threejs-qa-release
用于 Three.js 应用与游戏的发布前质量验收技能：通过主流程 QA、桌面/移动端视觉检查、canvas 指标、视觉回归和可选游戏机器人测试，验证生产构建可发布。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
测试与质量
12,969 个结果
browser-testing
这是一个面向真实浏览器的回归测试技能，用于在项目已选定的测试运行器下编写或修复端到端用户旅程与自动化截图比对。它强调复用仓库现有的浏览器套件（如 Playwright 或 Cypress），不额外安装运行器、查询插件或图像引擎；覆盖真实导航、Cookie 投递、跨源登录、弹窗、下载、持久化保存与页面渲染等边界。技能要求先定义边界、复用启动与就绪命令、隔离浏览器状态与测试固件、用可访问语义查询并等待可观察结果，而非使用 sleep 或强制点击。截图比对需固定浏览器、操作系统、字体、视口、语言与时区，并保留预期图、实际图与差异图用于诊断。执行证据需基于运行器原生报告，如实记录用例清单、结果与制品，并对 trace、视频、截图和认证状态中的敏感信息做脱敏与访问控制。
visual-feedback
visual-feedback 是一项用于网页或 iOS 应用视觉问题协作排查与迭代的技能。它聚焦于有用户参与的交互式视觉反馈循环：先按项目方法或宿主能力捕获当前状态截图，与用户明确具体修改点，再在相同条件下对比修改前后效果。该技能强调基于事实而非猜测，要求记录捕获机制、环境与隔离状态，并区分已证实原因与假设。它不适用于无人值守的视觉回归测试套件，此类任务应转交浏览器测试或 XCUITest 等专用方案。技能还提供了关于隔离实例、证据保留与清理边界的具体规则。
ui-review
ui-review 是 MLflow 仓库中的一项 PR UI/UX 审查技能，通过驱动无头浏览器访问本地已运行的 MLflow Web 应用，对拉取请求的前端改动进行可视化审查。它只在与技能被显式提及时才会生效，属于 pr-review 代码审查的视觉补充。使用时以 /ui-review <owner_repo> <pr_number> <app_url> 调用，收集 PR 标题、描述、变更文件与前端 diff，确认官方 GenAI 演示数据可用，再按路由映射逐页打开、截图、交互，检查视觉正确性、布局溢出、可访问性、加载/空/错误状态、控制台报错、暗色模式与 i18n 及设计系统一致性，并按严重程度分级，最终把 Markdown 审查内容写入 /tmp/ui-review-body.md，由工作流发布为 PR 评论，本身不发布任何内容也不批准 PR。
test-quality
该技能为 modelcontextprotocol/python-sdk 仓库的测试与代码质量规范，说明编写、评审和设计测试时的命名、抽象层级、断言、确定性等要求，供贡献者和 agent 参考。
skill-tester
Skill Tester 是用于自动验证技能（Skill）质量的内置工具，可执行已生成技能的测试用例，并与 baseline 对比衡量改进。它内置 A/B 测试、回归测试、链式测试与四维评分量表，可独立运行。
air-quality
通过 Open-Meteo 空气质量 API（无需 API Key）查询全球实时空气质量，并把原始 PM2.5、AQI 数值翻译为标准健康分级，结合用户具体决策（如户外跑步、开窗、敏感人群）给出可执行解读，同时提供可复现的 curl 命令。
assumption-bounty
Assumption Bounty 是一个用于从计划或文档中提取隐藏假设并为其定价的技能：评估假设出错时的代价与验证成本，按危险度排序，帮助团队在投入前识别最值得优先验证的假设。
code-review-guide
一个用于审查 Pull Request 或代码 diff 的 Claude 技能，像资深工程师一样按优先级、友善且聚焦重点地给出评审意见，覆盖正确性、安全、设计、测试与可读性，并按严重程度分级评论。
contractor-dispute
处理与承包商的纠纷（未完工、质量差、收费过高或失约），通过记录、书面要求、付款杠杆与分级升级来保护资金和选择权。
update
用于更新 motion-creative 插件的技能：从 GitHub 拉取最新版本并刷新本地缓存，使新技能与修复生效。
click-clirunner-env-none-deletes
Click 的 CliRunner.invoke 中 env= 参数只覆盖字典中列出的键，缺失的键不会从环境中删除。若要让某个环境变量在测试期间不存在，需显式传 {key: None}。适用于 CLI 测试中需要断言环境变量缺失的场景，否则测试可能静默走入错误分支。
clirunner-env
介绍 Click CliRunner.invoke 的 env= 参数行为：它是覆盖字典而非替换环境，未列出的键不会被删除；需用 {key: None} 显式删除某个环境变量。适用于 CLI 测试中需要断言环境变量不存在的场景。
mock-masked-stub-trap
面向代码评审的“模拟掩盖桩函数”陷阱检查：当测试用 patch 替换掉生产代码中本身就是桩的辅助函数时，绿灯只证明了被伪造的下游路径，真实分支从未运行。适用于在合并前审查自报全绿的实现。
mocked-stub
用于识别“测试全绿但生产分支从未真正运行”的审查陷阱：当测试直接 patch 掉生产环境中的桩函数时，覆盖率与绿灯都是虚假的。适用于审查自报通过、涉及安全/花费/拒绝/幂等等关键不变量的提交。
success-test-accepts-any-output
该技能资料围绕“接受任意非空输出的成功检查并非真正测试”展开，说明失败输出同样非空会导致假通过，并给出应断言成功形态、使用严格身份比较、重新读取外部状态、为缺失结论设置阳性对照等规则。
managing-chezmoi
用于管理 chezmoi 点文件的技能，覆盖源/目标模型、add/apply/diff/status 等命令流程、模板、忽略规则与漂移排查，适合需要安全同步和调试 dotfiles 的场景。
testing-e2e-containers
在 Docker 容器中对安装器进行端到端测试的技能，覆盖 Ubuntu、Debian、Fedora 等受支持的 Linux 发行版，用于验证安装器在各发行版上的行为。
testing-go-code
用于运行 Go 单元测试、覆盖率报告与基准测试的技能，也可在修改接口后重新生成 mock。所有命令需在 Go 模块根目录（installer/）执行。
oro-behat-testing
面向 Oro Commerce 6.1 的 Behat 集成测试技能：指导编写、配置、调试和运行捆绑包的 Behat 测试，涵盖套件自动发现、上下文、元素抽象、Alice 夹具、标签驱动服务打桩和数据库隔离。
oro-e2e-testing
用于针对已部署的 Oro Commerce 6.1 应用（staging、QA、prod-clone、prod）执行 Behat 端到端测试的技能。测试通过 Mink + ChromeDriver 驱动真实浏览器访问远端应用，覆盖隔离标志、远程数据库、密钥、自愈与 watch 模式等内容。
ab-test-setup
用于规划、设计和实施 A/B 测试或实验的中文技能。帮助把想法转化为可验证假设，确定样本量、测试时长、指标与流量分配，并给出启动前检查、结果分析与文档化流程，适用于市场营销页面、产品功能等实验设计场景。
game-tutorial
用于审查、添加或重做电子游戏首次游玩教程的技能。适用于玩家无法识别操作、目标、失败条件或非直观规则等情况，通过在最相关的时机教授下一步有意义操作，并保留完整规则作为参考。
goclaw
GoClaw 网关的 CLI 运维与管理技能，用于通过 goclaw 命令行/运行时包检查、配置和调试 GoClaw 网关，覆盖 CLI 发现、只读诊断、智能体、技能、MCP、凭证、追踪等操作，并强调最小权限、敏感信息保护与破坏性操作前确认。