用途：把中文文本改得自然、准确、有人的判断，保留原文信息，去掉机器生成常见套路。基于 blader 的 Humanizer，并结合中文语境重写规则和例句。
主要能力：先用“谁在做、具体做了什么、对谁起作用、产生什么可观察结果、依据是什么”逐项检查黑话（如赋能、打造、推动、构建、助力）；再识别并处理中文 AI 写作常见模式，包括空泛拔高、名气和媒体名单代替信息、句尾堆叠从而/进而/助力、宣传稿腔、模糊归因、挑战与展望模板、抽象动词吞掉具体动作、回避简单判断句、不仅更句式、强凑三点、同义词轮换、无主句、破折号与括号过密、加粗过多、小标题式清单泛滥、标题口号化、表情符号装饰、全角半角混用、聊天机器人残留、知识边界免责与猜测补洞、讨好附和、冗余套话、过度限定、万能正能量结尾、四字词连用、权威口吻、预告式开场、标题重复、以修改过程为中心、人造金句、空洞比喻、假装坦诚的反问等。
用法：提供文本后给出初稿、简短审校和终稿；很短或只要结果时可直接给终稿。文件模式只改自然语言正文，保留代码块、frontmatter、数据、链接目标和格式结构，内部两轮审校后写回终稿并简述改动。嵌入模式作为更大任务的一步时，只输出可直接使用的终稿。
限制：不得新增原文或用户未提供的事实、姓名、数字、日期、引语、案例或来源；需要具体信息时先询问，无法询问时用朴素表达。优先服从用户明确要求和用户提供的写作样本；保留事实、专名、数字、引语、引用和真正的不确定性。不要把语法正确、正式词汇、单个转折词、单句短句等单独当作 AI 证据。缺失信息不得编造，可写“原文没有说明”。来源与许可：改编自 Siqi Chen（GitHub 用户 blader）的 Humanizer，遵循 MIT 许可证。