no-mistakes
no-mistakes 是一个本地代码变更质量门禁：在改动进入上游前，通过意图、变基、评审、测试、文档、lint、推送、PR、CI 流水线进行校验。通过 no-mistakes axi 命令族驱动，输出机器可读结果。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
测试与质量
13,059 个结果
storybook-addon-annotations
Storybook 视觉标注插件，用于在渲染后的组件上附加视觉证据并支持带线程的人工/智能体评审讨论。支持点击元素自动锚定、点标注与文本范围标注，数据通过本地 JSONL 存储。
wp-playground
用于 WordPress Playground 工作流：通过浏览器或 @wp-playground/cli 快速创建一次性 WordPress 实例，支持 server、run-blueprint、build-snapshot 等命令，用于测试插件/主题、运行 Blueprint、构建快照、版本切换、Xdebug 调试、PHPUnit 与 Playwright E2E 测试及 CI 自动化。
chrome-cdp
Chrome CDP 是一个轻量级的 Chrome DevTools Protocol 命令行工具，通过 WebSocket 直接连接本地 Chrome 浏览器会话，不依赖 Puppeteer，支持 100 个以上标签页并能即时连接。它适用于在用户明确批准后对 Chrome 中打开的页面进行检查、调试或交互。使用前需启用浏览器远程调试（在 chrome://inspect/#remote-debugging 中打开开关），并需 Node.js 22+。主要命令包括列出页面、截图、无障碍树快照、执行 JavaScript、获取 HTML、导航、查看资源计时、点击、输入文本、加载更多等。
convergence-loop
Convergence Loop 是 gap-analysis 的后续迭代测试引擎：读取缺口报告，按优先级分批生成 3-5 个测试并运行，对失败测试分类处理，重复直到测试全绿或满足退出条件，最后更新 TEST_STATUS.json。
qt-signals-slots
Qt 信号与槽（signals and slots）是 Qt 对象间通信的核心机制。本技能用于连接信号与槽、定义自定义信号、调试信号未触发等问题，覆盖 PySide6、PyQt6 与 C++/Qt 的写法与注意事项。
self-test
self-test 是 github-repo-manager（gh-manager）插件的自测套件技能，用于运行、解读并迭代测试，验证插件安装是否正常。支持按 Tier A/B/C 分层执行，需配置 GITHUB_PAT 与测试仓库。
test-status
用于管理 docs/testing/TEST_STATUS.json 的测试状态文件规范，记录项目测试态势并在会话间保持。定义 JSON 结构、六类测试分类、覆盖率、已知缺口、已修缺陷与历史日志，并规定会话开始时读取、缺口分析和收敛循环后的字段更新规则。
develop-fastgpt-plugin
指导开发者在本地准备环境并开发 FastGPT 官方插件，涵盖仓库克隆、依赖安装、脚手架创建、实现与测试构建流程。
debug-automation-tests
用于在 TestMu AI 平台上排查自动化测试失败原因的技能，通过 MCP 工具获取测试元数据、命令日志、网络日志、浏览器控制台日志和 Selenium/Appium 原始日志。
visual-regression-testing
该技能用于在 TestMu AI SmartUI 中执行视觉回归测试：分析截图与构建间的像素、布局和 DOM 差异，提供人可读说明，并支持整轮测试运行的综合分析。
design-agent-evals
design-agent-evals 是 langchain-ai/design-agent 中用于评估设计智能体改动的技能：在改动前后用同一模型、同一组任务运行评测，判断改动是让智能体变好还是变差。它支持列出任务及其费用与时长上限、按改动涉及的领域挑选任务并补充一个行为任务、运行前后对照、阅读每个任务文件夹中的 report.json、README.md 与输出文件。评分器检查输出、尺寸、文案与行为，审美仍需人工判断。运行会消耗模型与媒体费用，全量约每个模型 120 美元，少量任务只需数美元，运行前会打印预算并需征得确认。还可把真实失败沉淀为新的评测任务。
langsmith-dataset
langsmith-dataset 是 LangChain 生态中用于在 LangSmith 平台创建、上传和管理评估数据集的技能。它汇总了通过 CLI 与 Python/JavaScript SDK 操作 LangSmith 数据集的常用方式，覆盖数据集类型说明、基于导出的 trace 构造数据集、上传本地 JSON、查看数据集与示例、以及查询实验等流程。使用前需配置 LANGSMITH_API_KEY，并建议确认 LANGSMITH_PROJECT 以定位包含相关 trace 的项目。它适合需要为智能体或 RAG 流程准备评估数据、复用生产或调试 trace 来构建回归测试集的开发者。
langsmith-evaluator
langsmith-evaluator 是 LangChain 设计智能体（design-agent）项目中的一项技能，用于在 LangSmith 平台上构建评估流程。它覆盖两类评估器：一是 LLM-as-Judge（用大模型对输出打分，适合准确性、有用性、相关性等主观质量判断），二是自定义代码评估器（确定性逻辑，适合精确匹配、轨迹校验、格式合规等客观检查）。技能还区分离线评估器（绑定数据集，函数签名为 (run, example)，可与期望值比较）与在线评估器（绑定项目，函数签名为 (run)，用于生产运行实时质检）。它提供 langsmith CLI 的 evaluator 子命令，用于创建、查看、替换和删除评估器规则，并强调先运行智能体、检查实际输出结构再编写提取与评估逻辑。
dify-docs-translation-test
Dify 文档翻译测试技能：由全新子代理对照英文原文、语言格式指南与术语表，评审中文或日文译页是否达到母语者水准，并给出可执行的修改结论。
code-review-guardrails
code-review-guardrails 是 mosoo 项目的代码审查技能，依据当前检出仓库的规则审查实际 diff，覆盖平台能力复用、生成源、类型与边界安全、错误不变量、验证质量、依赖、数据范围、提交规范、架构边界与可观测性，并输出带文件行号、证据、影响与修复建议的审查结论。
playwright-cli
playwright-cli 是 Playwright 的命令行浏览器自动化工具，可用于打开浏览器、导航页面、通过快照引用（ref）点击/输入/填写元素，并进行截图、PDF、标签页、存储、网络拦截、DevTools 调试与测试追踪等操作，适合网页测试与交互自动化。
browser-pair
browser-pair 是一个面向 UI 开发的协作式有头浏览器会话技能：启动用户可见的 Playwright Chromium，处理登录认证，然后由用户观看并给出视觉反馈，AI 交互式驱动浏览器、修改代码并刷新验证，类似 UI 结对编程。
level-up
level-up 是 LangWatch 官方提供的技能，用于为 AI Agent 分步接入 LangWatch 全栈能力：追踪、提示词版本管理、评估实验与模拟测试。它需要先配置 LangWatch MCP，并按顺序完成每一步。
sidedoor-plugins
用于构建、调试、测试和分享 Sidedoor 插件的技能。Sidedoor 插件是运行在 Sidedoor dock 中、基于 @sidedoor/sdk 的 TSX 小组件，由 Bun 在独立 Worker 中运行，用原生 GPUI 元素渲染，无 DOM、HTML 或 CSS。
adversarial-review
对抗性二次审查技能，用于在普通审查已通过后，对高风险、难回滚的代码、设计、计划或 ADR 进行红队式挑错，专门寻找第一轮被合理化的缺陷。
bun-test
Bun 内置测试运行器的技能，提供紧凑、适合智能体阅读的输出。用于运行 bun 测试、按模式筛选、收集覆盖率、监听模式或输出 JUnit XML。
comfy-debug-preview
ComfyUI 调试与预览节点技能，用于在不改变数据流的前提下查看图中间值：显示文本、数字、JSON、张量形状、图像预览、计数、显存/CPU 遥测与耗时。
test-run
test-run 是一个通用测试运行技能，可自动检测 pytest、vitest、jest、cargo、go test 等测试框架，用于运行测试、指定文件或模式、生成覆盖率报告以及启动监听模式。