标查询工具，可查询单词的英式与美式音标及简明释义，适合在用户询问英语读音、音标或词义时使用。
youtube-script-writer
YouTube Script Writer 是一个面向创作者的脚本写作技能，可将想法、文章或转录稿转化为适合 YouTube 留存算法的结构化脚本，包含标题与缩略图方案、多种开场钩子、带视觉与音频提示的分镜脚本、结尾与元数据。
humaniser
Humaniser 是一个去除 AI 写作痕迹的文本编辑技能，可识别并改写夸张象征、宣传式措辞、破折号滥用和 AI 高频词汇，让文字读起来更自然。适用场景包括“humanise this”“remove AI patterns”等指令。
user-research
用户研究技能：提供访谈、问卷、可用性测试、观察与数据分析等方法选择，帮助理解客户需求、行为与痛点，并通过亲和图、画像与旅程图整合洞察。
terms-of-service
该技能用于为网站、SaaS 产品与移动应用起草服务条款、隐私政策和最终用户许可协议等法律文本，覆盖用户资格、可接受使用、知识产权、付费订阅、数据处理、免责与责任限制、终止和争议解决等标准条款，输出需经执业律师审阅后方可发布。
flow-spec
flow-spec 是 nyldn/claude-octopus 中的一项 NLSpec 编写技能，用多 AI 调研与共识生成结构化规格说明。原为 Claude Code 设计，后适配 Codex CLI，采用强制 8 步执行契约，需先澄清问题再调研、验证与综合。
biorxiv-database
bioRxiv Database 是一个用于检索 bioRxiv 预印本服务器的 Python 工具型技能。它支持按关键词、作者、日期范围和学科分类搜索生命科学预印本，返回包含标题、摘要、DOI、作者、版本、许可、PDF 链接等字段的结构化 JSON 元数据，并支持下载预印本全文 PDF 用于分析。该技能适用于文献综述、研究趋势分析、作者发表追踪、引用元数据获取等场景，可通过命令行脚本或 Python API 调用。
skills-proficiency-mapper
Skills Proficiency Mapper 是一个技能熟练度校准与映射工具（Skill v3.0，Reasoning-Activated），用于按 CEFR、Bloom 分类法和 DigComp 等国际框架规划技能进阶。它把技能映射到可测量的熟练度等级，验证先修关系与进阶连贯性，并设计匹配等级的评估方式，避免凭直觉标注难度或出现等级倒退。
documentation-generation-doc-generate
该技能是一个专注于从代码自动生成文档的 AI 技能，名称为 documentation-generation-doc-generate，属于 rmyndharis/antigravity-skills 技能集，可通过 https://www.skills.sh/rmyndharis/antigravity-skills/documentation-generation-doc-generate 访问。它的核心定位是充当文档专家，从代码中创建全面且易维护的文档，覆盖 API 文档、架构图、用户指南和技术参考等类型。技能说明指出，它适用于从代码生成 API、架构或用户文档，也适用于构建文档流水线或自动化流程，以及在代码库中统一文档标准。技能明确了不适用的情况：项目没有代码库或唯一事实来源、只需要临时性解释、无法访问代码或需求时不应使用。技能的工作流程包括：识别所需文档类型与目标读者、从代码与配置及注释中提取信息、以一致的术语和结构生成文档、加入自动化（如 linting、CI）并验证准确性；如需详细示例可查阅 resources/implementation-playbook.md。安全方面要求避免在文档中暴露密钥、内部 URL 或敏感数据。输出格式包含文档计划与待生成产物、文件路径与工具配置，以及假设、缺口和后续任务。
knowledge-graph
Knowledge Graph 是一个文档知识图谱构建与查询技能，用于多跳问答、语料库全局主题分析和智能体共享图记忆。它用一套共享 Schema 替代四个独立训练系统，通过提取、实体消解、摘要、查询四个提示词流程构建带可溯源证据的图。每条关系都附带原文逐字片段，答案可引用具体边及其证据，并能说明图中不存在什么。图谱采用累积而非重建策略，新事实以新增、重复、更新、矛盾、不确定分类写入，矛盾只标记不覆盖。适用于多文档多跳问答、语料级主题、多智能体共享状态、评测器事实核查和夜间持久循环记忆。
prompt-architect
prompt-architect 是一个用于创建和增强提示词（prompt）的技能，可处理系统指令、SKILL.md 内容以及原则文件（principle files）。它通过“澄清假设—研究检索—构建应用”三阶段工作流，将冗长提示词压缩为更精炼的版本，并加入模式、启发式方法、心智模型、反模式等结构。该技能支持创建（Create）与增强（Enhance）两种模式，能根据目标模型（Claude、GPT、Gemini）选择 Markdown、XML、YAML 或混合输出格式，适用于智能体、任务型提示、角色扮演、技能/专家类提示的编写与优化。
report-card
report-card 是一个用于把已完成的 BS 报告（bs-report-<slug>-<date>.md）渲染成单个自包含 HTML 页面的技能。它只做渲染，不修改、不重新统计、不添加内容，页面上的每个数字都逐字复制自 Markdown。页面包含评分主视觉、可筛选的声明卡片/表格、适合手机阅读的布局，以及可打印成干净 PDF 的样式表。渲染前会先通过检测器的 tally.py 做合规校验，未通过则拒绝渲染。脚本仅用标准库，无依赖，可用 uv run 或 python3 运行，生成的页面不发起网络请求，适合在代码执行沙箱中使用。
readme-sync
README Sync 是一个用于从文件系统重新生成 README.md 中技能表格的工具。当新增、删除或重命名技能后，或从外部仓库导入技能后，以及当 README 中的技能数量与文件系统不一致时，可运行该工具进行同步。它通过扫描 skills/ 目录生成表格行，替换 README.md 中 ## Skills 与下一个 ## 标题之间的技能表格，并更新标题标语和目录结构中的技能数量，最后使用 markdownlint 进行校验。