用途：从文档中提取关键词，使用 YAKE（Yet Another Keyword Extractor）无监督统计算法，无需训练数据。适用于关键词提取、关键术语抽取等请求。
主要能力：支持 34 种内置语言停用词（含 ar、zh、en、fr、de、ja 等），默认英语；可设置 n-gram 最大长度（n，默认 3，推荐 2 或 3）、去重阈值（dedupLim，默认 0.9）、返回数量（top，默认 20）。附带两个领域停用词文件：AI/ML（stopwords_ai.txt）与生命科学（stopwords_ls.txt），可减少领域通用词干扰。分数越低表示越重要。
使用方式：首次安装可执行 cd /home/claude；uv venv yake-venv --system-site-packages；uv pip install yake --python yake-venv/bin/python --no-deps；uv pip install jellyfish segtok regex --python yake-venv/bin/python。基本调用为 yake.KeywordExtractor(lan="en", n=3, dedupLim=0.9, top=20).extract_keywords(text)。自定义停用词可通过 stopwords 参数传入集合，或把停用词文件复制到 YAKE 的 StopwordsList 目录后用 lan 指定。结果可输出为纯文本、CSV 或 JSON。
适用场景：单文档分析、批量文件处理、多语言文档、AI/ML 或生命科学文献，以及需要更全面结果时组合 n=2 与 n=3 的提取。
限制：YAKE 为无监督算法，文本过短（通常需 100 词以上）可能返回空结果；4 词以上长短语效果可能不佳，需后处理或本体匹配；组合提取约增加一倍运行时间；调用时需指定完整虚拟环境路径 /home/claude/yake-venv/bin/python。