用途：把定性访谈、问卷与行为数据综合为洞察、主题、人物画像和可排序的机会点，辅助产品决策。
主要能力： 主题编码：按沉浸、开放编码、模式分组、验证、提炼命名、报告六步提炼主题。 亲和聚类：将每条观察独立原子化，按相似性分组命名并构建层级，从聚类结构中读出主题；建议单元单一化、自由重排、拆分过大聚类、关注离群观察。 三角验证：用方法、参与者、时间三种独立证据线交叉确认发现；来源冲突时视为信息而非缺陷。 访谈分析：提取行为与态度、情境背景、变通做法、典型引语，以及陈述偏好与实际行为的差距和强度信号；跨场次统计复现频率并按用户类型切分。 问卷分析：先评估样本质量与非应答偏差，看分布而非仅均值，按细分切片，谨慎对待小样本与李克特等距假设，避免以交叉相关推断因果；开放题沿用主题编码。 定性定量衔接：先定性提出假设，再定量验证规模，回到定性解释异常，并按量化覆盖度加权。 画像构建：从行为聚类出发，提取区分维度，用背景、目标、产品关系、挫折、决策驱动、用户原声的结构撰写画像，并用数据估算各画像规模；避免人口统计式、过多、假设式、过时和装饰性画像。 机会打分：按受影响人群、发生频率、严重度和商业信号估算规模，再按影响、证据质量、战略契合、执行可行性四维排序；用区间表达不确定性并展示假设。
使用方式：资料未提供安装命令或具体调用方式。
适用场景：用户研究综合、访谈与问卷分析、画像构建和机会优先级排序。
限制：资料未提供支持的平台、收费、价格或效果信息；上述方法为分析框架，实际结论需自行以数据验证。