用途：这是 Eval Author 的环境子流程，在 first-eval 或 task-create 编写任务测试之前，先构建并证明任务所运行的世界。它负责提供方适配、依赖提供方式、起始数据与重置、结束状态如何到达验证器、隔离、环境冒烟证明以及可复用套件。
主要能力：按 agent 构建一个环境套件并复用，目录为 .eval-author/environments/<agent-slug>/，包含 environment-plan.md、build/、data/、smoke/。计划从模板开始并持续更新，记录适配、清单、依赖选择、保真度卡与证明状态。data/ 中提供带固定种子的生成器，产出起始数据、完整性检查与逐表内容摘要；smoke/ 中提供冒烟任务及其 NOP 与两次参考解运行。
使用方式：先检查适配（沙箱内运行的 agent 直接适配 Harbor；应用型 agent 在容器中运行并以后端 sidecar 替代；纯托管 agent 适配性差，可考虑 Gym 或报告限制）。随后只读盘点仓库依赖，选择最忠实的依赖提供方式（真实、厂商沙箱、有状态假件、回放、无），生成起始数据并做完整性检查，声明结束状态导出，按阶段限制网络并保护隐藏答案，最后运行冒烟证明。Harbor 需 Harbor CLI 与 Docker Compose，Gym 需其独立运行时。
限制：环境只复现仓库、轨迹与已授权沙箱所揭示的内容；有状态假件仅模拟其实现的操作与错误，回放仅覆盖已记录输入。证明环境不等于验证任务正确性、评分器可靠性或 agent 表现。缺少前置条件或未运行检查时只能记为未证明。