skills-eval-triage
解读 SkillEvaluator 的 T1/T2/T3 报告，按严重程度修正技能，并执行局部验证。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
测试与质量
12,864 个结果
performance-debugging
用于诊断已知应用或服务的 CPU、堆、分配、锁与延迟性能回退的技能，通过假设、可复现基线、运行时剖析和前后测量来定位并验证原因。
033-architecture-adr-non-functional-requirements
通过结构化对话协助干系人，依据 ISO/IEC 25010:2023 质量模型创建非功能性需求（NFR）的架构决策记录（ADR）。该技能为交互式，ADR 记录对话结果而非对话本身，扮演挑战优先、咨询式、适应性的架构顾问角色。
313-frameworks-spring-boot-local-testing
该技能用于在 Spring Boot 项目中配置基于 spring-boot-docker-compose 的本地测试，涵盖依赖设置、Compose 服务定义、应用 profile、集成测试、服务连接管理及健康检查等。
mcp-playwright
mcp-playwright 是一个基于 Playwright 的 MCP 工具，用于自动化浏览器流程并采集证据，包括截图、控制台错误和网络错误。适用于 UI 验证、问题复现步骤以及端到端冒烟测试。其输出遵循约定：场景 → 证据 → 通过/失败 → 下一步修复方向。详细安装与配置暂未提供。
add-testing
add-testing 是一个用于为分支改动补齐缺失测试覆盖的技能，会检查已提交、已暂存和未暂存的改动，映射到现有测试文件并新增或扩展测试，最后运行受影响的测试并给出简短总结。
debugging
该技能用于系统化定位缺陷根因，要求先取得可靠复现，再逐步隔离、插桩读取运行时真实值，最后验证修复，避免仅凭猜测改代码。
agent-mobile
agent-mobile 是一个用于在 iOS 模拟器和 Android 模拟器中自动化移动应用的命令行工具，借助大语言模型（LLM）引导的交互方式操作界面。它通过无障碍树快照获取当前屏幕状态，返回带元素引用的紧凑文本表示，再执行确定性的点击、输入、滚动等动作，适用于测试、验证或操作移动应用。使用前需运行 agent-mobile setup 检查环境，需安装 Maestro CLI 和 npm 包 maestro-agent-mobile，并提供快照、点击、输入、滚动、截图、断言和日志采集等命令。
code-review
对 HEAD 与用户指定固定点之间的 diff 做双轴审查：一轴检查代码是否符合仓库文档化的编码约定与 Tidy First 实践，另一轴核对改动是否忠实实现其声明的意图。两个轴并行运行，互不污染上下文，最后汇总报告。
abridge-debug-bundle
用于生成最小化 PHI 的 Abridge 支持包：收集配置存在性、组件版本、粗粒度时间戳、关联引用与观察结果，不复制录音、转录、生成笔记、患者标识、令牌或不受限日志，并保留来源、脱敏与受保护的升级边界。
adobe-debug-bundle
用于组装最小化、可复现的 Adobe 诊断包，采用默认拒绝收集与可验证脱敏。适用于工程或 Adobe 支持场景，在产生任何实际副作用前先产出可审查的工件与证据。
adobe-local-dev-loop
为 Adobe 适配器构建可重复的本地开发循环：在调用远程 Runtime 或产品 API 前，先用合成契约与离线夹具完成验证，产出可评审的工件与证据。适用于实现或调试 Adobe 适配器时使用。
alchemy-local-dev-loop
该技能用于建立确定性的本地 EVM 开发循环：通过固定分叉（pinned forks）、合成夹具（synthetic fixtures）和受限的 Alchemy 用量，在产生任何真实副作用之前产出可审查的工件与负路径证据。适用于添加本地链测试、回归验证等场景。核心要求包括：固定链、区块号、依赖版本与夹具状态以保证可复现；使用仅限开发的 Alchemy 密钥并通过本地密钥注入，禁止将生产密钥或部署者私钥写入 .env、任务输出、shell 历史、夹具或提交的分叉 URL；使用合成账户与确定性模拟或注资夹具，不得导入真实用户或生产签名者。技能强调工具纪律（Read/Glob/Grep 检查，Write/Edit 仅用于获批仓库工件）、审批边界（测试负责人批准固定状态与夹具刷新，安全团队批准密钥注入）、错误处理（最新区块分叉通过一次不构成确定性证据；历史区块或方法不可用时应停止并分类，而非静默更换区块；端点泄露即凭证事件）。输出包括固定的链/区块/依赖矩阵、脱敏本地配置、确定性夹具、正向与洁净室测试回执、用量观察、漂移流程与回滚，并明确标注假设、观察、来源日期、环境特定行为、负责人与未解决缺口。
canva-ci-integration
面向 Canva Connect 集成的 CI 契约测试技能，让 PR 校验离线且确定，只保留一次受保护的最小实时读取，避免在 CI 中轮换生产令牌。
canva-debug-bundle
用于为 Canva Connect 集成组装最小化、已脱敏的诊断包，便于在事件交接时安全共享。不含凭据、客户内容、原始载荷或完整请求头，强调以引用和分类代替原始数据。
perplexity-hello-world
Perplexity Sonar 搜索的最小可运行示例，演示如何通过 OpenAI 兼容接口发起联网查询并获取带引用的回答，适合刚接触 Perplexity 集成、验证环境或学习基础用法的开发者。
code-reviewer
code-reviewer 是一个让 Claude 以系统化方式审查代码的技能，覆盖项目结构、文档、逻辑与缺陷、测试、代码质量及 Jupyter Notebook 等维度，并输出分级建议与改进路线图。
markdown-quality
一个仅通过斜杠命令使用的 Markdown 质量技能，用于审查、改进或创建仓库中的 Markdown 文档，覆盖 README、docs、指南、API 参考、ADR、变更日志、贡献者文件等，强调按文档角色与渲染环境处理，避免无意义的格式改动。
evals
evals 是 johnviklund/j-skills 技能集中的一项审阅评测技能，提供 evals.run 与 evals.list 两个命令，用于检验严格审阅者（strict-reviewer）候选模型以及审阅指令变更是否可靠。它以一组集中在私有仓库 j-skills-evals 中的测试用例为“考卷”，每个用例是 strict-reviewer/ 目录下的一个 Markdown 文件，分为 missed（真实遗漏的 P0/P1 缺陷）和 seeded（在已发布审阅过的 diff 上人工植入一个现实错误）两类。运行流程为：先做前置检查（可用的用例少于 3 个即判定无意义并停止），再对每个 diff 使用全新上下文调用候选模型（不向其透露“必须指出”的答案、用例类型或对照干净 diff 的存在），逐字记录其发现，最后由人工简短判读计分，分别统计召回率（是否在 P0 或 P1 级别点名了植入缺陷）和误报数（在干净 diff 上提出的 P0/P1），并把结果追加到 RESULTS.md 提交推送。该技能仅写入 RESULTS.md 和经人类确认的新 missed 用例，不修改其它用例、workflow 技能或代码；每次调用限制 10 个用例、一个席位、一个候选。
swift-testing-pro
Swift Testing 是苹果随 Swift 6 推出的新一代测试框架，本技能用于编写、评审和改进使用 Swift Testing 的测试代码，强调现代 API 用法与最佳实践。它把评审流程拆分为核心规则、测试编写规范、异步测试、新特性与 XCTest 迁移几个方面，并按需加载对应的参考文件。适用于 Swift 6.2 及以上、使用现代 Swift 并发特性的项目，可帮助将 XCTest 代码迁移到 Swift Testing 并指出测试结构、断言、依赖注入、actor 隔离、网络 mock 等方面的问题。注意 Swift Testing 不支持 UI 测试，UI 测试仍需使用 XCTest。
testing
一个面向 AI 智能体的综合测试技能，用于设计、实现与维护测试套件，覆盖单元测试、集成测试、测试驱动开发与覆盖率分析，涉及 React、Angular、Python、Java、Kotlin 等框架。
agentic-bdd-test-case-mentor
Agentic BDD Test Case Mentor 是一个用于改进 BDD（行为驱动开发）与 Gherkin 工件质量的技能，版本 1.0.1，采用 MIT 许可证。它支持对现有 feature 文件、场景和 Scenario Outline 进行评审、重写、生成与评估，也可从用户故事、验收标准、业务规则或示例中生成新的 BDD 内容。该技能强调以业务可读的行为规格为核心，保持输出可追溯至事实来源，并区分确认行为与假设。它提供 review、rewrite、generate、hybrid 四种工作模式，并内置质量规则、结构协议、报告评分标准与输出契约等参考文档。适用于需要提升 BDD 清晰度、覆盖率和可评审性的团队，不用于生成框架特定的自动化测试脚本。
junit5-skill
JUnit 5 技能包入口，用于在 Codex 中创建、运行、评估、调试、修正、现代化和记录 JUnit 5 测试，并按任务路由到核心、分析、架构、CI、迁移、扩展等子技能。
test-artifact-export-skill
将已设计好的测试用例或测试工件渲染为指定输出格式的技能，支持详细 Markdown 用例、TDD 汇总、纯文本场景、BDD/Gherkin、Xray feature 包、Zephyr Scale CSV 及 TestLink/TestRail 映射。仅负责格式化与导出，不负责测试设计、覆盖率生成或需求分析。