用途：把单节点 uv run python -m torch.distributed.run 命令转换为多节点 Slurm sbatch 脚本（支持 Enroot 容器），并调试常见多节点失败。
主要能力：提供 srun 原生（首选，--ntasks-per-node=8，Slurm 直接派生进程）与 uv run torch.distributed（旧式，--ntasks-per-node=1，torchrun 派生 8 进程）两种方案；Bridge 在 initialize.py 初始化时通过 common_utils.py 从 SLURM 变量自动推导 RANK、WORLD_SIZE、LOCAL_RANK、MASTER_ADDR、MASTER_PORT，无需手动设置。
使用方式：仓库、数据、日志、HF_HOME、UV_CACHE_DIR、NEMO_HOME 需放在共享文件系统；多节点 SFT/PEFT 必须设置 NEMO_HOME 为共享路径，否则打包序列数据不可见。采用两阶段 srun：先单进程 uv sync 预热共享缓存，再启动完整多节点作业。凭据通过调度器环境或受限密钥文件提供，不要硬编码。交互式测试用 salloc + srun 三步流程。
适用场景：Bridge 脚本转换、推理、MLM 预训练、MoE 模型多节点训练与转换调试。
限制与注意：NCCL 超时先做首日志检查（过滤噪声、查看 Failures、grep ncclUniqueId/timeout）；MoE 显存中 TP 不减少专家内存，只有 EP 拆分专家；FP8 权重往返比对因精度差异会报不匹配，属预期；srun 下需同时检查 SLURM_NTASKS。完整模板见 references/templates.md。