md-syntax
md-syntax 是一套 Markdown 写作规范技能，用于在创建或编辑 Markdown 文件时统一格式、代码块与结构。它会强制代码块标注语言、禁止表情与破折号、要求正确使用标题层级等。
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更新于 10-20 00:13
写作与研究
13,777 个结果
apply-sop-writer
用于撰写、评审、评分、改进或迭代研究型项目申请文书（Statement of Purpose 与博士申请论文）的技能，帮助把研究经历与未来研究方向、项目与导师匹配度组织成有说服力的论证。
professor-mentor-technical-teaching
一个面向高级技术主题的教学型技能：像资深教授指导研究生那样，先讲直觉与动机，再讲数学严谨性，并强调批判性分析、理论与工程实践的连接以及方法的历史脉络，帮助学习者能自行推导并质疑方法，而非死记硬背。
bgpt-paper-search
BGPT Paper Search 是一个远程 MCP 服务，用于检索科学论文并返回从全文研究中提取的结构化实验数据，每篇论文含 25 个以上字段，如方法、定量结果、样本量、质量评分与结论。
biorxiv-database
bioRxiv Database 是一个用于检索 bioRxiv 预印本服务器的 Python 工具型技能。它支持按关键词、作者、日期范围和学科分类搜索生命科学预印本，返回包含标题、摘要、DOI、作者、版本、许可、PDF 链接等字段的结构化 JSON 元数据，并支持下载预印本全文 PDF 用于分析。该技能适用于文献综述、研究趋势分析、作者发表追踪、引用元数据获取等场景，可通过命令行脚本或 Python API 调用。
clinical-reports
临床报告写作技能，用于撰写符合规范的临床文档，涵盖病例报告（CARE 指南）、诊断报告（放射/病理/检验）、临床试验报告（ICH-E3、SAE 报告）以及患者病历文档。强调准确性、完整性、客观性，并符合 HIPAA、FDA、ICH-GCP 等法规要求，注重患者隐私与数据完整性。该技能还要求每份临床报告至少包含一张由 scientific-schematics 技能生成的 AI 示意图，如患者时间线、诊断算法流程图或 CONSORT 流程图。
denario
Denario 是一个多智能体 AI 科研辅助系统，基于 AG2 与 LangGraph，可自动化从数据分析到论文撰写的科研流程，涵盖假设生成、方法设计、计算分析与 LaTeX 论文生成。
market-research-reports
该技能用于生成50页以上、仿麦肯锡、BCG、Gartner等顶级咨询公司风格的市场研究报告，采用LaTeX排版并编译为PDF，支持TAM/SAM/SOM、波特五力、PESTLE、SWOT等分析框架与图表生成。
open-notebook
Open Notebook 是开源自托管的研究与文档分析工具，定位为 Google NotebookLM 的替代方案，支持多 AI 提供商、REST API 与播客生成，数据完全保存在自有基础设施上。
perplexity-search
Perplexity Search 是一个通过 LiteLLM 和 OpenRouter 调用 Perplexity 模型进行 AI 联网搜索的技能，可获取带来源引用的实时网络信息。它适合查找最新动态、近期科研文献以及超出模型训练数据截止时间的事实，只需一个 OpenRouter API 密钥即可访问全部 Perplexity 模型，无需单独注册 Perplexity 账号。技能提供命令行脚本，支持指定模型、保存 JSON 结果、详细输出等用法，并附带查询设计、模型对比与 OpenRouter 配置参考文档。
pubmed-database
PubMed Database 是一个面向生物医学与生命科学文献检索的技能，提供对 PubMed 的直接 REST API 访问。它支持使用布尔运算符、MeSH 主题词和字段标签构建高级检索式，可通过 NCBI E-utilities API 进行程序化访问、批量处理与引用管理，适用于系统综述、文献分析和自动化文献监测等场景。
ln-21-documentation-auditor
文档审计技能：以只读方式审查文档与注释的可信度、覆盖面和可发现性，校验路径、命令、配置、版本等声明是否与当前代码一致，并输出 KEEP/ADD/UPDATE/DELETE/MERGE 分类与 P0-P3 问题分级。不适用于代码、测试或架构审计。
exa-web-search
exa-web-search 是一个基于 Exa 的深度研究工作流技能，用于线索挖掘、文献综述、深度调研、竞品分析等单一搜索难以完成的复杂查询。它通过编排子代理执行多轮、并行的 Exa 检索，并汇总去重后输出结果。
writing-clearly-and-concisely
该技能用于在撰写供人类阅读的散文时提升清晰度与简洁度，适用于文档、README、技术说明、提交信息、拉取请求描述、错误信息、UI 文案、帮助文本、注释、报告、摘要等场景。核心包含两部分：应做什么（Strunk《The Elements of Style》的写作规则）与不应做什么（需避免的 AI 写作模式）。规则涵盖语法与标点（如单数所有格加 's、系列项之间用逗号、插入语用逗号包围、独立分句不用逗号连接等），以及写作原则（每段一个主题、主题句开头、使用主动语态、肯定句式、具体明确的语言、删除多余词、相关词相邻、强调词置句末等）。同时列出应避免的 AI 文风：夸大词（pivotal、crucial、vital 等）、空洞的 -ing 短语（ensuring reliability、showcasing features 等）、宣传性形容词（groundbreaking、seamless、robust 等）、过度使用的 AI 词汇（delve、leverage、multifaceted、foster、realm、tapestry）、过度使用项目符号、表情符号装饰和加粗。在上下文紧张时，可先将草稿交给子代理，仅加载相关章节文件进行编辑以节省 token。
copywriting
面向营销页面文案写作与改写的技能，指导 AI 充当转化文案专家，用于首页、落地页、定价页、功能页、关于页等页面，强调清晰、具体、以收益和行动为导向，并提供页面结构、CTA 撰写与语气建议。
paper-review
学术论文审稿技能，提供结构化四步流程：批判性审查、分数预测、要点精炼与英文正式审稿，适用于模拟 reviewer 反应、评估论文能否被接收及判断优缺点。
user-research-synthesis
将用户研究资料（访谈记录、问卷结果、可用性测试等）分析并综合为结构化、可执行的洞察。按主题、痛点、功能请求、用户旅程与建议等框架输出，强调量化普遍性、引用证据与区分观察与解释。
extracting-keywords
基于 YAKE 无监督统计算法的关键词提取技能，支持 34 种语言（含中文），可自定义停用词并输出文本、CSV 或 JSON 结果。
oil-tone
oil-tone 是一套面向中文或英文文案的写作规范技能，用于起草、改写或润色文章、口播、演讲稿、PPT 文案、网站与产品介绍、个人简介、公众号及社交帖子，让文字自然、易读、通顺、清楚。
doc-coauthoring
一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能，引导用户依次完成上下文收集、逐节精炼与结构整理、读者测试三个阶段，适用于技术规格、提案、决策文档、PRD、RFC 等写作任务。
concept-explainer
一个用于生成 ELI5 风格概念解释的技能，通过类比与多层级示例讲解概念，覆盖 ELI5、高中、本科、研究生四个难度层级。提供分段式解释框架与类比模式，可与学习类技能组合使用。
tenzir-technical-writing
依据 Google 开发者文档风格指南，撰写清晰一致的技术文档，适用于文档、README、API 文档和用户指南等写作与编辑场景。
obelisk
Obelisk 是用于检索和查询历史 Claude Code 与 Codex 会话记录的工具，将 ~/.claude/ 与 ~/.codex/ 中的会话、消息、工具调用与结果索引到 SQLite + FTS5，支持关键词搜索、自定义 JS 查询和只读 SQL 查询。
sc-research
sc-research 是 superclaude 中的深度研究技能，通过 Rube MCP 实时联网搜索并结合 PAL MCP 多模型共识分析，生成结构化、带来源与置信度评估的研究报告。