用途：系统化识别并修复所有失败测试，采用智能分组策略，适合在明确要求修复测试、报告测试失败、完成实现后希望测试通过，或提及 CI/CD 因测试失败时使用。
主要能力：先运行 make test 找出全部失败测试，分析失败总数、错误类型与模式、受影响模块或文件；再按错误类型（如 ImportError、AttributeError、AssertionError）、模块/文件、根因（缺失依赖、API 变更、重构影响）对相似失败分组，并按受影响测试数量与依赖顺序排优先级。
使用方式：对每个分组依次定位根因（阅读相关代码、用 git diff 检查近期变更、理解错误模式），用 Edit 工具做最小且聚焦的修改并遵循项目约定（见 CLAUDE.md），随后运行该分组的子集测试验证，例如 uv run pytest tests/path/to/test_file.py -v 或 uv run pytest -k "pattern" -v，通过后再进入下一组。修复顺序建议先基础设施（导入错误、缺失依赖、配置问题），再 API 变更（函数签名、模块重组、重命名），最后逻辑问题（断言失败、业务逻辑缺陷、边界情况）。全部完成后运行完整测试套件 make test，确认无回归且测试覆盖保持完整。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费、价格、支持平台或具体效果数据；其流程依赖 make test 与 pytest 等命令，实际可用性取决于项目环境。