用途：根据理赔和临床数据计算 HEDIS 质量指标率、检测护理缺口、计算利用率、识别高成本索赔人并做风险分层评分。
主要能力：1) 连续参保校验，支持允许缺口（max_gap_days 默认 45 天），提供 Python 与 SQL 两种实现；2) 通用 HEDIS 指标计算，输出分母、排除、分子、率与缺口成员列表；3) 护理缺口检测并按优先级排序；4) 利用率计算，含每千人急诊、住院与 30 天再入院率；5) 高成本索赔人识别（默认第 95 百分位）；6) 风险分层，含 Charlson 合并症指数与 LACE 再入院风险评分；7) 按计划/提供者分层指标率。
使用方式：单指标即时分析用 Python calculate_measure()；企业级批量用按指标划分的 SQL CTE。仅理赔数据时用 procedure/revenue 码作为分子；有理赔加 EHR 时可补充检验值与生命体征提高捕获率。单一支付方参保校验用默认 45 天；多支付方需先合并参保区段再校验，避免重复计数缺口。
关键参数：measurement_year 默认当前日历年；max_gap_days 默认 45；anchor_date 为测量年 12 月 31 日；dx_lookback_years 默认 2 年。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台信息；上述代码为示例实现，实际使用需按数据模型调整字段与表结构。