app-store-preflight-skills
用于在提交 App Store 审核前扫描 iOS/macOS Xcode 项目、发现常见被拒模式的技能。需配合 asc CLI 使用，按应用类型加载检查清单，拉取元数据并运行规则检查，输出分级报告并对部分问题提供自动修复。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
测试与质量
13,138 个结果
testing
Turso 数据库项目的测试指南，说明各类测试的用途与运行方式，涵盖 .sqltest、TCL .test、Rust 集成测试与模糊测试，并介绍如何将 .test 转换为 .sqltest 格式。
swift-testing-pro
用于编写、审查和改进 Swift Testing 代码的技能，强调现代 API 与最佳实践，覆盖结构、断言、异步测试、新特性及从 XCTest 迁移；不涉及 UI 测试。
managed-pentesting-with-strix
Strix Cloud 托管式渗透测试：在 app.strix.ai 平台通过 strix cloud CLI 或 REST API 对 Web 应用、API、代码仓库或本地工作区发起自主渗透测试，无需本地 Docker 或自备 LLM，结果记录在团队仪表盘。
migrate-to-shoehorn
将测试文件中的 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn，用类型安全的替代方案传入局部或故意错误的数据。适用于用户提到 shoehorn、想替换测试中的 `as`，或需要局部测试数据的场景。
qa
一个交互式 QA 会话技能，用户以对话方式报告缺陷或问题，代理在后台探索代码库获取上下文，并以项目领域语言创建持久的、面向用户的 GitHub issues。
tdd
测试驱动开发技能，用于以先写测试的方式构建功能或修复缺陷。它强调 red-green-refactor 循环，提供关于什么是好测试、测试应放在哪里、反模式以及循环规则的参考。测试应通过公共接口验证行为而非实现细节，读起来像规格说明。测试应放在预先认可的 seam（公共边界）上，写测试前需与用户确认要测试的 seam。反模式包括实现耦合、同义反复、水平切片。循环规则：先红后绿、一次一个切片、重构不属于循环而属于审查阶段。探索代码库时读取 GLOSSARY.md 对齐领域语言，尊重相关 ADR。
validate-changes-match-specs
用于校验分支或 Pull Request 的实现是否符合其引入的产品、技术、安全等规格文档。该技能会找出变更引入的规格，对照代码、测试、文档与验证产物，列出实质性不一致，并逐一询问用户是改实现还是改规格，最后执行选定方案并验证。
ios-device-automation
基于 Midscene CLI 的视觉驱动 iOS 设备自动化技能，完全依赖截图操作，无需 DOM 或无障碍标签。通过 npx -y @midscene/ios@1 执行连接、启动应用、截图、act 操作、assert 断言、录制瞬时 UI 等命令，由 AI 智能体根据截图决定下一步动作。
vitest-midscene-e2e
为 Vitest 增加 Midscene AI 驱动的 UI 测试能力，覆盖 Web（Playwright）、Android（ADB）与 iOS（WebDriverAgent）。可搭建新项目、转换现有测试，并以自然语言 aiAct 操作界面。
improve-code-quality
面向“能用但未测试”的原型代码的质量改进技能，通过九个阶段引导把原型变成可发布、可运维的产品，每阶段先询问决策并把结果记录到项目docs/目录，支持中断后继续。
mom-test
Mom Test 客户访谈框架技能，基于 Rob Fitzpatrick 的方法论，教你用不诱导的方式与客户对话：聊他们的生活而非你的点子，追问过去的具体事实，少说多听，并用承诺而非赞美来判断真实兴趣。
woocommerce-code-review
WooCommerce 代码审查技能，用于按 WooCommerce 编码规范检查代码改动，适用于本地审查、自动化 PR 审查和代码质量检查。
vitest
Vitest 是由 Vite 驱动的下一代单元测试框架，提供与 Jest 兼容的 API，原生支持 ESM、TypeScript 和 JSX。适用于编写测试、模拟（mocking）、配置覆盖率以及处理测试相关任务。
backtesting-frameworks
用于构建稳健交易策略回测系统的技能，重点处理前视偏差、幸存者偏差与交易成本，并支持样本外测试、前向滚动分析与蒙特卡洛分析，帮助获得可靠的策略绩效估计。
bats-testing-patterns
Bats（Bash Automated Testing System）测试模式指南，用于为 shell 脚本编写单元测试，涵盖错误条件、依赖处理、多 shell 兼容、并行执行、测试辅助函数以及 CI/CD 集成等实践。
code-review-excellence
一套面向代码评审的实践技能，帮助团队把评审从把关转变为知识共享：给出可执行的建设性反馈、尽早发现缺陷、统一评审标准并维护团队氛围。适用于评审 PR、制定评审规范、指导新人、架构评审和编写检查清单。
debugging-strategies
一套系统化调试技能，讲解如何用科学方法、二分定位、日志与性能剖析等手段排查各类代码库中的缺陷，覆盖复现、信息收集、假设验证、工具使用与常见调试模式。
e2e-testing-patterns
面向 Playwright 与 Cypress 的端到端测试技能，帮助构建可靠、快速、易维护的 E2E 测试套件，覆盖关键用户流程、跨浏览器测试、CI/CD 流水线、可访问性与响应式设计验证，并包含调试不稳定测试的实践。
evaluation-methodology
Evaluation methodology（评估方法论）是 wshobson/agents 仓库中的一个技能，用于说明 PluginEval 如何衡量技能（skill）或插件（plugin）的质量。PluginEval 以 0 到 100 分打分，最多组合三层：静态层（lint，快速且确定性强，用于检查结构）、LLM 评审层（实验性）和 Monte Carlo 层（实验性）。LLM 评审与 Monte Carlo 层未经人类标注验证，其数值只能作为粗略信号。文档介绍了评估深度（quick/standard/deep/thorough）与对应的置信度标签、静态层的七个子分数与六种反模式扣分公式、LLM 评审层的四个整体评分、Monte Carlo 层的四项度量、各维度权重与合成分数计算方式、徽章与等级规则、CLI 用法（plugin-eval score/certify/compare）以及常见问题排查办法。
javascript-testing-patterns
该技能提供 JavaScript/TypeScript 测试策略指南，覆盖 Jest、Vitest 与 Testing Library 的单元、集成、端到端测试、Mock、测试夹具与最佳实践，适用于新项目测试基建、TDD、CI 持续测试及前后端组件测试等场景。
llm-evaluation
面向 LLM 应用的综合评测方案，涵盖自动化指标、人工反馈与基准测试。可用于系统化衡量 LLM 应用表现、比较不同模型或提示词、在部署前检测性能回退、验证提示词改动带来的提升、建立基线并跟踪进展、以及排查模型异常行为。支持自动化指标（BLEU、ROUGE、METEOR、BERTScore、困惑度、准确率、精确率/召回率/F1、混淆矩阵、AUC-ROC、MRR、NDCG、Precision@K、Recall@K）、人工评估（准确性、连贯性、相关性、流畅度、安全性、有用性）以及 LLM-as-Judge（逐点、成对、基于参考、无参考）。
python-testing-patterns
Python Testing Patterns 是一套关于在 Python 中构建完整测试策略的技能指南，核心工具为 pytest。内容覆盖单元测试、集成测试、功能测试与性能测试等类型，强调 AAA（Arrange-Act-Assert）测试结构、测试覆盖率度量与测试隔离原则。它给出测试目录组织建议（conftest.py 共享夹具、unit/integration/e2e 分层），推荐 test_<单元>_<场景>_<预期> 的命名约定，并演示用 mock side effects 验证重试逻辑、用 freezegun 控制时间以确保时间相关行为可预测。还介绍 pytest 标记（slow、integration、skip、skipif、xfail）以筛选和跳过测试，以及 pytest-cov 覆盖率报告与阈值校验。适用于编写 Python 单元测试、搭建测试套件、实践 TDD、为 API 与服务编写集成测试、mock 外部依赖、测试异步与并发代码、在 CI/CD 中持续测试、属性测试、数据库操作测试与调试失败用例等场景。
screen-reader-testing
该技能是一份使用屏幕阅读器测试网页应用的实用指南，覆盖 VoiceOver、NVDA、JAWS、TalkBack、Narrator 等主流屏幕阅读器，用于验证屏幕阅读器兼容性、调试辅助技术问题、检查 ARIA 实现、验证表单可访问性、测试动态内容播报以及确认导航可访问性。内容包含各屏幕阅读器的平台/浏览器/使用占比对照表、测试优先级建议、阅读模式说明，以及模态对话框、实时区域、标签页界面等常见测试场景的可访问代码示例与键盘交互逻辑，并附带调试技巧与最佳实践。