shadcn
shadcn/ui 是一个用于构建 UI、组件与设计系统的框架，组件以源码形式通过 CLI 添加到用户项目。该技能管理 shadcn 组件与项目，支持添加、搜索、修复、调试、样式与组合 UI，包括聊天界面，并提供项目上下文。
Skill 广场
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更新于 10-18 00:12
测试与质量
12,258 个结果
benchmark-fp-fn-audit
这是一个对 React Doctor 诊断工具进行基准测试审计的技能，通过检查 ReactBench 等诊断基准语料库，识别已确认的误报、漏报、分类法缺口和验证器产物问题。审计过程独立复核案例，并要求每条结论提供具体的试次、文件、代码位置与规则文档等证据。
cap-upgrade
cap-upgrade 是一个引导开发者把 CAP 项目升级到最新 CDS 版本的技能，基于 cds upgrade CLI 工作，负责解读扫描结果、过滤误报、按修复类型分类，并给出迁移修复指引与官方文档链接。
go-test-table-driven
关于 Go 表驱动测试（table-driven tests）的实践指南技能，讲解何时使用与避免表驱动测试、结构体字段设计、子测试命名、并行表测试及臃肿表重构等模式。
grilling
grilling 是一个用于压力测试计划、决策或想法的技能：它像访谈一样反复追问用户，直到双方达成共识。适合在动手前检验思路、暴露隐含假设，并梳理决策树。
dart-checks-migration
已弃用的 Dart 测试迁移技能，原用于将 package:matcher 中的 expect 等断言替换为 package:checks 的等价写法。该技能已上游合并至官方仓库，不应再使用，建议改用官方技能 dart-migrate-to-checks-package。
idor-testing
该技能提供系统化方法，用于在获得明确书面授权的前提下识别和验证 Web 应用中的 IDOR（不安全的直接对象引用）漏洞，涵盖对象引用识别、参数篡改、枚举测试、Burp Suite 利用及修复建议。
feedback-quality-analyser
分析教师或同伴书面反馈的质量、具体性、可操作性与学习影响力，依据 Hattie & Timperley（2007）四层反馈模型诊断并改写反馈，适用于审查和改进评语。
langsmith-online-eval-engineering
用于为 LangSmith 生产环境 trace 或对话线程设计、测试、创建并挂载在线评估器的技能：先检查真实 trace，再选定单一质量信号，构建并测试评估器，挂载带范围过滤的在线规则，最后监控评分与日志并校准。
runhuman-testing
Runhuman CLI 技能：用自然语言描述测试目标，由真人测试员执行 Web 应用测试并返回结构化反馈，适合用户流程、视觉布局、移动端适配与探索性测试，不适用于单元测试、性能基准或安全审计。
testing-e2e
基于 Playwright 1.59+ 的端到端测试技能，涵盖语义定位器、页面对象、视觉回归、axe-core 无障碍测试、AI 智能体测试与 CI 集成，并推荐用 emulate 模拟后端以获得确定性结果。
pydantic-ai-testing
用于测试 PydanticAI 智能体的技能，涵盖 TestModel、FunctionModel、VCR 录制回放与内联快照，适合编写单元测试、模拟 LLM 响应或录制真实 API 交互。
lovstudio-thesis-polish
lovstudio-thesis-polish 是一个用于 MBA 论文全面润色的技能，目标是把初稿提升到全国优秀论文水准，覆盖语言表达、论证逻辑、结构布局、创新贡献与文献运用五个维度。
axe-rules
axe-core 规则参考技能：用于配置 axe-core 扫描、审阅自动化可访问性测试结果，以及编写使用 @axe-core/playwright 的测试；整理规则、严重级别与 WCAG 标签用法，强调自动化仅覆盖约 30–40% 的 WCAG 问题。
performing-directory-traversal-testing
该技能用于在授权渗透测试中检测 Web 应用的目录遍历与本地/远程文件包含漏洞，通过篡改文件路径参数、编码绕过与自动化模糊测试来验证风险。
qedgen
QEDGen 是面向 Solana 程序的验证技能：用 .qedspec 声明程序必须保证的行为，工具会校验规格、生成测试与证明脚手架，并帮助保持生成产物与代码同步。
modernize-test-starter
用于把 UI5 项目的 QUnit 单元测试与 OPA5 集成测试迁移到 Test Starter 概念的技能，可替代逐测试的 HTML 引导方式，消除样板代码并统一配置。
browse-qa
browse-qa 是一个把工单、URL 或自然语言规格转化为可执行 QA 运行与可复用回归流程的技能。它先把模糊请求拆成明确场景，再借助 browse 技能对真实目标执行浏览器或模拟器交互，采集截图与控制台等证据，并在适当情况下保存可重跑的流程文件，最终输出清晰的 QA 报告。
writing-codeceptjs-tests
用于编写 CodeceptJS 4 测试的技能：通过 CodeceptJS MCP 服务器驱动真实浏览器，逐条验证定位器与步骤，只提交已通过的流程，支持增量 run_code 与 scaffold-and-pause 两种模式。
Evals
Evals 是一个断言优先的 AI 评估框架，对齐 Anthropic《Demystifying evals for AI agents》，用类型化确定性断言加强制结构化 LLM 评审来评测 AI 输出，支持 pass^k 与 pass@k 指标，运行基于订阅计费的 Inference.ts，无需 API 密钥。
behavior-driven-development
行为驱动开发（BDD）技能指南，帮助在编码任务中应用 Gherkin 场景与测试驱动开发，强调先理解行为、定义场景，再以 Red-Green-Refactor 循环驱动实现。
qa-test-planner
面向 QA 工程师的技能，用于生成测试计划、手工测试用例、回归测试套件与缺陷报告，并可通过 Figma MCP 对照设计稿做视觉验证。
dotnet-debugging
用于调试 Windows 与 Linux/macOS 应用（原生、.NET/CLR、混合模式）的技能，借助 WinDbg MCP、dotnet-dump 与 lldb+SOS，分析崩溃转储、挂起、死锁、高 CPU 与内存问题，并含 Docker/Kubernetes 容器诊断模式。
pymc-testing
PyMC 官方测试工具集，用于在 pytest 中通过先验预测采样模拟 MCMC，加速测试套件。涵盖 mock_sample、pytest fixture、分布校验辅助函数等，适合测试模型结构、下游代码与 CI/CD 流程。