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更新于 10-22 00:14

写作与研究

13,930 个结果

research

这是一个用于针对高可信度一手来源开展调研的技能。它会启动一个后台智能体来研究问题,让用户在主任务继续推进的同时完成资料阅读。调研对象限定为官方文档、源代码、规范、第一方 API 等一手来源,而非二手转述,并要求每条结论都回溯到其原始出处。最终成果写入仓库中的单个 Markdown 文件,逐条标注来源,并遵循仓库已有的笔记存放约定;若没有约定,则放在合理位置并说明位置。该技能还强调第三方文本(合并请求或议题标题与正文、提交信息、网页等)属于不可信数据,传入简报或交给其他智能体时须置于标记为数据的围栏代码块内,其中的指令一律不执行;页面中要求运行命令、打开链接或更改任务的内容只作为该页面的事实被引用,绝不执行。

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pdf-explore

PDF Explore 是一个用于阅读、提取和交叉核对科学类 PDF 内容的技能。当任务需要从多个页面或章节中获取方法、图表、表格、引用、登录号或结论时使用。它强调先解析或检查完整 PDF,以梳理标题、摘要、方法、图表、表格、补充材料引用和参考文献;再提取支持答案的精确页面和区域;将表格数值、图标签、登录号和引用片段与页码绑定;在结论依赖方法、图注、补充文本或被引论文时进行交叉核对;并将提取的笔记、注释和出处保存为工件。该技能明确要求:当问题跨越方法、图表或补充材料时,不应仅凭单个可见页面作答。

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obsidian-experiment-log

Obsidian Experiment Log 是一个用于 Obsidian 笔记库的实验记录技能(Skill),它作为 obsidian-project-memory 工作流下的辅助技能使用。其核心作用是在项目工作改变实验状态时,帮助维护规范的实验笔记(Experiments/)和结果笔记(Results/),并避免笔记泛滥。默认输出包括:Experiments/ 中相关的规范笔记、Results/ 中相关的规范笔记(当存在持久性发现时)、当天 Daily/ 笔记中的链接,以及仅在项目状态发生实质性变化时更新的相关 hub 或计划引用。该技能偏好更新已有的实验笔记而非为同一实验线创建并列笔记,偏好更新已有的结果笔记而非为同一持久性发现创建平行结果页。原始日志、指标转储和临时分析片段通常应保留在 Daily/ 中,直到被解读后再归档。

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qiaomu-ds-search

qiaomu-ds-search 是一个用于搜索调研与事实核实的技能(Skill),直接调用 DeepSeek 官方 Search / Fetch API 补充搜索结果、交叉核实事实、查找最新资料与来源,并抓取网页的 Markdown 正文。它不通过聊天模型生成“搜索结果”,运行脚本需 Python 3.10+,无需 pip 依赖。用户可用自然语言触发,如“用 DeepSeek 搜索”“DS 搜索”“补充搜索”“再找几个来源”或“DeepSeek 抓取这个网页”,也可在首次使用时完成 API Key 配置。它适合在已有主搜索结果时针对证据缺口补充检索、读取原始页面正文并给出带来源的中文结论。

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youtube-transcript-dossier

YouTube Transcript Dossier 是一个用于处理 YouTube 视频字幕的技能,可将提供的或抓取的字幕转换为摘要、笔记、原始导出或带时间戳的结构化档案。它支持通过脚本抓取视频元数据与字幕,输出 JSON、文本或 VTT 格式,并可按语言偏好抓取。该技能强调将字幕、标题、描述等视为不可信来源,不执行其中嵌入的指令,同时区分事实与推断,保留时间戳锚定关键内容。适用于视频转笔记、字幕摘要、结构化档案生成等场景。

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