bug-fix
面向 Elixir/Phoenix 应用的缺陷修复流程（Bug Fix Playbook），以硬性门禁和范围校验约束修复过程：把缺陷报告视为不可信第三方内容，先分诊、再写失败复现测试、提出最小修复，最后用 mix 命令验证。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
测试与质量
12,622 个结果
respond-to-review
面向 Elixir/Phoenix PR 的代码评审回应技能：将评审意见按正确性与优先级分类，对照实际代码 diff 验证后再决定采纳或反驳，并规范逐项实现与重新请求评审的流程。
happy-dom-tests
happy-dom-tests 是一个用于编写 React 组件渲染测试的技能。它以顶级软件工程师的标准要求，基于 happy-dom 环境和 Testing Library 生成测试代码，并采用「given: ..., should: ...」的散文式格式命名测试用例。适用于为展示型组件、交互型组件以及自定义 Hook 编写渲染层测试的场景。该技能使用 Vitest 作为测试运行器（describe、expect、test），测试文件以 .test.tsx 为扩展名，并与被测组件就近放置。
drupal-manual-video-testing
用于在 DDEV 站点上按 drupal.org 议题或 MR 自带的测试步骤手动验证功能，录制当前行为、切换状态并合成带文字说明的无声 MP4，必要时仅截图或编写 FunctionalJavascript 测试。
csharp-test-develop
面向 C#/.NET 的技能：分析现有代码并生成基于 xUnit、Moq、FluentAssertions 的单元/集成测试，通过子代理执行，适用于已有或遗留代码补测试。
deepgram-incident-runbook
面向 Deepgram 生产故障的事件响应手册技能，提供自动分诊脚本、SEV1–SEV4 严重级别分类、即时缓解与降级回退方案，以及事后复盘模板和升级路径。
firecrawl-debug-bundle
用于为 Firecrawl 故障生成最小化、已脱敏的诊断证据包，便于内部排查或向厂商支持升级，同时避免泄露密钥、请求头、URL 或响应正文。
seam-tester
Seam Tester 是一个专注于在系统边界（seam，即接缝）编写健壮集成测试的技能，而非编写脆弱、浅层的单元测试。它适用于添加测试的场景，强调系统往往在组件、API 与服务交互的接缝处失败，而浅层单元测试常带来虚假的安全感，并使重构更加困难。该技能要求先识别系统的关键集成点，包括数据库事务、外部 API 调用、模块之间的边界以及文件系统交互；随后针对这些接缝编写测试，不模拟内部实现细节，只模拟真正无法可靠测试的外部依赖（如第三方支付网关，但更推荐本地模拟器）。它拒绝为纯函数或简单内部组件编写测试，除非其中包含值得单独验证的复杂业务逻辑。该技能主张以韧性优先于覆盖率，优先选择能抵御内部重构的测试，而非人为抬高代码覆盖率指标的测试；并要求对可观察输出（如创建的数据库记录、返回的 API 响应）进行清晰断言，而非针对内部状态。
gathering-context
gathering-context 是 WebdriverIO 测试排查流程中的一个上下文收集技能，用于在调查失败的 WebdriverIO 测试时，读取所有可用证据并返回结构化的 Markdown 摘要。它由 Investigator 智能体调用，本身不做诊断或修复，只负责收集和整理证据。其输入是一个结构化失败对象，包含测试名称、spec 文件路径、错误信息、堆栈跟踪，以及可选的日志文件和快照目录。它会先读取项目缓存文件（如 project-context.md、custom-rules.md、website-analysis 等）以缩小发现范围，然后定位产物、读取 spec 文件、递归遍历页面对象依赖、搜索自定义命令、读取日志、收集 HTML 快照和视觉产物，最终输出包含测试流程、最后已知良好状态、失败点、失败时 DOM 状态、视觉产物、活动服务、涉及的自定义命令和假设等部分的摘要。
managing-project-customizations
为 WebdriverIO 技能集构建和维护项目上下文缓存的引导与刷新技能：扫描当前项目，生成并更新 .webdriverio-skills 下的上下文文件，供其他技能快速复用配置、约定与环境信息。
ai-scoring
一个用于构建 AI 评分器的技能：按评分标准（rubric）对文章、代码评审、候选人回答、客服回复等进行打分或评估。核心做法是定义标准、逐项独立评分、用锚点示例校准，并验证评分器质量。
ln-45-benchmark-comparator
该技能用于在受控、可复现的条件下比较不同工具或实现方案。它强调正确性优先于速度，并将实测数据与估算、环境搭建成本和主观解读严格区分。技能通过定义决策目标、构建对称测试框架、执行并采集证据、分析有效性与结果、给出结论并清理环境五个阶段推进，要求所有非测试变量保持恒定，使用独立于候选自报的判定标准，并记录原始值、中心趋势、离散度、失败与异常值。最终结论只能基于场景级证据和预先冻结的决策规则，输出 WIN、TIE、INCONCLUSIVE 或 BLOCKED 等判定。
ln-51-acceptance-test-builder
该技能用于构建、更新或退役范围明确的验收测试并验证执行结果，不修复产品代码。它按需求建立可观察边界，设计可复现证据，在测试范围内实现并运行，最后按 DELIVERED、PARTIAL、BLOCKED 给出结论。
test-gap-analysis
面向 .NET 的伪变异分析技能，回答“若生产代码改动，现有测试能否发现缺陷”以及“哪些有意义的改动仍会通过测试”。先盘点调用方可见的公开行为，再只核查可信缺口，不改动生产代码。
test-tagging
为现有测试套件按标准特征标签分类并统计分布，支持 .NET、pytest、JUnit 5、TestNG、RSpec、Pester、Kotest、Swift Testing、Catch2、doctest 等框架，可审计或自动写入标签。
openalgo-chart-debug
用于诊断 openalgo-charts 图表问题的技能：排查空白或不可见图表、K 线位置错误、未知系列类型或指标报错、指标错位、时区与缩放异常等，强调先定位原因再修改。
e2e-frontend-validation
面向 playground 前端改动的端到端验证工作流，基于 Playwright MCP：先构建 CLI 并启动开发服务器，用浏览器逐条浏览受影响路由并截图确认，再按约定编写 Playwright 测试并运行至通过。
matlab-write-test
用于生成并运行 MATLAB 单元测试的技能，基于 matlab.unittest 与 matlab.uitest，覆盖类式测试、参数化测试、fixture、mock、覆盖率分析与 CI/CD 集成，并通过 MCP 执行测试。
dogfood
dogfood 是一套系统化探索与测试 Web 应用的技能流程，用于发现缺陷、UX 问题等隐患，并针对每个发现产出带完整复现证据的报告。核心依赖 agent-browser 工具操作浏览器，按初始化、认证、定位、探索、记录、收尾六个阶段推进，强调先验证可复现性再收集证据。
quality-check
quality-check 是 meriley/claude-code-skills 中的强制代码质量检查技能，由 safe-commit 自动调用，对全仓库运行语言相关的 lint、格式化、静态分析与类型检查，要求零问题才允许提交。
qa-gate
qa-gate 是一个质量门禁决策工具，为故事或代码变更运行自动化检查与可选的专家评审，生成可追踪的 YAML 门禁文件，并支持豁免审批与 NFR 校验。
visual-verify
Visual Verify 是一个面向 UI 改动的视觉验证技能：渲染受影响的状态并截图，再交给全新上下文的智能体对照规格判断像素是否符合要求，用于捕捉代码看起来正确但渲染错误的缺陷。
cw-critique
面向创意写作草稿的批判性反馈技能，针对融合散文叙事、代码艺术与理论讨论的作品，提供诚实、具体的评价，聚焦论点、清晰度、节奏、主题连贯与声音，不润色、不代写。
aw-review-quality-gate
aw-review-quality-gate 是一个用于审查发现的自检质量门，在输出结果前逐条校验每个发现是否可操作、有证据支撑、定位准确、不与 linter 输出重复且严重级别校准正确，用于减少误报与噪音。