code-review
code-review 是一个系统化代码审查技能，通过证据收集与分级记录来评估代码质量。它把审查流程拆分为准备、概览、深入审查、验证与综合报告，并输出 REVIEW.yml 与 REVIEW.md。
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更新于 10-26 00:15
测试与质量
12,697 个结果
qa-test
CodexBar 的实时 QA 与端到端测试技能，用于运行提供商用量矩阵检查、验证真实应用配置、用 Peekaboo 验证菜单显示，并借助 Browser Use 或官方文档核对 API 行为。
edge-case-hunter
edge-case-hunter 是一个严格的边界情况审查技能，用于追踪 diff 或代码样本中的分支路径与边界条件，仅报告未被处理的路径。输入为代码内容，可选指定关注区域，输出为 JSON 数组。
shell-testing
用于为 bash 与 zsh 脚本编写地道 BATS 测试的技能，覆盖测试编写、为现有 shell 项目补充测试、审查测试质量与运行测试等场景。
test-generation
test-generation 是一个用于为代码生成测试的技能，可生成单元测试、集成测试以及测试夹具和 mock，覆盖正常路径、边界情况、错误情况与集成场景。资料还给出覆盖率目标与 pytest 样例结构，但未提供安装命令、价格或平台限制等信息。
testany-pipeline
Testany 平台的 pipeline 编排与 CRUD 技能：通过 Testany MCP 工具创建、查询、更新、删除和验证 pipeline，基于 automation design 或现有 case keys 把 platform cases 编排成执行单元。
testany-workspace
Testany 工作空间管理技能，用于管理 Testany 工作空间及团队成员。主要能力包括：查看我的工作空间（含角色信息）、添加或批量添加成员、修改成员角色、获取工作空间成员列表、移除成员，以及申请新工作空间。工作空间是 Testany 中的资源隔离单元，用于组织团队测试资源、控制访问权限、隔离不同项目或团队；角色分为 Admin（管理成员、编辑所有资源）和 Member（创建和编辑自己的资源）。使用方式为通过一系列 testany_* 工具调用完成操作，并遵循交付与读回验证流程：确认目标、获取当前状态、执行操作、读回验证。申请新工作空间前需先检查 workspace key 是否可用。
find-duplicate-cases
find-duplicate-cases 是一个用于在测试套件中发现重复、近似重复和重叠测试用例的技能。它会识别完全相同的测试、语义相似的测试以及存在包含或重叠关系的测试，帮助用户清理测试套件。该技能支持手动测试用例（如 /tests/ 目录中的 Markdown 文件、.feature 文件）和自动化测试（如 *.spec.ts、*.test.js、*.cy.js 等）。启用后，它会先提取每个测试的标题、步骤、预期结果、标签和所属套件，然后对测试内容进行规范化（如转为小写、去除标点、忽略框架语法、将参数化数据视为变量），并基于标题相似度、步骤相似度、预期结果相似度、前置条件、共享标签和位置上下文等多重信号计算相似度分数。根据参考文件 ./references/IDENTIFY_DUPLICATE_INSTRUCTION.md，重复被分为四个级别：完全重复（标题相同）、语义重复（意图相同、步骤相似）、重叠/子集测试（超集/子集关系）和冗余变体（逻辑相同、数据不同）。之后会生成结构化报告，包含扫描总数、按类别统计的重复数量、每个重复组的测试详情与位置、相似度百分比以及保留/合并/删除建议。用户批准后可执行合并、删除或保留操作，并在操作中保留原始测试的元数据、结构、标签和可追溯性信息。
qa-manual-tests-to-code-coverage
该技能用于将 Markdown 格式的手工测试用例与项目源代码文件建立映射，生成 coverage.manual.yml 文件。该文件记录源代码文件（或 glob 模式）到手工测试标识符（套件 ID、测试 ID、标签）的对应关系，供 @testomatio/reporter 通过 --filter "coverage:..." 消费，从而在 Testomat.io 中仅创建受代码差异影响的手工测试运行。技能仅处理 Markdown 格式的手工测试，忽略单元、功能与端到端测试文件，且只允许写入 coverage.manual.yml 和向 .gitignore 添加一行 .testeiya/，不修改任何源代码文件。
reporter-setup
Reporter-setup 是 Testomat.io 提供的一项技能，用于在测试自动化项目中安装并配置 Testomat.io 报告器，将测试结果推送到 Testomat.io 测试管理平台（TMS）。该技能会自动识别项目所用编程语言和测试框架，然后按对应框架安装并配置报告器。支持的语言与框架包括：JavaScript/TypeScript 下的 Playwright、CodeceptJS、WebdriverIO、Jest、Mocha；Python 下的 pytest（通过 pytestomatio）、Robot Framework；Java 下的 JUnit、TestNG、Karate；以及通过 JUnit XML 格式接入的 C#、PHP、Ruby、Go、Swift 等。使用流程包括凭据配置、报告器安装配置、测试代码导入 TMS、运行验证以及可选的工件（截图、视频、trace、日志）存储配置。凭据来源为 .env 文件中的 TESTOMATIO 占位符，需用户手动替换为项目 Reporting API key。验证优先通过 Testomat.io MCP 拉取最新运行记录，也可使用 DEBUG 模式查看本地日志。工件配置属可选项，仅在用户明确提出时触发，涉及 S3 凭据与桶配置。
quality
前端检查清单中的 SEO 内容质量规则，用于评估博客、产品描述、落地页等页面的内容质量，围绕 E-E-A-T、搜索意图满足度、内容深度与来源可信度给出检查、修复与代码审查指引。
bevy-testing-patterns
用于为 Bevy 项目编写单元与集成测试的技能：用 cargo test、MinimalPlugins 与 app.update() 测试调度逻辑，覆盖 system、resource 与 .chain() 顺序，目标 Bevy 0.20+。
tdz-debugger
用于快速诊断和修复 JavaScript 暂时性死区（TDZ）引发的“Cannot access X before initialization”错误，聚焦实际代码库给出最小改动。
correctness-reviewer
一个常驻式代码审查角色（persona），专注于发现逻辑错误、边界情况、状态管理缺陷、错误传播失败以及意图与实现不符的问题，并以 JSON 格式输出审查发现。
shift-left-testing
面向敏捷团队的 Shift-Left 左移测试技能，用于在冲刺前对一批待办 Story 进行验收标准（AC）细化与风险梳理。它按选择、细化、交接三阶段运行，相关输入依赖 Jira 和 agentic-qa-core 上下文。
verification-loop
verification-loop 是一个面向代码变更的六阶段质量门禁技能，按顺序执行构建、类型检查、代码检查、测试、安全扫描与差异审查。它能自动检测项目类型并适配相应命令，每个阶段通过后才会进入下一阶段，任一阶段失败即停止并报告。适用于提交前验证、合并前校验、CI/CD 流水线集成以及代码评审准备。支持 JavaScript/TypeScript、Python 与 Rust。提供环境变量（如跳过阶段、覆盖率阈值、严格模式）和 .verification-loop.yml 配置文件，可设置各阶段启用状态、超时、覆盖率阈值、安全严重级别和比较基准等，并支持按文件模式设置跳过条件。GitHub Actions 集成建议 fetch-depth: 2；也可作为 pre-commit 钩子使用。指标目标为通过率大于 95%、时长小于 60 秒、测试覆盖率大于 80%。版本 1.0.0（2026-01-24）。
fiftyone-eval-plugin
用于评估 FiftyOne 插件质量、安全性与智能体可用性的技能：在安装前审查插件、审计现有插件或验证其与 FiftyOne 插件系统的契合度。强调先完整阅读代码、安全优先、给出具体可修复的发现并诚实评分。
code-review
用于系统性代码审查的技能，覆盖缺陷、安全、性能、风格与测试，逐条输出问题文件位置、类别、描述、修复建议及严重级别（critical/warning/suggestion）。
test-generator
test-generator 是 vstorm-co/pydantic-deepagents 中的测试生成技能，用于为 Python 函数和类生成 pytest 测试用例，覆盖正常路径、边界、错误与集成场景。
testing-expected-results
该技能用于验证命令执行后的真实结果与副作用，而不仅仅检查退出码。它能捕获“退出码为 0 但实际已损坏”的危险情况。使用时会先捕获命令执行前的文件系统、数据库、进程、网络和环境变量状态，再执行命令并捕获执行后状态，通过精确匹配、模式匹配、范围匹配、结构匹配、语义匹配、存在性检查和增量检查等策略进行智能比较，并验证文件、数据库、进程、网络及外部资源等具体副作用。支持异步/延迟效果轮询、超时保护、资源限制、安全沙箱和密钥掩码，最终输出包含差异分析与建议的验证报告。适用于备份、部署、数据库迁移、数据导出等关键操作的可靠性验证。
go-table-driven-tests
面向 Go 语言的表驱动测试编写技能，依据 Go 社区最佳实践与仓库约定，指导编写或重构 Go 测试，适用于同一函数多输入、边界条件与错误场景的系统化覆盖。
add-golden
add-golden 是一个用于将文档加入 golden 数据集并进行校验的技能，适用于整理测试数据或保存示例。它提供多智能体协作的整理工作流，包含质量评分解释、偏见检测和版本追踪。用户可通过 /add-golden 命令传入 URL 来添加文档，系统会依次执行输入收集、内容抓取与提取、并行质量分析、评分理由说明、偏见检测、多样性检查、校验、silver 到 gold 的晋升判定以及版本追踪等九个阶段。质量评分由准确性、连贯性、深度和相关性四个维度加权计算，并根据分数与偏见情况将文档分类为 GOLD、SILVER 或 REJECT。
llm-evaluation
面向 LLM 输出质量评估的技能，涵盖 LLM-as-judge、RAGAS 指标、幻觉检测与质量门禁，适用于构建自动化评测与质量保障流程。
ai-code-reviewer
基于 Claude 的自动化代码审查工具，通过 git 钩子在提交前审查暂存变更，按项目自定义规则进行阻断或警告，采用渐进式披露设计以节省 token。