generating-documentation
用于生成多层技术文档的技能，覆盖 API 文档（OpenAPI/Swagger）、代码文档（TypeDoc/Sphinx/godoc/rustdoc）、文档站点（Docusaurus/MkDocs）、架构决策记录（ADR）与系统图表（Mermaid/PlantUML/D2），并支持在 CI/CD 中自动生成。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
写作与研究
13,813 个结果
section-writing-agent
Section Writing Agent 是 PaperOrchestra 论文生成流水线的第 4 步（arXiv:2604.05018）。它通过一次多模态大模型调用，为论文草稿补全摘要、方法、实验、结论等剩余章节，并编译出完整 LaTeX 稿件。该智能体以 outline.json 主计划、idea.md 技术细节、experimental_log.md 原始数据、Step 3 已填好的 intro_relwork.tex 模板、citation_pool.json 引用池、refs.bib、会议格式指南以及 Step 2 生成的图片与图注为输入。设计上刻意采用单次综合调用，而非按章节拆分，以保持跨章节的全局一致性。它还会读取 tex_profile.json 判断可用宏包，据此选择交叉引用、字体等 LaTeX 写法；先用脚本抽取指标为结构化 JSON，再依据 booktabs 规范生成表格。图片作为多模态输入供模型直接查看，若宿主模型不支持视觉输入则退化为纯文本模式，质量会明显下降。输出保存为 workspace/drafts/paper.tex，随后经过孤立引用、LaTeX 完整性、防泄漏、表格规范等多道确定性检查，失败时将错误报告回灌给模型修正。
particles-router
particles-router 是一个粒子系统项目的决策路由框架，依据任务需求将工作分派到 particles-gpu、particles-physics、particles-lifecycle 三个专用技能，适用于构建粒子效果前的技能选择与组合。
scientific-documentation
为已完成的编程项目生成科研风格的综合技术文档，输出为 Microsoft Word（.docx），篇幅约 6,000–10,000 词、15–25 页，面向具备基础语法知识的一年级计算机学生，兼具学习资料与技术参考用途。
deep-research
deep-research 是一个面向深度调研的技能：从多个来源检索信息、汇编证据并生成结构化报告，适合需要围绕主题做多源调查的场景。
crawl-xueqiu-my-timeline
爬取雪球首页关注的时间线，按发言人分组保存为 Markdown，供 AI 分析总结并生成 PDF 投资报告。可按小时、天数或日期范围抓取，自动过滤官方行情账号。触发时机包括雪球时间线、投资要闻、市场热点、大 V 观点、投资分析与生成 PDF 报告等请求。
wiki-init
wiki-init 是一个用于把项目初始化、诊断或迁移到 LLM wiki 模式的技能，可生成 AGENTS/CLAUDE/ANTIGRAVITY 指令、QMD MCP 接线与钩子脚本，并支持本地或共享 wiki 拓扑。
web-research
web-research 是一项面向网络调研的技能，提供结构化研究方法：先制定研究计划，再分主题检索信息，最后系统化综合并标注来源，适用于需要多来源、可引用的调研任务。
docs-check-contradictions
Elastic 文档一致性检查技能，用于查找新写或更新的文档与现有文档之间的事实性矛盾，只报告冲突而不改写内容。
project-docs-maintainer
Project Docs Maintainer 是一套以单一入口维护项目文档的技能，用于按模式执行 *-skills 仓库 README 标准检查与清单式 ROADMAP 维护。适合需要按配置审查、有限修复文档一致性的仓库。
topical-authority-mapper
用于为任意主题构建完整内容集群地图的技能：规划支柱页、集群文章、支撑内容与内链架构，识别内容缺口并生成内容日历。支持基础模式与接入关键词数据 API 的增强模式。
humanizer-zh
humanizer-zh 用于识别并去除中文文本的 AI 写作痕迹，在不捏造事实、不改变原意前提下，把文案、文章、报告、邮件、社交内容和技术说明改得更自然具体。适用于“去 AI 味”或审校黑话、空泛拔高、营销腔、排比堆砌等问题。
project-planning
为 Web 应用项目生成规划文档的技能，把工作拆分为上下文安全的阶段并附带验证标准，默认假设 Cloudflare Workers + Vite + React + D1 技术栈。
Finding Open Access Papers
该技能使用 Unpaywall API 查找付费墙论文的合法免费全文版本，如预印本、作者手稿和机构仓储副本。适用于 DOI 解析遇付费墙、PubMed Central 无全文或需要高相关论文全文时，通过 DOI 和邮箱查询开放获取位置并下载 PDF。
bro
一个把上一条消息改写成简单、直白葡萄牙语的技能，去掉行话和技术术语，用更像人对人解释的方式，把同样的意思说得更短更好懂。
extract-annotation-source
用于从 Axhub 原型页面运行时快照 window.__AXHUB_ANNOTATION_SOURCE__ 中读取 PRD、目录与标注上下文的技能，适合把原型当作 PRD 使用。页面按只读处理，不修改对象或回写 window。
lowly-writing-framework
面向开发写作产物的结构框架技能，规定 PR 标题与正文、issue 正文、GitHub Discussion 帖子与评论、评审意见、README/文档与代码注释、需求与验收标准等应包含什么内容、如何排版，以及引用、反引号、链接、图表等机制规则；不涉及语气、幽默与措辞风格。
beta-reader-feedback
用于规划实用类非虚构书稿的测试读者轮次，并把读者评论、弃读、困惑、质疑与负面反馈转化为修改决策的技能。
moai-library-nextra
基于 Nextra 与 Next.js 的企业级文档框架技能，用于搭建文档站点、知识库和 API 参考文档。涵盖 Nextra 3.x/4.x 架构、Next.js 14/15 集成、主题配置、FlexSearch 搜索、国际化与 MDX 内容。
autoresearch
Autoresearch 是一个自主实验循环技能，用于针对任意优化目标持续尝试想法、保留有效改动、丢弃无效改动。它通过 autoresearch.md、autoresearch.sh 和 JSONL 状态文件组织实验，适合需要长时间自动调优的场景。
prd-template
用于按成熟产品经理模板撰写产品需求文档（PRD）的 Claude 技能，引导从问题陈述、成功指标到需求、用户故事、实施计划的完整结构，并配套骨架模板与指标指南。
unity-scripting
Unity 6 C# 脚本编写指南，涵盖 MonoBehaviour 生命周期、协程与 Awaitable 异步、事件通信、ScriptableObject、序列化及常用 API 与模式。
jinko-task-ichm15-planning
面向MIDD项目规划阶段的ICH M15文档指导技能：从科研问题出发，帮助界定Question of Interest与Context of Use，评估模型影响、错误决策后果、模型风险与模型影响，并生成模型分析计划（MAP）文档。
tinacms
TinaCMS 是一个开源、以 Git 为后端的无头内容管理系统，提供可视化编辑与内容建模能力，适合博客、文档和营销站点。内容以 Markdown、MDX 或 JSON 文件形式存放在代码仓库中，支持版本控制与拉取请求审阅。