用途：分析当前代码仓库，快速给出技术栈、入口点、构建/运行/测试命令、环境变量来源与关键依赖链路，帮助开发者或 AI 代理在陌生仓库中建立整体认知。可传入参数指定子系统范围，只分析该路径。
主要能力：优先使用本地 .graph-agent/index.db（SQLite 索引，含 files、symbols、edges、meta 表）做符号与依赖追踪；若无该索引则尝试 MCP code-graph 工具（list_projects、get_file_symbols、get_callers、get_callees、get_file_imports，必要时先 reindex_repo）；两者都不可用时回退到 Glob/Grep 流程，识别 package.json、go.mod、Cargo.toml、pyproject.toml、Makefile、Dockerfile 等配置并追踪 2–3 条关键依赖路径。
使用方式：以 $ARGUMENTS 传入子系统焦点；若参数以 f、flow 开头或等于 f/flow，则开启 FLOW_MODE，在输出块后追加 Mermaid 图（服务/数据流用 graph LR，调用层级用 graph TD，按 Browser/FE/API Routes/Backend Services/External/DB 分层，仅展示 3–5 条关键请求路径，边标注协议或数据类型）。
输出内容：STACK、ENTRY、BUILD、RUN、TEST、ENV、DEP FLOW、GOTCHAS 等字段。
限制：依赖仓库中是否存在 .graph-agent 索引或 MCP code-graph 服务，否则分析深度下降；Mermaid 图仅覆盖关键路径而非全部文件；具体支持的语言与平台范围资料未提供。