用途：ocr 是基于 alibaba/open-code-review 的命令行 AI 代码评审工具，读取 Git diff，由 LLM Agent 输出行级评审评论。本机已全局安装（npm install -g @alibaba-group/open-code-review），LLM 已写入 ~/.opencodereview/config.json，中文输出已开启，要求 git ≥ 2.41。
主要能力与用法：ocr review 评审工作区全部改动（含 staged、unstaged、untracked）；ocr review -c HEAD 或 -c <commit-sha> 评审单个 commit；ocr review --from <base> --to <branch> 做分支对比；ocr scan 或 ocr scan --path src/ 做全文件扫描，无需 git diff。常用 flag 包括 -p/--preview 只预览评审范围、不调 LLM 不耗 token；--audience agent 摘要式输出；-f/--format json 输出 JSON；-b/--background 传业务上下文；-B/--background-file 从 Markdown 读上下文。评审异常时可先运行 ocr llm test 验证连通性，失败多为 LLM 配置问题，应检查 ~/.opencodereview/config.json 的 llm 段。
规则系统：按 --rule、项目 .opencodereview/rule.json、全局 ~/.opencodereview/rule.json、系统内置规则四层优先级匹配。项目规则文件支持 include、exclude 与 rules 数组，规则文本须内联在 rule 字段，不支持引用外部 md 文件；exclude 过滤优先级最高，可用于排除厂商库与构建产物。用 ocr rules check <file> 可查看命中规则及来源。
配置：llm 段优先级高于环境变量，写法为 ocr config set llm.url/auth_token/model/protocol；若 config 中同时存在 provider 段与 llm 段，provider 优先。
限制：评审耗时随改动规模增长，单 commit 通常 30s–3min，长分支对比可能更久；详情中的配置项与工作流来自资料，未提供的功能、收费、价格与平台信息暂未提供。