code-review
用于审查人类或 Claude Code 编写的代码的 Skill，覆盖正确性、安全、性能、测试、文档与架构等维度，输出可直接执行的结构化发现和 REVIEW.md 摘要，支持 R、Python、SQL、C++、Rust、Go 等多种语言。
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更新于 11-01 00:15
测试与质量
13,005 个结果
propose-tests
propose-tests 是一个只提出测试建议、不编写或运行测试的技能，用于检查当前分支上已提交、已暂存和未暂存的改动，找出缺失的测试覆盖，并按测试文件、describe、测试用例三级结构给出建议。
code-review
面向项目约定的自动化代码审查技能，依据 CLAUDE.md 与最佳实践检查改动，按严重程度分级给出可执行修复建议，支持审查未提交改动、暂存改动、PR、单文件与分支对比。
code-review
code-review 是 javrasya/skills 提供的一项代码审查技能，用于对某个固定基准点（提交、分支、标签或合并基点）以来的代码变更进行双轴审查。所谓双轴，一是规范轴，检查代码是否符合仓库中记录的编码规范；二是规格轴，检查代码是否忠实实现了来源 issue 或规格文档。两个轴以并行的子智能体方式运行，避免相互污染上下文，最后由该技能汇总结果并分列为 ## Standards 与 ## Spec 两部分，不合并、不重排，末尾给出一行摘要，分别统计两个轴发现的问题数量与各自最严重的问题。无法确定分类，归入 other-ai-tools。
write-testing
write-testing 是一套以测试为交付物的实现规范，强调通过公共接口验证行为、每个测试只保留一个失败原因，并用“翻转断言”证明测试确实有效。
code-review
code-review 是一个对代码变更做双轴审查的技能：以用户指定的提交、分支、标签或 merge-base 为固定点，对比 HEAD 与固定点之间的 diff，分别从「标准」（是否符合仓库文档化的编码规范）和「规格」（是否忠实实现原始 issue/规格）两个维度检查，两个轴由并行子代理独立执行后汇总。
grilling
Grilling 是一项用于压力测试目标、计划或决策的对话式技能：通过多轮提问追问用户，直到双方达成共识。它把决策组织成设计树，区分单向门与双向门，适合在动手前检验思路。
tdd
TDD 技能：面向测试驱动开发的参考指南，讲解红—绿循环、好测试的标准、测试接缝、反模式与循环规则，适用于以测试先行方式开发功能或修复缺陷、需要集成测试的场景。
ico-your-internals
该技能对已有 Markdown 语料库运行 Bob's Big Brain Compiler，通过版本化问题库提问，校验引用是否与受限源文件一致，并生成可公开的脱敏汇总。全程保留本地缓存，绝不自动提交，付费调用前需预算审批。
deer_flow
Deer Flow 专家是一个离线原型工具，将 bytedance/deer-flow 的 SuperAgent 模式封装为可组合的 OSS Agent Lab 专家，串联研究、代码桩与产物封装三阶段，各阶段也可独立调用。所有输出均为合成夹具，非真实研究或可用代码。
knowledge_graph
knowledge_graph 是 OSS Agent Lab 中的知识图谱专家技能，根据输入字符串哈希生成合成的图结构响应，包括人工实体列表、相关性分数和关系路径，用于测试下游接口契约，不解析或引用真实代码。
opinion_analyst
Opinion Analyst 是一个离线关键词启发式文本分析技能，可对给定文本输出情感、立场与偏见三类结构化标签，适合测试可解释的离线分类行为，不运行 BettaFish 模型，也不用于推断群体意见或人物信念。
sandbox
Sandbox 是 OSS Agent Lab 中的一个沙箱专家（Sandbox Specialist）组件，用于在本地模拟 alibaba/OpenSandbox 的部分响应契约，供测试使用。它通过简单的字符串关键字规则对代码片段进行校验，并返回合成的执行记录，而不会真正运行代码。支持的语言标识包括 Python、JavaScript、TypeScript、Bash、Ruby、Go、Rust、Java、C、C++，但该列表仅为静态目录，并不代表本机已安装对应解释器。它提供 execute_code（返回模拟的 stdout、stderr、退出码和耗时）、validate_code（静态分析，返回错误与警告）、list_runtimes（返回静态运行时目录）三个工具，均无副作用。使用时需在本地 OSS Agent Lab 检出目录中运行 Python 3.11+，并执行 pip install -e .。该工具应被视为校验器与契约模拟器，而非安全边界或执行引擎；真实代码执行需交由单独配置并独立验证的沙箱后端处理。
stock_analyst
Stock Analyst 是一个用于测试的合成股票分析技能，根据股票代码确定性地生成模拟基本面、技术指标和新闻情绪数据，不加载任何真实市场数据，输出仅作测试夹具，不可用于交易或估值。
swarm_predict
swarm_predict 是一个用于测试 Swarm Prediction 契约的聚合工具，可生成基于目标字符串的合成数值，并通过加权投票、多数投票或均值进行数值或分类共识聚合。它不调用任何模型，输出不是预测结果。
algolia-ci-integration
为 Algolia 索引配置与一次性索引冒烟测试构建并审查有边界的 CI 门禁，让搜索相关变更有可验证的 PR 证据。
assemblyai-ci-integration
用于为 AssemblyAI 集成搭建 CI 的技能：以离线 REST、Streaming v3、webhook、网关、密钥与生命周期测试为主，并配一条严格受控的实时测试通道。适用于需要自动化验证 AssemblyAI 契约、且要求凭据与内容隔离的场景。
assemblyai-common-errors
用于排查 AssemblyAI 集成故障的技能：覆盖 REST、转录、Streaming v3、Webhook 与 LLM Gateway 各层错误，在不泄露客户语音内容的前提下分类定位问题。
assemblyai-debug-bundle
用于生成经脱敏的 AssemblyAI 诊断包，便于支持与事件排查。可在不暴露密钥、签名 URL、音频、转写文本等敏感内容的前提下收集证据，输出操作范围、环境、区域、模型决策、校验结果与通过/失败回执。
assemblyai-hello-world
AssemblyAI 预录音频冒烟测试技能：在受控范围内提交一次预录音频转写请求，验证集成是否可用，并输出不含敏感内容的通过/失败回执。
attio-debug-bundle
用于为 Attio API 问题构建最小化、脱敏的诊断包，包含请求指纹、schema 上下文、重试证据与环境元数据，适用于故障上报或升级排查。
audit-tests
audit-tests 是一个只做诊断的测试套件审计技能，用于对仓库进行分类、按 7 层测试分类法映射适用层级、运行确定性质量门禁、构建需求追溯（RTM/角色/旅程），并输出 TEST_AUDIT.md 与 tests/TESTING.md 的观察性章节；发现 P0/P1 缺口时强制移交给 implement-tests。
bamboohr-debug-bundle
用于在升级 BambooHR API 故障时，生成一份最小化个人信息的诊断收据：只保留请求 ID、状态、耗时、版本事实与已脱敏配置，不打包员工记录、凭据或原始请求响应体。
clari-ci-integration
用于在 CI 中离线验证 Clari 集成的技能：基于 OpenAPI 派生契约、合成作业生命周期、模式漂移检查与密钥扫描，保持必需 CI 通道确定且无需凭据。