用途：该技能面向交易策略回测的开发与验证，用于搭建生产级回测基础设施、比较不同策略方案，并规避常见回测偏差。
主要能力：覆盖回测中的典型偏差及其缓解方式，包括前视偏差（使用时点数据）、幸存者偏差（纳入已退市证券）、过拟合（样本外测试）、选择偏差（预注册）与交易成本偏差（真实成本模型）。同时给出正确的回测结构：将历史数据划分为训练集（策略开发与优化）、验证集（参数选择，不得窥探）与测试集（最终绩效评估），并支持前向滚动分析（Walk-Forward Analysis），按多个时间窗口依次进行训练与测试。
使用方式：资料未提供具体安装命令或代码调用方式；详细实现模式与示例位于 references/details.md，当导航摘要不足时可阅读该文件。
适用场景：开发交易策略回测、构建回测基础设施、验证策略绩效、避免常见回测偏差、实施前向滚动分析、比较策略替代方案。
限制与注意事项：应使用时点数据、纳入交易成本、始终保留样本外数据、采用前向滚动而非仅训练/测试划分，并用蒙特卡洛分析理解不确定性；避免过拟合、忽略幸存者偏差、随意使用调整后数据、在全历史数据上优化以及忽略容量与市场冲击。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证等信息。