l0-test
在本地复现 Emerging-Optimizers 仓库的 L0 PR CI 检查：先在宿主机运行 pre-commit 代码检查，再在 NGC pytorch 容器内运行全部 CPU 与 GPU 测试，支持按受影响文件缩小测试范围。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
测试与质量
13,090 个结果
eval-author-environment
Eval Author 的环境子流程，用于在编写 Harbor 或 Gym 任务的测试前构建并验证任务运行环境。它产出环境计划、种子数据生成器、完整性校验与冒烟任务，确保起始数据可搜索、依赖行为真实、结束状态可读，并记录保真度缺口与证明结果。
eval-author-inspect-trace
用于检查单条 Intake trace 的 Eval Author 子流程技能，读取轨迹并保存带证据的报告。仅在 eval-author 路由到本子流程时使用，不适用于埋点、遥测接入或常规 Intake 查询。
eval-author-trace-environment
实验性工作流，由 NVIDIA NeMo eval-author 提供，用于将一条已记录的交互轨迹（trace）转换为可复现的 Harbor 或原生 NeMo Gym 任务，包含隐私清洗与提供商原生验证；当前为实验性能力，缺失信息较多。
code-style
Megatron Bridge 的代码风格与质量规范，涵盖命名、类型标注、ruff 格式化与检查、关键字参数安全、版权头、日志、异常处理与测试约定。
linting-and-formatting
Megatron Bridge 的代码风格与质量规范，涵盖 ruff 格式化与检查、命名约定、类型标注、mypy 严格规则、Google 风格文档字符串、版权头、日志与错误处理等，供编写代码和评审 PR 前阅读。
multi-node-slurm
将单节点 torch.distributed 脚本转换为多节点 Slurm sbatch 作业，并排查常见多节点故障。涵盖 srun 原生与 uv run torch.distributed 两种方式、Enroot 容器、交互式 GPU 分配及 OOM、NCCL 超时等调试要点。
nemo-mbridge-multi-node-slurm
将单节点训练脚本转换为多节点 Slurm sbatch 作业，并排查常见多节点故障的技能，覆盖 srun 原生与 uv run torch.distributed 两种启动方式、Enroot 容器、NCCL 超时与 MoE 显存问题。
nemo-rl-e2e-testing
面向 Megatron-Bridge 模型或训练 API 变更的 NeMo-RL 外部端到端验证工作流，通过 NeMo-RL 的 Megatron 后端运行 GRPO/SFT 等外部 RL 循环，检查下游兼容性、权重传输与检查点行为。
verl-e2e-testing
面向 Megatron-Bridge 变更的 verl 外部端到端验证工作流：从 Bridge 检出运行小型 verl Megatron 后端任务，按覆盖等级检查 LoRA、DDP、保存恢复、并行配置与学习信号。
nemo-evals-plugin
NeMo Helix Evals 插件是 NVIDIA NeMo 生态中的评估工具，通过 `uv run nemo evals` 命令行入口提供模型、数据集和智能体的评估能力。它支持数据集驱动、任务驱动和检索驱动三类评估接口，涵盖离线评分与平台任务两种执行方式。用户可以选择评估指标、验证最小示例、提交 NeMo Helix 作业并取回结果。插件强调使用确定性指标、构建包含通过和失败用例的快速验证，并在独立 SDK 中确认指标行为后再扩展到平台作业。适用于需要对模型输出、智能体任务或检索结果进行标准化评估的场景。
switchyard-testing-ci
用于验证 Switchyard 变更、准备或审查 PR、排查 CI 失败（ruff、mypy、SPDX、pytest、slim-install）并选择本地验证门禁的技能，强调本地运行结果不得弱于所声称的 CI 门禁。
cosmos3-nano-transfer-auto-troubleshooting
这是 NVIDIA Cosmos 框架下的故障排查技能，用于诊断 cosmos3-nano-transfer-auto 生成驾驶视频与可选 LiDAR 时的异常，包括侧视/后视图失真、WSM 对齐问题、字幕不匹配、帧数异常和 LiDAR 缺失等。该技能要求先收集单个失败样例，核对请求、配置、检查点、各视角文本、相机与控制映射、时间跨度及日志，再用 ffprobe 比对控制视频与生成视频的尺寸、帧率和时长，按症状指南定位原因，提出最小修正并验证，同时保留原始清单、字幕与输出。
cuopt-installation-developer
cuOpt 开发者安装技能，用于从源码构建 cuOpt 并运行测试。适用场景：用户希望搭建开发环境以贡献代码或修改 cuOpt；不适用于通过 pip/conda 使用 cuOpt（应用用户安装技能）。
accessibility
NVIDIA Elements 的无障碍审计技能，覆盖静态分析、运行时测试、ARIA 模式、键盘导航与颜色对比度五个层面，用于对组件进行统一的无障碍验证并输出结构化报告。
code-review
面向 Elements Design System monorepo 的代码审查技能，对暂存改动或最新提交提供结构化反馈，覆盖类型安全、测试、文档与项目规范，并按文件类型匹配相应指南。
testing
用于为 Elements 组件编写和运行自动化测试的技能，覆盖单元、无障碍、视觉、SSR 和 Lighthouse 测试，适用于新建测试文件、调试失败、更新测试及配置测试环境。
testing
Megatron-LM 的测试系统指南，涵盖测试目录结构、recipe YAML 配置、单元测试与功能测试的编写和运行、golden values、marker 过滤以及 CI 流程。
testsystem
Megatron-LM 的测试体系与 CI 指南，涵盖测试目录结构、recipe YAML 配置、单元测试与功能测试的添加方式、CI 触发标签、内部 CI 触发以及 CI 失败排查流程。
nemoclaw-maintainer-audit-e2e-assertions
用于排查、诊断和修复 NemoClaw E2E 测试失败或不稳定的技能，要求在重跑或推送修复前，对全部断言及下游门禁做完整源码审计，产出逐条断言台账。
golang-testing
Go 测试模式技能，涵盖表驱动测试、子测试与子基准、基准测试、模糊测试与测试覆盖率，遵循 TDD 方法论与 Go 惯用实践。
testing-policy-creator
Testing Policy Creator 是一个面向代码仓库的测试策略生成技能，用于在 .claude/skills/testing-policy/SKILL.md 创建或更新仓库自己的测试策略文件。该策略规定哪些代码需要哪类测试、使用何种测试大小（size）与测试替身（doubles），以及断言应覆盖调用方可观察的行为。它先检查是否已有策略文件，再通过并行探索梳理技术栈、架构分层、进程外依赖边界、现有测试与边界缺口，然后草拟每个分层对应的测试地图行，经“grilling”审查后按模板写出策略。策略不描述仓库当前测试清单，只陈述长期有效的规则。工具还会在 AGENTS.md 中添加指引行，并列出违反策略的测试及边界缺口，建议删除、重写或移动但本身不改动代码。
ensemble-patrol
ensemble-patrol 是对 CC Workshop Tauri 2 桌面应用执行全面 QA 巡检的技能，覆盖 React 前端与 Rust 后端。用于检查 Tauri 项目健康度、运行测试、Lint 代码或审计问题，并把发现的缺陷登记到 Linear。
clean-skill
Clean Skill 是来自 oakencore/skillvet 的一个无害实用技能，公开资料称其仅用于测试，不执行任何危险操作。除这一简要说明外，暂无更多功能、用法或限制信息。