refine-tests
用于审计、强化已有测试套件的技能。核心是“变异问题”：若被测代码被引入细微但严重的缺陷（如翻转比较、丢弃分支、硬编码返回值），测试是否会失败。适用于单元、集成与端到端测试的查漏补强，强调不得削弱断言或删除覆盖率。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
测试与质量
13,114 个结果
bug-investigate-fix
一个用于系统化排查并修复缺陷的智能体技能：从用户提供的缺陷描述出发，依次完成复现、提出假设、验证假设、制定修复计划、实施修复并验证缺陷消失，强调不得跳过复现与假设验证直接打补丁。
adb-navigation-base
Android 设备自动化基础导航技能，提供点击、滑动、等待元素三类可组合脚本，支持重试、结果校验与超时保护，常与 adb-screen-detection 配合使用。
moai-foundation-quality
面向企业代码质量编排的技能，提供 TRUST 5 验证、主动分析与最佳实践自动执行，支持 25+ 语言与 CI/CD 集成。
code-reviewer
面向 TypeScript、JavaScript、Python、Swift、Kotlin、Go 的代码审查技能，提供 PR 分析、代码质量检查与审查报告生成三个脚本，并附带审查清单、编码规范与常见反模式参考文档。
kahraman-storybook-testing
kahraman-storybook-testing 是一项面向 Storybook 交互测试与可移植故事（portable stories）编写的推荐风格指南，源自 reatom/reatom 仓库。它主张把 Storybook 故事当作可执行的用户旅程：一个故事提供可复现的应用状态，其测试记录用户在该状态下能感知和操作的内容，并倾向少量清晰场景而非在一个测试中分支覆盖多个无关状态。核心是面向用户（actor）和可访问性优先的定位器策略；MSW 状态建模、路由辅助、响应式变体、截图等属于可选增强，须在项目已具备相应前置条件时使用。该技能不负责初始化 Storybook，也不选择故事架构。
explore-repo
explore-repo 是一个用于快速梳理代码仓库结构的技能：定位入口、依赖流向、环境配置与构建/运行/测试命令，并可用 f 或 flow 前缀额外生成 Mermaid 架构图。
go-debug
go-debug 是一个通过 tmux 驱动 Delve（dlv）交互式会话、在单一上下文中调试 Go 程序的技能，适用于需要运行期观察的场景，如 panic、错误取值、死锁、集成测试挂起或长期运行服务异常，可用 debug、test、attach、connect、core 等模式。
evidence-governance
该技能用于为 Web 应用和 Python 服务实施基于证据的开发治理（EBD），面向使用自主智能体的交付场景。它提供确定性的治理模型，包含双通道验证（探索型 Lane A 非阻塞、门禁型 Lane B 阻塞）、按风险分层（L0–L3）的门禁、类型化制品、受限例外和可审计的运行记录，并支持 TDD 结果校验与智能体验证记录。适用于产出或审计合并门禁与置信度门禁证据、按风险与变更范围分类变更、校验 TDD 结果、管理治理例外及规划证据目录。缺失或过期的必备制品将阻塞门禁决策，除非存在有效未过期例外。
dstack-beads-project-alignment-review
面向 dstack 项目的对齐审查技能：只读分析当前项目在规范、文档、架构、代码、测试与 Beads 工作之间的偏差，生成受门控的纠正计划，不修改仓库源码。
runtime-smoke
runtime-smoke 是一个生命周期处于 VERIFY（验证）阶段的操作技能，用于在真实智能体运行时或适配器中检查 Agent Brain 是否可用，而不是仅依赖夹具（fixture）验证得出结论。它适用于命令、技能、适配器、harness 提示词、运行时配置或命令路由发生变更，且结论依赖于真实智能体运行时而非仅夹具验证的场景。使用前需要明确目标运行时或适配器名称、干净检出或可丢弃工作区路径、沙箱或写入模式约束、基线验证命令及预期范围、在运行时中执行的确切任务提示或命令，以及任何具备写入能力或副作用命令的批准状态。流程包括从干净检出或可丢弃副本开始并保留用户改动、记录运行时名称与版本等信息、先执行只读冒烟、让运行时加载 Agent Brain 并选择匹配的 /brain-* 命令、捕获证据并按 schema 校验、将缺口路由到最小后续加固切片，并在只能执行只读冒烟时停止声明完整验证。
system-profile
system-profile 是一个性能剖析助手技能：根据用户指定的脚本、进程、函数、框架或 GPU/内存/互连等目标，选择外部工具或编写插桩代码进行剖析，输出结构化性能报告与按影响排序的优化建议，并记录所有插桩改动以便回滚。
raffle-winner-picker
raffle-winner-picker 是一个用于抽奖与赠品活动的随机选人技能，可从列表、CSV、Excel 或 Google Sheets 中随机抽取中奖者，支持多中奖者、去重与排除，并清晰展示选取过程与中奖信息。
webapp-testing
用于与本地 Web 应用交互和测试的 Playwright 工具包，可验证前端功能、调试 UI 行为、截图并捕获控制台日志。提供 with_server.py 辅助脚本管理服务器生命周期，支持单服务器与多服务器场景。
testing-anti-patterns
这是一个用于审查测试代码、识别并修复常见测试反模式的技能/规范文档。它把容易被忽视的坏测试习惯归纳成八类典型“反模式”：永远通过的谎言测试、过于庞大的巨型测试、检查实现细节的审查者测试、过度 Mock 的虚假测试、随机失败的脆弱测试、不必要的慢速测试、相互依赖的链式测试，以及把断言藏在辅助函数里的隐秘测试。针对每一类，文档都给出问题说明、坏代码与好代码对照示例，并提供检测方法（例如破坏实现看测试是否失败）。它还包含一份反模式检查清单和重构策略表，例如断言过多就拆分测试、Mock 过多就改用真实实现或伪对象、脆弱测试就控制时间与外部调用、慢测试就 Mock I/O 并并行化、隐藏逻辑就内联或改名。最后还说明了何时应删除测试，如永远通过、只测第三方行为、无法修复的长期脆弱、完全重复或测试已废弃代码。整体面向使用 Jest 等 JavaScript/TypeScript 测试框架的开发者。
valuing-information
该技能用于在开展研究、测试、问卷、仪表盘或实验之前，用期望效用增量计算“信息价值”（VOI），判断某项观察是否值得做。它强调：若无论观察结果如何都不改变决策，则VOI为零，此类研究只是装饰，应在花钱前而非花钱后算出结论。
agent-qa-browser-regression
该技能用于在运行中的 Spring Boot 应用上，借助 agent-qa 以自然语言验证已有的浏览器用户旅程（如结账流程）。内容涵盖目标来源选择、限定范围执行、鉴权与 CSRF 保持、测试数据清理、运行证据收集与报告规范，并强调不替换单元/切片/集成测试。agent-qa 由 vostride 提供，采用 memidex 记忆引擎，独立运行于 Node.js 24+，非 Maven 依赖。适用于有小规模浏览器可见旅程的 Spring Boot 3 项目；无浏览器 UI 的纯 API 服务应改用 HTTP/集成测试技能。
inspecting-angular-apps
用于检查运行中的 Angular 开发应用的技能，可通过 ng-agent CLI 或 MCP 服务器查询、分析、诊断并解释应用的运行时状态，适用于需要运行时证据而非仅看源码的场景。
finfocus-routing
FinFocus 插件路由配置与调试技能：按提供商、区域、模式与优先级把成本查询路由到正确的插件，支持 glob/regex 匹配、优先级与回退规则，并提供 CLI 查看与模拟路由。
dlc
DLC（Dev Life Cycle）是一套面向开发流程的质量门禁技能，通过多个子技能自动检测项目类型、运行安全扫描、代码质量、性能、测试覆盖率与 PR 审查等检查，并将结构化发现写入 GitHub issue。
quality
代码质量检查技能，可识别项目的 lint 配置，运行 lint、复杂度分析、重复代码与死代码检测，并可将结果按严重级别整理后创建 GitHub Issue。
test
测试覆盖分析技能（DLC: Test Coverage Analysis）：自动识别测试框架、运行测试与覆盖率、捕获失败和覆盖率指标、检查近期改动的覆盖缺口，并创建 GitHub Issue。
council-reference
Council 评审参考数据，定义多智能体评审的结构化响应格式、专家权重矩阵、评分阈值与误报分类，供 /council review 等评审流程作为背景知识使用。
ocr
ocr 是阿里巴巴开源的 AI 代码评审 CLI（alibaba/open-code-review），读取 Git diff 并由 LLM Agent 生成行级精确的中文评审评论。本机已预装并预配置，可直接调用，用于评审工作区改动、指定 commit 或分支对比，也支持全文件扫描。