Convergence Loop 是面向 Claude Code 插件的迭代式测试生成与修复引擎，通常在 gap-analysis 技能产出缺口报告后使用。它按批次生成测试、运行、评估失败原因并循环，直到所有生成的测试通过或触发退出条件。
用途：填补 gap-analysis 识别的测试缺口，并按严重度优先处理。
主要能力：每批生成 3-5 个测试，依据 test-design 技能、当前技术栈配置及框架专用插件（如 python-dev:python-testing-patterns）编写用例，并按技术栈发现约定放置测试文件。支持按类别生成不同形式的测试，包括单元、集成、E2E、契约、安全与 UI；缺失类别时按单元、集成、契约/安全、E2E/UI 的顺序生成。
使用方式：运行测试使用技术栈配置中的命令，例如 Python 用 pytest tests/ -v，Swift 用 swift test。失败评估分为测试缺陷、简单源码缺陷、行为性源码缺陷三类：测试缺陷与简单缺陷可自动修复后重跑；行为性缺陷（如函数签名、业务逻辑、API 契约、错误处理变化）会停止并上报用户。
退出条件：全部测试通过且无覆盖率目标或已达标；无更多有意义测试可写；检测到振荡；达到最多 10 次迭代。振荡指同次运行内出现两次回归，即原本通过的测试变红，此时会立即停止并列出相关测试与修复。
限制与记录：每次自主源码修改都会记录日期、文件、变更说明及触发测试，写入 TEST_STATUS.json 的 source_bugs_fixed，并更新类别、覆盖率、已知缺口与历史记录。