alterlab-paper-writer
面向学术论文写作的 12 智能体流水线工具,覆盖选题配置、文献检索、结构设计、论证构建、全文起草、引用合规、双语摘要、模拟同行评审与格式转换,支持 IMRaD 等结构,输出 LaTeX(apa7 类,经 tectonic 编译 PDF)、DOCX、Markdown,并提供逐章引导的 plan 模式与审稿意见解析。
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更新于 10-21 00:11
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面向学术论文写作的 12 智能体流水线工具,覆盖选题配置、文献检索、结构设计、论证构建、全文起草、引用合规、双语摘要、模拟同行评审与格式转换,支持 IMRaD 等结构,输出 LaTeX(apa7 类,经 tectonic 编译 PDF)、DOCX、Markdown,并提供逐章引导的 plan 模式与审稿意见解析。
alterlab-research-pipeline 是一个学术研究全流程编排技能,负责检测研究阶段、推荐模式、调度各阶段技能并跟踪状态,本身不执行实质工作。覆盖研究、写作、诚信核查、评审、修订、复审、终审与定稿等阶段。
一个面向编剧开发的智能体技能,帮助用户完成短片与长片剧本创作,涵盖结构、节拍表、角色设定、对白打磨与行业标准格式,并可将成果输出为项目文件。
面向跨境电商的多语言商品listing优化技能,覆盖分市场关键词调研、本地化结构撰写、文化适配、翻译质量分层与QA流程,强调本地化而非逐字翻译。
为 Instagram、Facebook、LinkedIn、X/Twitter 等平台撰写优化过的社交媒体文案,提供开头钩子、行动号召(CTA)与标签策略。适用于同一信息需按不同平台受众心理和算法偏好改写,而非简单跨平台复制粘贴的场景。
octocode-documentation-writer 是一个仓库文档生成技能,通过 6 阶段流水线自动为代码库生成文档:发现与分析、问题生成、证据研究、编排分配、并行写作、QA 校验。支持并行子代理与文件独占,输出到 documentation 目录,并可选配合 Octocode MCP 增强研究。
这是一个面向开发者的技术写作技能,用于撰写 README、指南、教程、参考文档、提案、PR 描述和发布说明等面向开发者的散文文档。它强调先可浏览、再可信赖的写作契约:读者先在首屏判断"这是什么、我为什么要在意、如何开始",再决定是否读完。技能覆盖以读者为中心的结构、可证伪的论断、文档即行为的验证方法,以及便于 AI 智能体阅读的参考文档形态。适用于起草、重写、重组或编辑技术文档,尤其当文档读起来像一大片文字、论断需要证据支撑,或文档需要服务 AI 智能体时。若需句级语气或通用 AI 化散文,应使用 clarity;若需简明英语、面向普通读者、翻译或 ASD-STE100,应使用 simple-english;记录学习心得用 expectations;图表用 diagrams;API 语义用 api-design;CLI 帮助用 cli-design。
Learning Graph Generator 是一个用于从课程描述生成学习图谱的技能,可产出 300-600 个概念及其依赖关系、分类体系与质量分析,服务于智能教材的学习路径推荐。
内容研究与写作技能,作为写作伙伴协助选题调研、提纲、初稿与逐段修改,并管理引用。适用于博客、教程、思想领导力文章与研究型文档。
公众号初稿写作技能,在选题和大纲确认后,基于参考资料、语音底稿和文风 DNA 生成高保真初稿,适用于正文写作阶段,不负责选题、大纲和标题决策。
用于 Docusaurus 配置设置的自动激活技能,属于技术文档领域,可在请求中提及 docusaurus config setup 时提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
用于通过 PubMed 执行科学文献检索的技能,包含关键词优化、检索式构建、结果解析与元数据提取,帮助用户快速获得可评估的候选论文集合。
一个用于为产品创意寻找可用域名的技能:研究竞品命名、生成命名方向,并通过 ChatDomain 免费 API 并行检查 .com、.ai、.io、.dev、.co、.app 等后缀的可用性与价格,最后排序推荐最佳域名。
一个用于按 DHH 与 37signals 风格编写 Ruby on Rails 代码的技能,强调清晰胜于聪明、约定优于配置。覆盖控制器、模型、路由、Hotwire、数据库与架构等风格偏好。
Domain Modeling 是一个帮助团队构建和打磨项目领域模型的 AI 技能。它适用于讨论代码库术语、编写或编辑 GLOSSARY.md 以及记录或编辑 ADR(架构决策记录)等场景。该技能强调主动的领域建模纪律:挑战术语、构想边界场景,并在术语或决策确定的那一刻将其写入文档。它不仅仅是阅读 GLOSSARY.md 获取词汇,而是在改变模型本身。技能会检查用户使用的术语是否与现有词汇表冲突、将模糊语言精炼为精确的规范术语、通过具体场景压力测试领域关系、并与代码交叉验证以发现矛盾。术语确定后立即更新 GLOSSARY.md,ADR 则仅在满足难以逆转、缺乏上下文会令人惊讶、且是真实权衡结果这三个条件时才提议创建。
面向 README 文档维护的技能,用于整理项目的安装步骤、功能说明、技术栈和使用示例,适合在更新项目文档或新增功能时同步修改 README。
该技能可将给定文章或网页内容概括为要点列表,输出包含3至5条要点、主旨与结论的简洁摘要。
PostHog 客户深度调研技能:在给 PostHog 客户发邮件、回复或通话前,先研究该账户,产出邮件、通话准备简报或按需形式的成果。所有客户与账户系统只读,不发送、不写入 Vitally 或 PostHog。
通过统一 CLI 从 Z-Library 与 Anna's Archive 搜索并下载图书、论文或电子书的工具技能,支持多后端、语言与格式筛选,需配置账号或 API Key。
面向 AI 编码智能体的营销科学论文写作技能,覆盖从选题定位、消费者效用建模、识别设计到结构估计、反事实模拟与 LaTeX 成稿的完整流程,并针对 8 本营销期刊提供规范指引。
这是一个用于将 AI 生成文本或界面改写成更像人类写作的 Agent 技能,会移除 AI 痕迹但保留原意、结构与事实。资料未提供收费、平台或效果信息。
面向微信公众号技术文章的结构化写作工作流技能,覆盖选题、大纲、逐节写作到定稿发布,强制遵循 blogs/wechat 的命名与目录规范,并内置标题工坊、风格指南与发布节奏建议。
用于撰写投稿论文的技能:选定目标会议或期刊、建立论证框架与贡献选择,并按会场官方模板拼装完整手稿。适合从已有调研与贡献报告出发,生成结构清晰的论文工程。
Xquik 是一个第三方 X(Twitter)数据抓取服务技能,通过 REST API 检索推文、用户、话题串、粉丝与趋势等公开数据,需 Xquik API key。