doris-debug-query
用于排查 Apache Doris 慢查询、挂起查询与超时查询的技能，覆盖 FE 规划器（Nereids 超时）、BE Profile 瓶颈以及 Exchange WaitForData / brpc E1008 等问题。
Skill 广场
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更新于 11-02 00:09
测试与质量
13,035 个结果
doris-debug-tablet
用于 Apache Doris 的 tablet/副本健康诊断技能，覆盖副本缺失、版本滞后、克隆积压、磁盘不均衡等问题，提供 SHOW PROC、SHOW TABLET、ADMIN REPAIR 等命令进行巡检与修复。
geb-spock
用于编写、生成、修复和审查 Geb + Spock 浏览器自动化测试的技能，遵循 Page Object、at 检查器、CSS 选择器与 waitFor 等中级最佳实践，避免 Thread.sleep 与脆弱选择器，并强调通过延迟与重复运行来排查不稳定测试。
geb-testing
用于编写、生成、修复和审查 Geb + Spock 浏览器自动化测试的技能，遵循中级最佳实践，强调使用 Page Objects、at 检查器、CSS 选择器、waitFor 等待与 GebReportingSpec 报告。
activity-sweep
activity-sweep 是 Apache Magpie 项目中的只读技能，用于为指定 GitHub 贡献者生成活动卡片，统计 PR 提交、代码评审、Issue 与评论等 GitHub 可见活动，不评估是否适合提名。
code-review
Apache Magpie 提供的 code-review 技能，用于引导维护者对上游仓库中已开放的 Pull Request 进行逐行、顺序化的深度代码审查，默认从“我的审查”队列开始，最终生成 APPROVE、REQUEST_CHANGES 或 COMMENT 的审查草稿。
flaky-test-triage
只读分析单个 GitHub 仓库的 Actions CI 运行历史，按作业统计失败率并区分间歇性抖动、持续损坏与正常作业，输出供人工审查的优先级分诊列表。
pr-triage
用于维护者对开源项目开放拉取请求（PR）做首轮分诊的技能：抓取候选 PR、按项目质量准则分类、给出处置建议（草稿、评论、关闭、变基、重跑、标记就绪、提醒或保持不动），由维护者确认后执行。
ci-e2e-debug
用于排查 Apache SkyWalking 在 GitHub Actions 中 e2e 测试失败的技能，可通过 gh api 下载并解压 CI 日志制品，检查 OAP 及各组件日志中的错误。
one-pass-debug
一套“一次通过”的零迭代调试协议，要求先完整取证、证明根因，再动手改代码。适用于报错、崩溃、失败测试、异常、堆栈跟踪等排查场景。
frontend-playwright
frontend-playwright 是面向前端代码的视觉质量检查（Visual QA）技能，要求在交付任何 UI 改动前使用。它通过浏览器自动化完成导航、截图和检查控制台错误等验证，确保界面渲染正常、控制台无报错，并覆盖响应式测试与表单交互测试。核心流程为 NAVIGATE → VERIFY → FIX → DELIVER：启动开发服务器后打开页面、截图进行视觉检查、仅查看错误级控制台消息且要求为空、如有问题修复后重复验证，全部通过后再交付。
validation
该技能用于在需求文档链（spec.md、ux.md、ui.md、plan.md、tasks.md、data-model.md 等）被接受后、feature-setup 之前，生成确定性的需求质量检查清单（CHK###）。检查清单不验证实现是否工作，而是验证需求是否被良好定义，涵盖完整性、清晰性、一致性、覆盖度、边界情况和跨工件检查。支持五个领域（requirements、ux、ui、api、data）的清单生成，自动分析、解决歧义/冲突/缺失，并将决议转化为 tasks.md 中的测试与实现任务，确保需求可追溯、可执行。适用于采用文档驱动开发、强调 TDD 与需求质量的团队。暂未提供具体定价与平台信息。
gps-testers
gps-testers 是 Google Play 商店命令行工具 gps 的技能，用于管理各测试轨道（internal、alpha、beta 或自定义轨道）的测试人员邮箱列表或 Google Groups，支持读取和更新测试者名单。
browser-automation
浏览器自动化技能，聚焦 Playwright、Puppeteer、无头浏览器、网页抓取与端到端测试，讲解选择器、等待与反检测等常见失败原因及应对模式。
e2e-testing-patterns
用于构建可靠、快速且易维护的端到端测试套件的技能，帮助团队快速发布代码并在用户之前捕获回归问题。
python-testing-patterns
该技能提供 Python 测试的综合实践指南，围绕 pytest、fixtures、mocking、参数化与测试驱动开发（TDD）展开。适用于为 Python 代码编写单元测试、搭建测试套件与基础设施、实施 TDD、为 API 和服务创建集成测试、模拟外部依赖、测试异步与并发操作、在 CI/CD 中设置持续测试、实施基于属性的测试、测试数据库操作以及调试失败测试等场景。技能说明中还明确了不适用的情况：与 Python 测试模式无关的任务，或需要其他领域/工具的任务。使用时先明确目标、约束与所需输入，应用相关最佳实践并验证结果，提供可操作步骤与验证方式；如需详细示例，可查阅 resources/implementation-playbook.md。
test-driven-development
测试驱动开发（TDD）技能，用于在编写任何功能实现或缺陷修复代码之前先编写测试。核心原则是：先写测试、看它失败、再写最小代码使其通过。该技能强调“没有失败的测试就不写生产代码”的铁律，遵循红-绿-重构循环，并列出常见借口与红旗信号，帮助开发者避免先写代码后补测试的反模式。适用于新功能、缺陷修复、重构和行为变更等场景。
test-fixing
test-fixing 是一个系统化修复失败测试的技能，通过智能分组策略识别并修复所有失败测试。适用于明确要求修复测试、报告测试失败、完成实现后希望测试通过，或提及 CI/CD 因测试失败等场景。
openspec-verify-change
openspec-verify-change 是一个用于校验代码实现是否与 OpenSpec 变更产物（规格、任务、设计）一致的技能。它围绕完整性、正确性、一致性三个维度生成验证报告，并区分 CRITICAL、WARNING、SUGGESTION 三个优先级给出可执行建议。适用于在归档（archive）变更之前，检查实现是否完整、正确、连贯。该技能支持 store 选择与项目根检查，能处理 OpenSpec 项目未初始化或 store 无法解析的情况，并根据上下文决定是自动选择还是显式请求。资料未提供收费、价格、平台或效果相关信息。
pr-review
对单个 GitHub Pull Request 做独立、干净上下文的审查技能：读取 PR diff、关联 issue 与已有评论，逐条对照已落地代码与测试核验声明，运行 pre-merge 验证门控并判读根因，检测与兄弟 PR 的冲突或重复，最终产出带证据的合并就绪判定并回落到 PR 评论。
verification
verification 是 arcblock/agent-skills 中的仓库无关验证门禁技能，用于在开 PR 或合并前运行仓库的确定性检查（构建、lint、类型、测试等），并把一份实测报告发布到 PR 上。检查项与命令由使用方仓库配置，结果由脚本测量，退出码决定通过与否。
eval
Eval 是一个用于衡量 AI 行为改动是否真正带来改善的技能，把提示词措辞、技能描述或正文、智能体循环、RAG 流水线等 AI 行为变更当作代码变更来对待：通过二值质量维度、网格化采样的合成评测集、人工标注答案键、可比对的判定提示词与校准脚本，量化改动是帮忙还是添乱。它提供一个仅依赖 Python 3 标准库的 toolkit，负责算术与统计（混淆计数、TPR、TNR、准确率、精确率、偏差读数），判断性工作（选维度、采样格子、定义标签、写判定提示词、解读失败）由智能体完成。流程为定义二值维度、在声明的网格上构建评测集、人工标注代表性子集、像写代码一样写判定提示词、用校准脚本测量判定器本身、先设阈值再设门禁并迭代。
go-test-fixer
go-test-fixer 是一个用于修复和改进 Go 单元测试的 Skill，依据 language-rules/go.md 中的最佳实践，将切片式表驱动测试转换为 map 式、拆分过大的测试文件，并检查测试规范。
bmad-review-edge-case-hunter
该技能是一个纯边界路径追踪审查工具：对提供的 diff、完整文件或函数做穷举式分支与边界枚举，只报告缺少处理（显式守卫）的未覆盖路径，不评价代码好坏，也不与对抗式审查重叠。