one-pass-debug

用途：面向软件缺陷排查，提供一套强调“先证明、后修改”的调试流程，目标是减少反复试错，让问题在一次代码修改内解决。触发场景包括 debug、修复 bug、error、crash、失败测试、异常、stack trace 等。\n\n主要能力：把调试拆为七个阶段——Scope Lock（锁定确切故障边界）、Context Harvest（收集错误、状态、代码、时间线证据）、Root Cause Deduction（用假设-证据-判定矩阵排除其他可能，证明唯一根因）、Mental Simulation（在脑海中先演练修复，检查边界情况与影响范围）、Pre-flight Checklist（全部为绿才允许改代码）、Surgical Execution（只做最小、外科式修改）、Closure Protocol（记录根因、补回归测试、排查同类风险）。\n\n使用方式：按阶段顺序执行；每一阶段都有清单与决策树，未满足条件时不得进入下一阶段。协议明确禁止“让我试试看”式修改、禁止一次改多处、禁止仅凭堆栈位置或过往经验直接下结论。修复模板要求注释 ticket/issue 编号、根因一句话和改动原因。收尾时需给出根因、修复位置、回归测试与模式风险。\n\n适用场景：前端、后端、移动端、数据库、基础设施、ML/AI 等各类代码调试均适用，因为约束的是调试过程而非语言本身。\n\n限制：资料未提供具体安装命令、依赖、价格或平台支持信息；文中版权声明仅说明在 Claude AI skills 框架内授权使用，未给出更多使用条件。