用途：为 PydanticAI 智能体编写测试，避免真实 API 调用，或录制回放真实交互。
主要能力：
- TestModel：确定性测试。可用 custom_output_text 指定文本输出，custom_output_args 指定结构化输出，seed 保证随机可复现，call_tools 强制调用指定工具。
- agent.override 上下文管理器：在测试中统一替换 model 与 deps，例如 with agent.override(model=TestModel(), deps=mock_deps)。
- FunctionModel：完全自定义模型逻辑，函数接收 messages 与 AgentInfo，返回 ModelResponse，可返回 TextPart 或 ToolCallPart 模拟工具调用。
- VCR cassettes：用 @pytest.mark.vcr 回放 tests/cassettes/ 下的 YAML 录制；录制或更新用 uv run pytest --record-mode=rewrite。
- 内联快照：用 inline_snapshot 的 snapshot() 断言输出，更新用 uv run pytest --inline-snapshot=fix。
- 工具与依赖测试：用 TestModel(call_tools=[...]) 验证工具被调用，用 AsyncMock 等模拟 deps。
- capture_run_messages 捕获一次运行中的全部消息。
使用方式：在 pytest 中运行，典型配置 testpaths 与 asyncio_mode = "auto"；命令如 uv run pytest tests/test_agent.py -v。录制或修复会改写磁盘文件，需按顺序执行：先无标志回放通过，锁定范围，再单条命令录制或修复，最后无标志复跑并检查 git diff。
适用场景：智能体单元测试、模拟 LLM 响应、录制真实 API 交互、验证工具调用与依赖注入。
限制：资料未提供安装方式、版本要求、收费信息及对各模型平台的支持范围。