excellence-review
Grok+ACOS 的强制质量关卡技能，涵盖仓库掌握、计划评审、对抗性验证、gstack QA、安全审计与规则提炼等环节，要求在发布前完成多轮独立校验，输出报告、前后对比与产物。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
测试与质量
12,859 个结果
code-review
一套代码审查实践技能，强调技术严谨与证据优先，覆盖接收反馈、请求审查、完成前验证三类流程，要求在实现前先核实、在宣称完成前先运行验证命令。
svelte-testing
针对 Svelte 5 的测试技能，使用 vitest-browser-svelte 与 Playwright 修复和编写测试，覆盖客户端组件、SSR 与端到端测试，并可用于调试失败用例。
php-testing
面向非 Laravel PHP 项目的测试技能，帮助在 PHPUnit 与 Pest 之间做选择，并提供 phpunit.xml、Pest.php 与测试替身（stub、mock、fixture、覆盖率）模板。不适用于 Laravel 测试助手或静态分析与格式化工具。
comprehensive-code-review
面向 PR 与合并前代码审查的技能，由编排者并行调度正确性与安全性两个子代理独立分析，再汇总去重并输出统一报告。
analyze-ablation
用于分析指引消融（ablation）实验结果，判断哪些指引章节是必要、边缘或可舍弃的，并给出AGENTS.md精简建议。适用于Convex evals项目中指引压缩与token预算评估。
create-pr
用于按 Sentry 工程规范创建和撰写 Pull Request 的技能，适用于开 PR、编写 PR 描述或准备代码评审。需要已认证可用的 GitHub CLI（gh）。
debugging
一套系统化调试框架，强调先做根因调查再提出修复，包含回溯追踪、纵深防御式校验与验证流程，适用于测试失败、生产缺陷、性能与构建问题等场景。
problem-solving
一套面向复杂问题的思维框架技能，包含碰撞区、简化级联、元模式、规模测试、反转与调度指南，帮助按“卡住类型”选择合适方法。
reviewing-code
基于 codex review CLI 的代码审查检查点技能，对当前工作区或分支改动运行非交互式审查，输出带通过/失败状态和问题列表的结构化结果，并写入检查点文件。
bug-diagnosis
用于定位代码或系统故障根因的技能：针对报错、崩溃、错误输出、不稳定测试、卡死或性能回退，找出机制并在用户要求时修复，再验证症状消失。
evaluation-design
用于设计或构建 LLM 系统与模型评测的技能：产出测量契约，明确评测服务于哪个决策、揭示哪些行为与失败模式、覆盖哪些用例、由哪些检查评分、在何种条件下以何种分辨率进行。
praxis-direction
Praxis: Direction 是一个帮助组织把研究议程收敛为单个可执行"下注"的技能：明确目标结果、衡量指标、干预手段、首个低成本测试、计算资源阶梯与终止条件。它通过分轮提问组织已知信息，不运行实验、不花钱、不下结论。
unit-test
使用 Bun 内置测试框架创建完整单元测试的技能，适用于用户要求编写、修复单元测试或创建测试文件的场景。
fuzzing-memory-unsafe-expert
面向 C/C++ 开源项目（尤其是 OSS-Fuzz 项目）的模糊测试技能，指导代理编写基于 libFuzzer 的 harness、运行模糊测试、分析结果并改进项目的模糊测试水平。
nightly-eval-investigation
该技能从 GCS 远程仪表盘下载并分析最近三次不同 nightly 评估运行（Claude Code、Codex CLI、Jetski CLI），用于诊断指南健康度、任务漂移与过度规定问题，并生成 Markdown 与 JSON 报告。
bio-pathway-kegg-pathways
基于 clusterProfiler 的 KEGG 通路与模块富集技能，覆盖 ORA（enrichKEGG/enrichMKEGG）、GSEA（gseKEGG）与拓扑扰动（SPIA/graphite），并强调用 gson 快照固定 KEGG 版本以保证可复现。
bio-pathway-wikipathways
基于 clusterProfiler 与 rWikiPathways 的 WikiPathways 通路富集技能：对基因列表做 ORA（enrichWP），或对排序基因向量做 GSEA（gseWP），并支持用带日期的 GMT 归档实现可复现分析。
bio-rna-quantification-count-matrix-qc
用于 RNA-seq 计数矩阵在差异表达分析前的质量控制与探索，涵盖文库大小与组成检查、VST 与 rlog 变换选择、PCA 与样本距离、Cook 距离离群检测、批次效应处理及样本互换筛查。
bio-single-cell-cell-communication
基于 scRNA-seq 推断配体-受体细胞间通讯的技能，以 LIANA 共识流程为主，并涵盖 CellPhoneDB 特异性检验、CellChat 通路概率与 NicheNet 下游配体活性分析，强调结果仅为共表达代理而非信号证据。
k6-load-test
k6-load-test 是一个面向 k6 性能测试的技能，用于编写可维护的 k6 负载、压力与性能测试脚本。它强调基于真实用户行为设计场景、阈值与数据关联，并通过 MCP 工具查询版本、检索文档、校验与运行脚本。
code-quality-analysis
多模式代码质量分析技能，覆盖安全审查（OWASP Top 10）、可读性重构、跨文件综合分析与领域建模检查，适用于代码审查、质量审计和部署前检查。
smart-debugging
smart-debugging 是一个 AI 驱动的智能调试技能，支持堆栈跟踪分析、错误模式识别与自动化修复建议，通过分诊、调查、根因分析、修复生成和预防策略进行系统性错误诊断，适用于复杂错误排查场景。
tdd-orchestration
TDD 编排技能：以多智能体协作严格执行红-绿-重构，并在计划评审阶段加入 Layer-0 领域建模门禁（DDD）与重构阶段的原则性 DRY 约束。支持 Claude Teams 并行模式与顺序子智能体回退模式。