用途：Opinion Analyst 参照 666ghj/BettaFish 的三种接口概念（情感、立场、偏见记录），在本地用固定短语表与规则计算，适合验证可解释的离线分类行为，而非真实舆情或人群意见推断。
主要能力：sentiment 统计固定正负词并可标注三个已知方面；opinion_analysis 返回结构化本地分类响应；stance_detection 匹配固定支持/反对短语，无匹配时回退到情感；bias_measurement 统计政治、情绪、框架、来源、确认等固定短语。工具 analyze_sentiment、detect_stance、measure_bias 均无副作用。
使用方式：需 Python 3.11+，在本地 OSS Agent Lab 检出目录运行 pip install -e .。可通过 Python API 或 CLI 调用，例如 oss-lab run opinion_analyst "The product quality is excellent and worth every penny."。调用时提供文本及目标或维度参数，报告标签、分数与匹配证据数。
输出与限制：情感返回标签、置信度、方面与分数；立场返回 support/oppose/neutral 及理由；偏见返回所请求维度分数与标记，数值仅反映内置词典。空输入返回中性/零信息结果，不应视为测得的真正中立；未知偏见维度按工具回退行为计分，需说明该局限。不得将单个文本样本推广到个人、群体、选民或公众，不得用于身份或高风险画像、歧视性分析、诊断或重大决策。该实现不运行 BettaFish 模型，不摄取社交或调查数据，不推断群体意见，也不确定个人信念或受保护特征。