humanize-writing
humanize-writing 是一个用于按用户个人语气写作、改写与编辑文本的技能，目标是去除“AI 味”。它提供改写和原创写作两种模式，并给出破折号、引号、标题大小写等硬性规则。
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更新于 10-22 00:14
写作与研究
13,933 个结果
research-compound
research-compound 是一个研究辅助技能：在研究代码库时自动读取最近的 AGENTS.md 获取已有上下文，并在研究结束后把可复用的模式、约定与坑点追加到对应目录的 AGENTS.md 中，避免重复发现。
copywriting
面向营销页面的转化文案写作技能，可为首页、落地页、定价页、功能页、关于页和产品页撰写或改写文案，强调清晰、具体、以收益为导向，并给出标题、CTA 与页面结构建议。
confident-speaking
用于准备演示、口头推介和即兴发言的结构化技能，采用 Matt Abrahams 的 WHAT-SO WHAT-NOW WHAT 框架与即兴演讲技巧，帮助在准备演讲、要点、路演和困难对话时组织内容。
job-story-mapper
用于编写 Jobs-to-be-Done（JTBD）任务故事并绘制客户任务地图的技能，覆盖功能、情感、社交三个维度，适合定义用户需求、撰写任务故事与评估产品机会。
updating-knowledge
一项系统化研究技能，用于围绕任意主题建立全面、最新的知识。它要求启用 web_search 工具，按范围界定、来源收集、综合与简洁输出流程工作，强调多源交叉验证、置信度标注和缺口说明，适合需要事实核查与最新调研的问题。
on-screen-text-writer
该技能用于为短视频或 Reel 撰写屏幕文字（字幕式叠加文案），帮助静音观看的观众也能理解内容并看到结尾。它按脚本节拍为每个节拍生成一行标题式短句，而非逐字转录；标注每行需要强调的单词，将每行对应到其应出现的口播词，并提供静音通读检查与长度检查。使用时需粘贴脚本，若有节拍标记更好。
sales-company-research
面向销售场景的公司与合作伙伴调研技能：把外部调研转化为有依据的、仅生成草稿的外联方案，包括背景事实、契合度假设、可能动作与消息草稿；不负责名单补全、内部信息源查找、发送消息或写入 CRM。
boxlang-best-practices
BoxLang 最佳实践技能，用于编写、审查和改进 BoxLang 代码，涵盖命名、作用域、错误处理、空值安全、类设计、性能与代码组织等社区惯用规范。
content-research-writer
content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能，帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿，同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括：协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件，在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。
perplexity-search
Perplexity Search 是一个通过 LiteLLM 和 OpenRouter 调用 Perplexity 模型进行 AI 联网搜索的技能，可获取带来源引用的实时网络信息。它适合查找最新动态、近期科研文献以及超出模型训练数据截止时间的事实，只需一个 OpenRouter API 密钥即可访问全部 Perplexity 模型，无需单独注册 Perplexity 账号。技能提供命令行脚本，支持指定模型、保存 JSON 结果、详细输出等用法，并附带查询设计、模型对比与 OpenRouter 配置参考文档。
content-refiner
Content Refiner（The Fixer）是一个后置门禁工具，用于将未通过 Gate 4 验收审计的内容修复为可通过的内容。它专注于精简冗长内容、削减字数并修复课程之间的连续性。使用前提是 Gate 4（Acceptance Auditor）返回 [FAIL]，目标为修复字数或连续性问题（或两者）。工具强调在应用修复前必须先诊断失败原因，避免盲目修改。它按内容层级（L1 手动、L2 AI 协作、L3 智能、L4 规范驱动）采用不同的削减策略，并通过三阶段流程（连接构建、冗余削减、后置验证）完成修复，最后建议重新提交给 acceptance-auditor 进行 Gate 4 复验。
notebooklm-slides
notebooklm-slides 是一个用于从教育内容生成教学对齐幻灯片演示文稿的技能，基于 NotebookLM 实现。它适用于创建按熟练度校准的章节幻灯片演示，支持 CEFR 等级（A2 初级到 C1 高级）。该技能通过浏览器自动化操作 NotebookLM，上传课程、README、测验等来源，生成演示者幻灯片格式的 PDF，并集成到章节 README 中。核心原则包括熟练度驱动、框架对齐、视觉优于文本、叙事弧线（问题→转变→机会→行动）和可操作的结尾。工作流涵盖导航、创建笔记本、上传来源、生成幻灯片、审查成功标准、下载 PDF 和文件命名。提供 A2、B1、C1 三个等级的校准提示模板，以及 7 项成功标准检查。支持批量处理，每日限制 3-5 章。
academic-paper-reviewer
面向学术论文的多视角模拟同行评审技能：自动识别论文领域并配置5位审稿人（主编、三位同行评审、魔鬼代言人），输出独立评审报告、编辑决定与修改路线图，支持完整、复审、快速、方法聚焦、引导与校准等模式。
capture-learning
capture-learning 是一个用于把“已验证、可复用”的问题解决方案记录成文档的技能，输出到 docs/solutions 目录。它适用于被要求记录已解决问题，或交付流程选择进行 learning capture 的场景。
prd-generator
PRD Generator（安全导向）是一个用于从自然语言功能描述生成完整产品需求文档（PRD）的技能。它通过内置的 10 角色规格流水线（上下文整理、范围裁剪、约束提炼、需求工程、歧义排查、安全工程、契约设计、验证矩阵、批次规划、最终门禁）产出结构化 PRD，并强调安全需求与威胁建模。生成结果包括完整 PRD Markdown 文件与 Cursor 计划文件，并始终尝试推送到 Atlassian Confluence；还可按需联动 Linear、Asana、Slack、Notion、Gmail 等连接器创建工单、通知或镜像文档。首次使用需配置负责人、干系人、Confluence 空间等参数，支持环境变量或提示词内覆盖。
prd-writer
PRD Writer 是一个用于撰写需求文档（PRD）的技能，强调以代码仓库为依据、覆盖完整范围，并产出可观测的 EARS 验收标准。它适用于起草 PRD 或为功能划定范围。该技能把需求视为共享执行契约的一部分：保持用户意图与可观测行为清晰，而实现决策留给同一议题上的计划。它支持草稿与发布两种模式，输出包含当前行为、完整期望结果、范围、EARS 验收标准、交付覆盖、依赖与验证需求的需求草稿，并可创建或修改指定的规范需求文档或经授权的议题正文。它不进行实现，也不自动分解任务。工作流程包括：从会话或仓库上下文确定规范目标位置，优先使用现有跟踪议题；在创建新工作前搜索议题与 PR 以查重；阅读相关产品决策、代码与现有行为，复用既有事实；从 prd-quality-gate 加载模板并填写各必需部分，使用稳定的验收 ID 与 EARS 结果；覆盖整个功能，包括 API、UI、接线、迁移、测试、文档与运维交接，缺失面记录 N/A 原因；基于仓库实践说明验证需求；在 Open Decisions 下保留未解决事实；以草稿 lint 模式运行 prd-quality-gate。当需求变更时，使旧计划与就绪状态失效，识别受影响的验收标准，保留已定决策与无关的用户编辑。
improve-writing
Improve Writing 是一个用于提升书面表达质量的写作技能，适用于起草技术文档、Slack 消息或电子邮件等场景。它通过一套明确的写作规范来指导用户产出更高质量的文本，核心原则包括：使用正式、中立、专业的语言，避免花哨或比喻性表达；避免使用破折号和（半）冒号，改用直接、主动的表述；仅在真正需要枚举集合元素时使用项目符号列表；有意识地使用加粗和斜体作为导航锚点；优先使用简单词汇，除非特定技术术语更精确；避免装饰性语言和技术黑话；保持术语稳定，同一文档中不随意替换同义词；采用主动语态、以动作主体开头；事实陈述中不使用模糊限定词；仅在内容确实不相关时才使用分节；对具体名称（尤其是代码装饰中的名称）保持精确，必须与源代码完全一致。该技能适合需要撰写正式、简洁、专业文档的用户，帮助其避免口语化、冗余和含糊表达。
content-research-writer
Content Research Writer 是一个写作协作技能，用于帮助用户研究、列大纲、起草并打磨内容，同时尽量保留作者本人的声音与风格。它适用于撰写博客、文章、通讯、教程、思想领导力文章、案例研究、带来源的技术文档等场景。主要能力包括协作式列大纲、研究协助与添加引用、改进开头钩子、逐节反馈、保持写作风格、引用管理以及多轮迭代润色。使用方式上，建议先建立专用写作目录并创建草稿文件，再在 Claude Code 中围绕大纲、研究、钩子、逐节反馈和终稿审查逐步推进。该技能会按用户要求处理行内引用、编号引用或脚注引用，并维护引用列表。其限制在于：资料未说明具体支持的模型、平台范围、价格或收费方式，也未提供除 Claude Code 之外的集成细节。
space-xhs-writer
小红书笔记正文撰写技能。输入主题、产品或经历素材，产出可直接发布的小红书正文，包含开头3行、分段骨架、结尾互动、标签组合与合规自检。覆盖种草测评、干货教程、个人故事、合集清单、避雷拔草、好物分享、经验复盘7种笔记类型。只负责正文，标题批量生成与配图设计分别交由其他技能处理。
pm-the-docs
pm-the-docs 是一个面向「Write the docs」写作流程的文档 PM 决策支持技能，帮助在撰稿开始前完成 Frame（框定）与 Shape（成稿）两个阶段的判断，包括受众、产品阶段以及跨领域范围等决策。它适用于新建文档页面或发布文档前需要明确产品阶段、受众与「为什么写」，以及决定内容类型、信息架构位置或前置条件等场景。该技能不负责实际撰写内容，也不用于重构既有页面、运行代码片段或处理文档应用架构。资料未提供其安装方式、收费模式与具体使用步骤。
write-the-docs
write-the-docs 是由 supabase/supabase 仓库提供的一个 AI 技能，用于为 Supabase 的新功能或产品发布起草全新的文档内容，或基于产品意图与实际代码对已有内容进行重写。该技能强调在动笔前先收集四类输入：写作风格指南（voice/术语参考）、Linear 中的工单与产品上下文（PRD/PRFAQ/RFC 等）、实际代码实现（优先阅读关联 PR 的 diff）以及作者提供的其他材料（截图、示例项目、相关页面、Slack 线程等）。它会区分已确认行为、产品意图与推测内容，避免仅凭工单标题写作。技能内含内容类型判定环节，用于区分手写指南/教程、故障排查文档与由 spec 生成的参考文档，若属于参考类内容则指向 spec/codegen 流程而非手写 MDX。写作阶段遵循 apps/docs 的 MDX 约定、复用 _partials、接入导航，并在交付前进行评审清单与术语合规检查。最终产出为可评审的草稿，不直接创建 PR。
proofread
中文网文错别字校对与敏感词、违禁内容过审检查技能。模仿番茄/起点提交后台的“标红 + 一键替换”体验，逐句扫描正文，揪出错别字和可能触发平台审核的敏感或违禁内容，每处给出“原句 → 改后”对照，作者照着替换即可。适用于查询错别字（的地得、在再、做作、即既等）、投稿或发布前过审自检、判断某段是否会被屏蔽或标红、要求像番茄那样标出问题词并给出替换建议等场景。错别字按句子意思判断同音或形近误用，准确度较高；敏感词与违禁项基于公开审核常识做启发式排查，属于安全网性质，不保证命中平台后台的每一个词，最终以平台实际审核为准。
shuangdian
“爽点设计”是一个面向中文网文创作的写作技能，专门用于设计和强化爽点与打脸桥段。当作者需要写打脸、扮猪吃老虎、装13、逆袭、复仇、碾压反派，或遇到剧情太平淡、读者反馈“不够爽”“没爽点”时，可以调用它。它基于“压抑→蓄势→释放”的三段式爽感闭环，以及“嘲讽→沉默→碾压→围观”的打脸四拍来构建桥段，并强调同类爽点必须升级对象、规模和方式，避免原地重复造成阅读疲劳。使用时先确认爽点类型和男频/女频频道差异，再按结构设计桥段并检查是否比前作升级，最终输出爽点类型、压抑、蓄势、释放、升级五个部分的大纲或片段。适用于单章或单段爽点的设计强化，后续可衔接正文扩写与整书爽点密度检查。