paper2poster
paper2poster 是论文转学术海报流水线中的渲染阶段技能。它读取 paper2assets 已生成的 paper_spec.md 结构化 9 段规格,选取配图、渲染单页 HTML 学术海报,并迭代填满固定版面(横版 60×36in 或 A0 竖版 33.1×46.8in),最终输出 HTML、PDF、PNG 及可编辑 PPTX。
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更新于 10-21 00:11
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paper2poster 是论文转学术海报流水线中的渲染阶段技能。它读取 paper2assets 已生成的 paper_spec.md 结构化 9 段规格,选取配图、渲染单页 HTML 学术海报,并迭代填满固定版面(横版 60×36in 或 A0 竖版 33.1×46.8in),最终输出 HTML、PDF、PNG 及可编辑 PPTX。
从指定仓库、多仓库或 GitHub organization 中提取领域术语、行业用语、组织内部用语与实现固有名,生成术语词典、仓库实现地图、技术构成和小型 Mermaid 图,供新人上手及 AI 参考。
mizchi 个人博客文体评估技能,用实测数据判定文章的“mizchi 文体度”与“AI 味”,供写完后反复改进。基于 18 篇文章、937 句、766 段的实测校准,侧重段落结构而非词汇标记。
通过终端查询 Polymarket 预测市场并交易的技能,支持浏览赔率、研究事件、对比市场、跟踪持仓、实时数据流、跨链资金桥接与下单交易,主要用自然语言驱动。
writing-skills 是一套把测试驱动开发(TDD)方法用于流程文档的技能:通过压力场景测试、先看基线失败、再编写 SKILL.md、验证通过并重构,来产出可复用、生产级的技能文档,并附带清晰文风指南。
面向营销文案写作与编辑的技能,覆盖博客、邮件、落地页、广告、社交帖与客户案例等渠道,提供各渠道的结构模板、写作原则、SEO 要点、标题与开头公式及行动号召写法。
research-synthesis 是一套将用户研究资料综合为洞察、人物画像、机会点、主题与优先行动的技能,提供主题编码、亲和聚类、三角验证、访谈与问卷分析、画像构建及机会打分等方法框架。
用于撰写面向使用者的发布说明,包括 CHANGELOG、GitHub Release 描述和版本公告。核心原则是每条都说明对读者的影响而非代码改动,并按 Breaking、Added、Changed、Deprecated、Removed、Fixed、Security 分类组织。
wait-what-wx 是一个用于澄清沟通的技能:当上一句表达不清时,暂停并重讲,补充上下文,用更短、更主动的句式表达,技术专有名词保留英文原词(如 token、API、函数名),并使用 CONTEXT.md 中的通用语言。
app-store-changelog 是一个根据 git 历史生成面向用户的 App Store 更新说明的技能。它以最近一个标签之后的提交记录为输入,把原始 commit 转换成通俗易懂的发布要点。使用时在仓库根目录运行 scripts/collect_release_changes.sh 收集变更,也可指定标签或引用范围(如 v1.2.3 HEAD);若仓库没有任何标签,则回退到完整历史。随后对变更做用户影响分级,按「新增、改进、修复」等主题归类并去重,剔除仅内部相关的工作(构建脚本、重构、依赖升级、CI 等),最后撰写面向用户、以收益为导向的短句要点,默认 5 到 10 条。输出为标题(可选)加每行一句话的要点列表,可按用户提供的字数限制调整。资料提供的示例展示了从 fix、feat、perf 类提交到用户可读条目的转换方式。该技能附带收集脚本与发布说明编写指南参考文件。它不适用于环境专属验证、测试或专家评审,遇到输入、权限、安全边界或成功标准缺失时应停下并请求澄清。
style-extract 是一个写作风格分析与风格档案管理技能:把文章拆解为语言和结构维度,存入风格素材库,并可融合多篇素材生成或更新主力风格档案 my_style.json,供创作与润色技能调用。
influencer-agreement-review 是一个用于审查网红/创作者合作协议的法律技能。它针对内容版权、独家条款、FTC 合规(16 CFR 255)、AI/合成媒体同意、白名单与付费使用等维度,对协议进行逐项检查或完整咨询。该技能提供三种模式:CHECK(按清单逐项审查)、ADVISE(基于 playbook 的完整咨询,含风险分级与修改建议)和 GENERATE(仅返回协议模板 URL),并以输入语言自动输出。
markdown-syntax-fundamentals 是一份关于 Markdown 基础语法的技能资料,适用于编写或编辑 Markdown 文件。内容覆盖标题、文本格式、列表、链接、图片、代码块和引用块等核心语法,并附带最佳实践建议,例如每篇文档只用一个 H1、不跳级标题、为图片提供有意义的替代文本、代码块标注语言等。
sustainability-summary 是一个用于生成可持续发展主题摘要的 Agent 技能。它从 RSS 元数据 SQLite 数据库中按时间窗口检索标记为相关的(is_relevant=1)记录,并可选地关联来自全文数据库中按 DOI 索引的增强内容,构建紧凑的 RAG 上下文,供智能体合成带证据锚点的最终摘要。支持每日、每周、每月及自定义日期范围的摘要生成,输出包含 DOI、时间戳、来源、标题、URL、摘要及全文摘录等字段。
eli5 是一个用于把复杂主题讲得极其简单的技能,名称取自“Explain Like I'm 5”(像给五岁小孩解释一样)。它的作用是针对用户给出的主题,生成一份以大图为主、文字极少的 HTML 解释产物,帮助完全不了解该主题的人快速建立直观印象。当用户在对话中输入 /eli5 TOPIC(TOPIC 为主题)或要求用最直白、带图的方式说明某个东西如何运作时,可以调用该技能。该技能接收主题作为参数,输出形式为 HTML。除此之外,关于它的具体实现方式、支持模型、安装命令、收费情况与使用限制,资料中暂未提供。
Academic Citation Manager 是一款面向学术写作的引用管理技能,支持 BibTeX、APA 7th、MLA 9th、Chicago、Vancouver、IEEE 等多种引用格式。它可以依据 DOI、OpenAlex 作品 ID、arXiv ID 自动检索引用元数据,在不同格式之间转换,检测并合并重复条目,并借助 CrossRef 与 OpenAlex 数据库校验条目的 DOI、年份、作者与期刊等信息。该工具采用基于文本和脚本的方式,以标准 BibTeX 作为规范数据源,按需转换为目标期刊要求的格式,便于与 LaTeX、Pandoc Markdown 等写作流程集成,覆盖从引用采集到稿件格式化的完整生命周期,适合需要统一管理参考文献并在多格式间切换的研究者与写作者使用。
EPUB Book Pipeline 是一套用于程序化处理 EPUB 电子书的脚本工具集,提供提取、分块、重建和校验四个环节的机械性操作。它把 EPUB 的结构性工作(解析 OPF、NCX、CSS、spine,提取正文 XHTML,重建目录,保留图片字体样式)交给脚本处理,让使用者专注于中间的内容转换。流程为:origin.epub → 提取为 source.md + toc_original.yaml + terminology_candidates.md → 按需分块为 chunk-*.md 以便并行处理 → 自行修改内容 → 重建为 modified.epub → 校验。依赖 ebooklib、beautifulsoup4、lxml,通过 pip 安装。适用于需要批量或程序化改写 EPUB 正文、重建目录、校验结构完整性的场景,支持 EPUB2 与 EPUB3。
专为 Dify 工作流案例分享设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,自动生成含前言、工作流制作、总结的完整文章,包含节点配置、插件安装、代码示例,并支持自动生成图片并上传到腾讯云 COS 图床。
公众号图文流水线(都爆鸭):把已写好的 Markdown/HTML 渲染成公众号内联样式 HTML,预上传本地图片、生成封面与配图,最终只存进自己公众号草稿箱并返回 mediaId,绝不群发。正文需由 agent 自行撰写,本流水线不代写。
AI 构建者日报技能,用于追踪 X(Twitter)和 YouTube 播客上的顶尖 AI 构建者,将他们的推文与播客内容混编为易读摘要。用户可通过 /ai 手动获取日报,也可配置每日或每周定时投递。内容全部来自中央 feed,无需 API 密钥或额外依赖;仅在选择 Telegram 或邮件投递时才需要相应密钥。默认输出中文,可切换英文或双语。
docs-workflow-bootstrap 是一个用于为代码仓库创建最小化文档驱动工作流脚手架的技能。当仓库缺少核心工作流入口文档时使用,它会检测并创建缺失的最小脚手架文件,包括 docs/index.md、docs/architecture/index.md、docs/tasks/index.md、docs/tasks/planning-inbox.md、docs/tasks/backlog.md 和 docs/context/index.md。该技能仅负责文档治理层面的引导,不涉及里程碑分解、实现任务创建、任务级 spec.md 或 plan.md 的编写,也不进行实现或分支工作流。创建内容保持最小化和导航性,便于后续阶段在不需清理的情况下重塑。完成创建后会在引导审查暂停点停止,报告创建或更改的文件,并建议下一步技能。
依据《Akademik Teşvik Ödeneği Yönetmeliği》离线计算土耳其国立大学教授等学术人员年度学术激励(akademik teşvik)得分,并判定是否达到净30分发放门槛。
为土耳其实证研究生成符合KVKK(第6698号个人数据保护法,经7499号法修订)的数据管理计划,并审计EU/GDPR模板中与土耳其法律冲突之处。属于AlterLab学术技能套件。
用于指导预印本投稿的技能:按学科选择 arXiv、bioRxiv、medRxiv、ChemRxiv、SSRN、Research Square 或 OSF Preprints,准备元数据与许可协议,核查目标期刊的预印本政策,并在论文发表后把正式 DOI 与预印本关联。