用途：sc-research 用于对任意主题开展深度研究。它把实时联网搜索（通过 Rube MCP）与多模型深度分析和共识综合（通过 PAL MCP）结合，产出结构化研究报告，包含带来源的发现、交叉验证分析与置信度评估。
主要能力与流程：解析主题、深度、输出路径与模型数量；将主题拆解为 3-7 个子问题；通过 Rube MCP 发现搜索与网页抓取工具；并行批量执行联网检索，必要时提取高相关 URL 全文并针对信息缺口做追问检索；通过 mcp__pal__thinkdeep 做深度分析，标记来源矛盾、评估可信度与偏见；通过 mcp__pal__consensus 进行多模型共识（for/against/neutral），最后生成结构化 Markdown 报告，含执行摘要、关键发现（标注置信度与共识状态）、分析与来源表。
使用方式：命令形如 /sc:research "主题"，可加参数 --depth（shallow/medium/deep，默认 medium）、--output（保存报告文件路径）、--models（共识模型数，默认 3，范围 2-5）。deep 深度会做 15-25+ 次 API 调用，需谨慎使用。
适用场景：需要多来源、多角度、可交叉验证的深度信息调研，如技术选型对比、行业趋势、争议话题的多视角梳理。
限制与降级：联网搜索依赖 Rube MCP 连接；无搜索工具时可回退到 WebFetch 抓取直接 URL；PAL MCP 不可用则跳过共识、仅基于网络研究出报告；ThinkDeep 失败则使用原始发现继续。执行前会先展示研究计划。资料未提供具体收费、价格或平台信息。