laravel-specialist
用于构建和维护 Laravel 应用的中文技能指南，覆盖 Eloquent ORM、Blade、Livewire、队列、中间件、服务提供者、迁移与 Pest 测试等，强调先确认版本与已装包、按阶段开展架构评审与实现。
Skill 广场
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更新于 10-19 00:11
测试与质量
12,317 个结果
systematic-debugging
systematic-debugging 是一个面向开发调试场景的技能，强制采用四阶段调查流程：根因调查、模式分析、假设验证与架构质疑，避免“散弹式调试”。适用于遇到 bug、异常行为、测试失败或报错时，要求先理解问题再改代码。
testing-strategy
用于为项目选择测试方案：识别技术栈与现有测试、推荐测试金字塔与框架、设定覆盖率阈值，并生成测试配置与示例模板。
testing
该技能提供 TDD 模式、测试编写策略、覆盖率指导与 mock 模式，适用于编写单元测试、集成测试、E2E 测试等场景，强调测试快速、可靠并聚焦行为而非实现细节。
create_e2e_tests
一个面向 E2E 测试创建的技能：通过 Discover、Specify、Plan、Implement、Verify 五个阶段先规划再落地，搭建本地 Shiplight 测试项目并编写 YAML 测试，使用 npx shiplight test --headed 运行，无需云基础设施。
go-playwright
基于 Playwright Go 的浏览器自动化技能，用于编写高性能、隐蔽且稳定的 Go 爬虫与测试脚本，强调上下文复用、Zap 日志、显式超时与拟人化操作以规避反爬检测。
dotnet-blazor-testing
面向 Blazor 组件测试的 bUnit 技能，涵盖组件渲染与标记断言、事件处理、级联参数与级联值、JavaScript 互操作模拟以及异步组件生命周期测试，无需浏览器即可在内存中执行组件。
dotnet-maui-testing
dotnet-maui-testing 是一个用于测试 .NET MAUI 应用的技能，结合 Appium 进行 UI 自动化测试、XHarness 进行跨平台测试执行。内容涵盖设备与模拟器测试、平台特定行为验证、MAUI 控件的元素定位策略，以及移动端/桌面端应用的测试基础设施。基于 .NET 8.0+、Appium 2.x（Android 使用 UIAutomator2，iOS 使用 XCUITest 驱动）、XHarness 1.x，示例使用 Appium .NET 客户端 5.x+。
burp suite web application testing
该技能用于借助 Burp Suite 对 Web 应用开展安全测试，涵盖 HTTP 流量拦截与修改、请求重放、自动化漏洞扫描和手动测试流程，帮助系统化发现并验证 Web 漏洞。
writing-tests
这是一个关于编写高信号自动化测试的 Agent 技能，核心原则是“没有赚得的信号，就不写测试”。它指导开发者在新增、审查、删除或重构单元测试、集成测试、属性测试、黄金测试、fixture 等时，判断一个测试是否值得编写。技能强调测试应针对业务行为、不变量、转换、运行时与权限边界、生成契约以及用户可见工作流，而非镜像实现细节或静态字面量。它给出了测试是否值得写的判断标准：行为而非实现、对变异敏感、非平凡、独立、位于正确层级、不重复。同时列出了不应添加的测试类型，如镜像实现数据、测试库自身行为、getter/setter、仅断言 mock 调用等。还提供了好的测试形态，包括业务计算、状态转换、属性测试、集成测试和黄金测试，并说明应遵循项目既有的测试架构与运行器。最后给出 AI 编写测试的指导：先写断言再写设置，优先覆盖空值、边界、错误、并发、权限等失败模式。
code-debug-skill
这是一个面向 AI 的 Bug 调查技能，用于在问题已发生但原因未知时进行系统性排查。它通过向代码添加临时日志、复现问题并读取日志来定位根因。该技能采用假设驱动的调查方法：区分观察事实与推断，保留多个竞争假设并按可能性与影响排序，为每个假设定义预测、反证条件和所需观测手段。它支持通过 npx debugsk@latest server start --json 启动本地 HTTP 日志收集服务器，自动生成 sessionId/runId 并嵌入到埋点代码中。适用于本地、预发或生产环境中难以复现、原因不明的缺陷定位，强调以证据确认根因后再改动生产代码，并在问题解决后清理临时日志。
gtm-fix-guide
GTM Fix Guide 是面向 Google Tag Manager 测试失败的排查修复技能。它读取项目中的 gtm-test-results.json，把每项失败翻译成通俗易懂的修复步骤，生成 gtm-fix-guide.md，供不熟悉 GTM 的开发者按序处理。
login-flows
login-flows 是 andrewyng/context-hub 中面向 Playwright 的常用登录自动化模式集合，提供基础用户名密码登录、OAuth/SSO 登录、storageState 复用登录态及 TOTP 二次验证等端到端测试可复用写法，并附凭据管理与等待策略提示。
ngs-quality-control
面向 Illumina 短读长测序数据的 NGS 质控流程技能，覆盖原始 reads、修剪后 reads 与比对 BAM 全流程，使用 FastQC、fastp、samtools、Picard、mosdepth 与 MultiQC 产出可复现的质控指标，适用于 WGS、WES 与靶向 panel 项目的质控判定。
quality-measures
用于从理赔与临床数据计算 HEDIS 质量指标的技能，提供确定性的 Python 与 SQL 代码片段，支持连续参保校验、护理缺口检测、利用率计算、高成本人群识别与风险分层评分。
unity-debug
用于 Unity 编辑器的调试与诊断技能模块，可查看控制台报错与日志、检查编译状态、获取系统与程序集信息、查看内存占用并强制重编译，适合定位编译失败与排查运行期问题。
converge-reviews
用于收敛重复代码评审轮次的技能：以统一范围和发现台账协调多轮评审，复用有效证据、仅使变更覆盖失效，并在稳定范围完成三轮评审/修复后停止，避免评审无限循环。
cawplan-qa-commit
CawPlan QA 日报提交技能，用于收集、分配、复核并上传 QA 会话日报 JSON。支持单日（今天、昨天、指定日期）与整月缺失补报两种流程，通过 cawplan session collect --mode qa、qa-assign、qa-upload 完成，需用户确认后上传。
davinci-resolve-color-grade-webcam
在 DaVinci Resolve 中将网络摄像头、访谈或口播素材调成广播级观感的调色技能：用波形图做曝光、白平衡、肤色与整体校色，并保存 PowerGrade 复用。
fake-driven-testing
面向 Python 项目的假件驱动测试架构技能，提供五层防御式测试策略，强调以快速内存假件覆盖业务逻辑，仅在必要时使用真实实现做集成验证，并给出网关层 ABC/Real/Fake 模式与工作流指引。
dagu
dagu 是一个用于编写、校验和排查 Dagu DAG 定义并辅助 Dagu CLI 操作的中文技能，适合创建或调试 DAG YAML 时使用。
cycling-training
基于运动科学研究的自行车训练技能，提供功率区间、FTP测试、间歇训练、周期化、室内外训练、备赛、训练负荷分析与恢复指导，并附带区间计算、TSS计算和周分析脚本。
perfetto-performance-analysis
基于本地 trace_processor_shell 与 Python 脚本，对 Android、Linux 和 Chromium 的 Perfetto 跟踪进行证据驱动分析，覆盖启动、滑动卡顿、输入延迟、ANR、CPU 调度、内存、GPU、功耗等场景，支持多跟踪对比，并输出固定结构报告。
li-opening
li-opening 是一个视频脚本开头钩子优化技能，用于在用户提出「优化开头」「帮我写钩子」等需求时，先做内容质量守门与视界诊断，再并发生成 10-15 条开头方案并给出 Top 3 推荐。