SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
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EPO Patent Analyzer 是一个面向欧洲专利局（EPO）合规审查的专利分析技能，用于按照《欧洲专利公约》（EPC）对专利申请进行自动化检查。它主要覆盖三大方向：一是 Art. 84 EPC 的权利要求分析，包括清楚性、简洁性、说明书支持、两部分形式（Rule 43(1) EPC）、权利要求类别以及 Art. 52(2) 和 Art. 53 排除主题；二是 Art. 83 EPC 的充分公开分析，包括可再现性、权利要求范围与公开内容是否匹配、必要技术特征和工作实施例；三是 Rules 42-49 EPC 的形式要求，包括说明书格式、权利要求形式、附图、摘要字数及物理格式。该技能会输出合规评分（0-100）和问题清单，按 critical、important、minor 分级，并给出 EPC 条款与 EPO 指南引用及修改建议。它还可用于将美式权利要求转换为 EPO 两部分形式，或为 EPO 审查及答复做准备。
该技能用于在撰写或编辑 Sentry 博客文章时强制执行 Sentry 的博客写作标准，适用于工程师撰写首篇博客、营销人员起草产品公告等场景。它定义了 Sentry 的写作语气（像会议后派对上资深开发者讲解自己真正兴奋的内容，技术精确、有观点、直接），列出禁用词汇（如“我们很兴奋地宣布”“行业领先”“无缝”“赋能”“稳健”等），要求开头两到三句直接陈述问题或结论，结构围绕读者疑问展开，标题需传达具体信息，技术内容要求用数字而非形容词、代码必须可运行、系统描述配图、诚实不夸大。还给出文章类型映射（工程深度、产品发布、事后复盘、数据研究、教程指南）、发布前“我会分享这个吗”测试以及不可妥协的清单。
writing-spec 是 Streamlit 仓库中的一个技能，用于为新的 Streamlit 功能撰写产品规格（product spec）和技术规格（tech spec）。当需要设计新的 API 命令、组件（widget）或重大变更，并希望在团队评审前形成书面方案时使用。该技能要求在 specs/ 目录下按 specs/AGENTS.md 的说明创建规格文档，并以用户提供的指令作为规格的基础。快速开始方式为复制模板目录：cp -r specs/YYYY-MM-DD-template specs/$(date +%Y-%m-%d)-feature-name，然后按照模板与指南填写 product-spec.md 和/或 tech-spec.md。
economics-tutor 是 szeyu/vibe-study-skills 中的经济学学科专家技能，面向经济学学习笔记、解题与讲解。内容覆盖微观经济学（供需、弹性、市场结构、消费者理论）、宏观经济学（GDP 与增长、通胀、失业、商业周期）、政策（财政政策、货币政策、贸易政策）以及国际经济学（国际贸易、汇率、国际收支）。该技能提供关键图表（供需曲线、生产可能性边界）、核心公式（GDP = C + I + G + (X - M)、需求弹性、通胀率、失业率），以及市场结构、财政与货币政策、关键经济指标、比较优势与汇率等对比表格，用于辅助理解概念和整理复习资料。具体安装与调用方式在现有资料中暂未提供。
钩子设计（hook）是面向中文网文写作的技能，专注解决“留不住读者”的问题。它将网文钩子分为三类：开篇钩、章尾钩与付费节点钩。当用户需要写开篇或第一句、设计黄金三章钩子、章节结尾断章、付费墙前的悬念，或抱怨开头不抓人时使用。工作流分三条：开篇钩会先确认频道（男频/女频）与题材，再从七种开篇结构中选二至三种各写一版，每版给出三句以内可直接使用的开篇文字、钩点解析与承接建议；章尾钩会定位章节中即将揭晓或爆发的点，从八种章尾钩中选最合适的，在情绪或动作的前一秒断章，给出二至三个收尾句方案并提醒回收章节；付费节点钩则把最强悬念或爽点压到付费墙前一页，给出节点章收尾设计。其钩子铁律包括：开篇三句内立危机或反差、章尾在刀尖断章、埋下的钩子一至三章内回收、大钩套小钩。技能内含作者素材库与参考文档，收录女频高转化开篇范例，可直接仿写结构。
用于量化研究的科研基础技能，提供六项方法论纪律：因果特征不变量、标签泄漏防护、置换零假设设计、智能体显著性校正、记录归档纪律，以及放弃信号前的逐笔复盘。触发场景包括 shuffled null 与 label leakage。
cold-email 是一个用于撰写冷邮件的技能，适用于联系投资人、雇主、导师、客户或合作伙伴等场景。其核心主张是写出简短、基于信号（signal）、高度具体的冷邮件与跟进邮件，并配合送达率检查。内容给出从发件人 DNS 认证配置（SPF、DKIM、DMARC）、域名预热与每日发信量上限，到收件人信息与信号收集、邮件公式、按场景选择邮件类型、主题行撰写、语气规范、跟进节奏和最终核对清单的完整流程。核心要求包括：邮件正文控制在 80 词以内、使用单一明确请求、主题行不超过 45 字符、避免通用赞美与垃圾邮件触发词。资料还提供了回复率参考数据与按情境的模板（涉及 Evan Spiegel、Mark Cuban、Elon Musk 的回复示例），但具体模板内容未在资料中完整给出。
anti-vibe-writing 是一个面向 AI 生成文稿的编辑润色技能，支持中英文，用于去除模板化语言、空洞抽象、过度对冲和默认 Markdown 排版痕迹，让文字更像真人有意写成。适合社媒帖子、博客、公众号、播客文案、README、产品文档等成稿后的最后一遍打磨。
Global Reviewer 是一个面向综述草稿的全局一致性审查技能，用于在生成 LaTeX/PDF 之前对草稿做一次以证据为先的连贯性检查。它主要检查跨章节的术语漂移、范围与分类体系一致性、章节之间的论证衔接，以及“论断→证据”的引用卫生。该技能会读取 output/DRAFT.md，并参考 outline/outline.yml、outline/taxonomy.yml、outline/mapping.tsv、outline/claim_evidence_matrix.md 和 citations/ref.bib 等只读上下文，输出一份以要点为主的 output/GLOBAL_REVIEW.md 报告，必要时可做低风险的安全编辑。它明确不发明事实或引用、不增删引用键，缺失证据会被视为失败信号并建议路由到上游修复。
Pipeline Router 是一个用于研究流程初始绑定的路由技能。它接收一个尚未绑定工作流的 Goal，根据目标交付物和证据方法从候选 Pipeline 中选定唯一一个可执行工作流，并将该选择固化为 PIPELINE.lock.md，同时生成初始 C0 启动检查点。它适用于研究项目的初始绑定阶段，不用于后续检查点摘要。
Redundancy Pruner 是一个用于研究报告或综述草稿的去冗余编辑技能，主要用来删除跨章节重复出现的模板化内容，例如方法论免责声明、通用过渡句、重复的总结段落等，同时保留引用和原意。它适合在草稿因各小节反复出现相同段落形态和免责声明而显得僵硬、生硬时使用，目标是让综述读起来更有整体意图，而不是明显的“模板段落循环”。该技能以“先做减法”为原则，不是重写；通过两个角色卡片（Compressor 和 Narrative Keeper）指导编辑：压缩器负责合并重复免责声明到前置段落、删除重复叙述开头和空泛衔接句，同时保留每个 H3 小节的独特对比、评估锚点和局限；叙述保持者负责在删减后维持论证链可读，用简短的论证桥接替换幻灯片式导航，并确保每个 H3 仍有论点、对比和至少一个局限。它提供明确的约束、工作流、检查步骤和故障排除提示。输入为 output/DRAFT.md，可选输出大纲和引用锚点文件，输出为就地编辑后的 output/DRAFT.md。
面向证据综述写作阶段的技能：在 evidence-review 完成筛选与提取后，把 papers/extraction_table.csv 转化为有界的叙述性综述，输出 output/SYNTHESIS.md。
wtf.steer-vision 是一个用于生成或完善项目愿景文档（docs/steering/VISION.md）的技能，该文档被称为“产品宪法”，是最高层级的指导性产物，用于记录产品为何存在、服务哪些用户以及指导所有决策的原则。它遵循共享的 steering-doc 流程（存在性检查→研究→访谈→起草→评审→写入→wiki 同步→继续），并结合技能专属输入。适用于团队需要创建或完善项目愿景文档的场景，例如“创建愿景文档”“撰写我们的产品愿景”等。
Rebuttal Strategist 是一个面向机器学习与人工智能论文投稿的 rebuttal（作者回应）规划与写作技能，在真实审稿意见到达后使用。它帮助作者从 OpenReview 等渠道提取审稿意见并分析讨论线程，推断审稿人意图与决策状态，将审稿意见拆解为原子问题并建立问题看板，决定 rebuttal 期间需要补充哪些实验、分析、证明或澄清，起草逐点作者回应，准备讨论阶段的简短后续回复，跟踪回应中承诺的论文修改，并保存 rebuttal 记忆供后续轮次使用。该技能强调 rebuttal 是策略性的，目标是改变决策路径，优先说服可争取的审稿人并处理高影响误解，以证据为先，干净地承认正确批评，不承诺无法交付的内容，并遵守匿名与会议政策。
这是一个面向文献综述的自主研究技能，帮助把零散学术资料整理为结构化综述。它会设计检索策略、评估来源、识别研究空白，并生成综述、注释书目、检索策略、文献矩阵和差距分析等文件。
一个用于论文与开题结构规划的写作助手技能，可设计完整论文架构、研究提案、答辩准备、时间线与写作恢复计划，并以文件形式产出蓝图、章节大纲、时间表等交付物。
用于把文本改写、翻译成规范专业德语（商务德语）的技能，强调对陌生人使用Sie、避免英语混用、结构清晰。
面向嵌入式系统与微控制器的 C（C99/C11）和 C++（C++17）编码指导技能，涵盖内存模式、ISR 通信、静态对象池、调试流程、STM32 陷阱、安全与硬件、可测试性架构等主题，并附参考文档。
Grill With Docs 是一个将“严格追问式访谈”与“领域建模文档”结合使用的技能。它通过一轮轮前沿问题来打磨计划或设计，每个问题附带推荐答案，等待用户反馈，在用户确认达成共识之前不会执行计划。同时，它会检查现有上下文文档与代码，挑战模糊术语，仅在术语确定后更新 CONTEXT.md 词条，并仅在满足 ADR 标准时创建 ADR。访谈主导权属于 grilling，文档记录处于从属地位，不会在确认关卡之前或仅因该变体启用而创建文档，只在确认后的对话产生持久领域语言或真正重要的决策时才惰性创建或更新文档。
academic-pipeline 是面向完整学术研究流程的编排器，把研究、写作、诚信核查、评审、修订、复审、再修订与最终定稿串联起来。它本身不产出实质内容，只负责检测阶段、推荐模式、调度技能并跟踪状态。
SpacetimeDB 的 C# 服务端模块 SDK 参考，用于在 C# 中编写表、reducer 与模块逻辑。涵盖表结构、列类型与属性、索引、reducer、数据库操作、生命周期钩子、视图、定时表、过程与 HTTP 处理及自定义类型等。
Cloudflare Docs 仓库的贡献技能，用于撰写或编辑文档页面、选择内容类型与组件、添加更新日志等。它本身不含细节，而是把任务路由到对应参考文档，并规定分支、校验与安全等基本规则。
一个用于论文精读与源码级引用的技能：按三遍阅读法梳理论文，支持 Google Scholar 元数据与引用量查询、被引论文探索和按需全文下载，强调证据定位、图文引用与阅读进度保持。
将对话中已确认的结论或评审摘要，按目标平台的惯例发布到代码托管、任务跟踪、聊天、文档或邮件等服务。需先确认目标与上下文、确定发布机制、撰写完整草稿并获得用户明确批准后再发布并核对结果。