用途：把 Deer Flow 形态的研究流程封装为 OSS Agent Lab 专家，串联研究夹具、代码桩、产物信封三个阶段，适合测试部分工作流（仅研究、仅代码、把已有内容包成产物）。
主要能力：research_topic 生成编号发现、来源标签、摘要与夹具置信度，支持 shallow/standard/deep；generate_code 由自然语言规格生成实现桩、测试骨架与说明，支持 Python 等语言；create_artifact 把内容字典包成带哈希派生 ID 与元数据的内存信封。研究阶段始终产出简洁摘要。
使用方式：需 Python 3.11+ 的本地 OSS Agent Lab 检出，运行 pip install -e .。可用 Python API（DeerFlowSpecialist 与 SpecialistRequest）或 CLI：oss-lab run deer_flow "async rate limiter with token bucket algorithm"。工具参数：research_topic(topic, depth, sources)；generate_code(specification, language, style)；create_artifact(content, artifact_type, format)。当意图 action 含 code、domain 含 code_generation 或 generate_code 为真时触发代码生成。
限制：当前为离线契约桩，研究结果是格式化夹具，代码是 NotImplementedError 骨架，产物是内存字典而非文件，不会写出声明的 Markdown/JSON/HTML 格式。无需认证，不发外部请求，不要提供 API 密钥。不得把来源标签、置信度、代码或产物当作外部生成的证据。空规格或空内容会被拒绝，不支持的 depth、style、artifact type、format 也会被拒绝。所有结果须标注为原型输出。