用途
add-golden 用于将文档添加到 golden 数据集，并附带校验流程。它适合在整理测试数据或保存示例时使用。该技能以多智能体协作的方式完成整理，提供质量评分解释、偏见检测和版本追踪。
主要能力
该技能围绕一个九阶段工作流展开：
- 输入收集：获取 URL，检测内容类型，生成文档元数据。
- 抓取与提取：解析文档结构，输出结构化内容，提取标题、章节、代码块、关键术语以及作者、日期等元数据。
- 质量分析：由 4 个并行智能体评估，输出原始分数。
- 质量解释：解释每个分数背后的原因，输出评分理由。
- 偏见检测：检查内容中的偏见，输出偏见报告。
- 多样性检查：评估数据集平衡性，输出多样性指标。
- 校验：进行 schema、重复项和门槛校验，输出校验状态。
- Silver 到 Gold：晋升或标记为 silver，输出分类结果。
- 版本追踪：追踪变更、支持回滚，输出版本条目。
质量分析阶段会同时启动 4 个智能体：code-quality-reviewer 关注准确性、连贯性、深度和相关性；workflow-architect 关注关键词直接性、复述和推理，输出难度等级；data-pipeline-engineer 关注主次领域和技能水平，输出标签；test-generator 生成直接、复述和多跳查询。
质量评分采用加权公式：quality_score = accuracy0.25 + coherence0.20 + depth0.25 + relevance0.30。
偏见检测覆盖技术偏见、新近偏见、复杂度偏见、供应商偏见以及地理/文化偏见。偏见分数 0-2 正常处理，3-5 添加免责声明，6-8 需要用户复核，9-10 建议不采用。
Silver 到 Gold 的判定标准：分数 >= 0.75 且无偏见则加入主数据集（GOLD）；分数 0.55-0.74 加入 silver 并追踪（SILVER）；分数 < 0.55 不添加（REJECT）。晋升条件为在 silver 中停留 7 天以上、质量 >= 0.75 且无负面反馈。
版本追踪使用语义化版本：添加/更新文档递增补丁版本（0.0.X），移除文档递增次版本（0.X.0），schema 变更递增主版本（X.0.0）。
使用方式
通过命令传入 URL 添加文档，例如：
/add-golden https://example.com/article /add-golden https://arxiv.org/abs/2312.xxxxx
任务管理方面，会创建一个主整理任务，并为九阶段流程创建子任务。阶段包括：Fetch content、Run quality analysis、Explain scores、Check bias、Check diversity、Validate、Get approval、Write to dataset、Update version。
适用场景
适用于整理测试数据、保存示例、维护 golden 数据集，以及需要对文档进行质量评分、偏见检测和版本管理的场景。
限制
资料未提供该技能的具体平台依赖、安装方式、收费模式或性能指标。偏见检测和多样性检查的具体实现细节、评分维度的详细判定标准，以及相关技能（golden-dataset-validation、llm-evaluation、test-data-management）的具体内容，资料中未展开说明。