SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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该技能用于编写经济型视觉测试：在按快照计费的视觉测试工具（如 UI Verify、Chromatic、Percy、Playwright 截图等）中，用尽量少的计费快照实现完整视觉覆盖。核心做法是把多个变体或状态合并到同一个“画廊”故事中渲染，用固定 fixture 驱动多种状态，避免为每个变体×状态×主题各写一个故事导致成本与噪声面快速膨胀。资料同时强调权衡：共享同一组件的纯组件矩阵适合合并，真正独立的页面或流程应保持分开，并建议在重构时给出快照数量与降幅对比。
SNMP 服务（161/162 UDP）渗透测试方法论，涵盖服务发现与版本识别、社区字符串枚举与爆破、MIB 信息提取、SNMP 写入利用及已知漏洞排查，适用于授权安全测试场景。
Hermes 编排层在 executor 回合后触发“Verification status: unverified”时使用的临时文件验证模式，要求以 hermes-verify- 前缀的 tempfile 脚本验证实际变更行为，而非内联命令叙述。
Workleap 的 Chromatic 最佳实践指南，用于审计和修复仓库配置，通过 TurboSnap、CI 触发控制和标志优化来控制快照成本并优化持续集成。
这是基于 Playwright 实验性组件测试功能的隔离式组件测试技能，面向 React、Vue、Svelte（以及 Solid）等前端框架的 UI 组件测试。它允许在不启动完整应用的情况下单独挂载组件，通过 mount 注入 props、事件处理、插槽、Context 或路由/stores 等依赖，然后使用 Playwright 的定位与断言 API 验证组件行为。技能内容覆盖 React、Vue、Svelte 的安装与配置示例，以及视觉回归、可访问性检测、响应式布局、加载态、错误态、Hooks 与自定义 fixture、自定义 mount 包装、运行测试命令等常见测试模式。适用于在隔离环境中验证组件交互、组件状态与外观，或作为 E2E 测试之外的更细粒度测试层。
multi-ai-verification 是一套多层质量保证方案，通过五层验证金字塔对代码进行独立验证，覆盖从自动化规则检查到 LLM 评审的完整流程。五层依次为：规则层（Linting、类型、Schema、SAST，约95%自动化）、功能层（测试执行与覆盖率，约60-80%自动化）、视觉层（UI 截图、响应式与无障碍，约30-50%自动化）、集成层（组件、数据流、API、E2E，约20-30%自动化）、质量评分层（LLM-as-judge，0-20%自动化）。其核心原则包括多层防御、独立验证（验证者与实现/测试分离）、渐进式自动化、0-100 客观评分（≥90 阈值）以及可执行的反馈（What/Where/Why/How/Priority）。所有五层通过才可批准上线。适用于提交或部署前的最终质量检查、独立代码评审、安全验证、全面 QA、测试质量验证与生产就绪验证。使用前提是已有可验证的代码、可用的测试与已定义的质量标准，建议配合 multi-ai-testing 与 multi-ai-implementation 使用。
Maestro 移动端 E2E 测试技能：以声明式 YAML 流程编写 iOS/Android UI 测试，涵盖选择器、runFlow 复用、流程控制、环境变量、JavaScript 表达式、设备交互、Maestro Studio 与 Maestro Cloud。当前稳定版 CLI 2.4.0。
基于 Playwright MCP 的技能，在 localhost 或线上站点上测试应用功能与移动端响应式。可自动检测端口、导航页面、点击按钮、填写表单、校验内容，并在手机和平板视口下检查布局，最终生成带通过/失败与截图的测试报告。
A/B 测试设计助手，用于回答“这个改动值得测吗”等增长实验与转化优化问题，适合市场营销、产品、运营和软件团队。可基于目标、受众、页面或流程材料，输出转化问题优先级、可复制改稿及实验或跟进行动清单。
文案诊断助手，面向内容创作者、市场营销、运营与内容媒体，用于回答“这段文案能打动人吗”这类问题，基于目标、受众与素材生成内容诊断、结构化优化建议和可执行发布清单。
视觉质量诊断助手，面向内容创作者、市场营销与运营，用于判断图片或页面是否达到发布标准，输出视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查。
页面转化诊断助手，用于回答“页面为什么不转化”等增长问题。可结合转化目标、目标用户、页面或流程链接、文案与反馈等材料，输出CRO优先级、AB test假设和CTA改稿，适合市场营销、产品、运营及软件团队使用。
网站质量审查助手，用于回答“网站质量够好吗”这类问题，可结合页面链接、性能报告或问题描述，输出问题归因、改进建议、SOP 或 FAQ 清单，适合技术、产品、市场营销与软件团队使用。
用于政务服务FAQ质检与业务诊断的技能，可结合办事问答、申请条件、材料清单、流程时限和联系方式等材料，围绕口径一致、材料完整、流程清晰、群众友好等方向输出摘要、诊断结论与行动建议。
spec-test 是一个智能体技能，用于根据规格任务实现创建并运行测试：读取 tasks.md 中的任务完成标准，自动识别现有测试模式，编写测试用例、执行测试并输出结构化测试结果。
面向 Web3 智能合约审计的 grep 命令合集技能，用于新协议扫描初期快速定位访问控制、重入、预言机、算术、代币处理、代理升级、签名重放等风险点，并按 Tier 分级安排深入排查顺序。
5-Whys Root Cause Analysis 是一个系统化根因分析技能，通过反复追问“为什么”从问题表象逐层深入，直至找到可行动的根本原因。适用于缺陷排查、生产事故复盘、性能问题溯源、反复出现的问题，以及需要预防而非仅恢复的系统故障。
基于 Puppeteer 脚本的浏览器自动化、调试与性能分析技能，支持持久会话，所有脚本输出 JSON。可用于自动化浏览器、截图、分析性能、收集控制台与网络日志、ARIA 无障碍快照等。
jb-tdd 是一个测试驱动开发（TDD）技能，适用于用户要求 TDD、红-绿-重构、测试先行实现，或先写测试再修复缺陷/开发功能的场景。
ClawRouter 的强制发布流程技能，按顺序执行版本同步、CHANGELOG、构建、测试、npm 发布、git 标签与 GitHub Release 全套检查清单。
aliyun-chatbot-manage 的冒烟测试技能，用于验证最小鉴权、API 可达性与一条只读查询路径，属于测试类别，不提供聊天机器人管理功能本身。
阿里云直播管理技能的冒烟测试，用于验证最小凭证、API 可达性及一条只读查询路径。
阿里云 OpenAPI 产品发现技能的最小冒烟测试，用于验证产品源抓取、合并与单条元数据抓取流程是否可用。需预先配置 AK/SK，并限制 OPENAPI_META_MAX_PRODUCTS=1 执行。
阿里云百炼（Model Studio）Qwen Coder 编码模型的最小冒烟测试技能，用于验证目标技能 skills/ai/code/aliyun-qwen-coder 是否可正常运行。该测试通过执行示例脚本，向 Qwen Coder 提交一个简单的编码任务请求，并检查脚本是否返回 {"ok": true, ...} 以及是否生成指定的请求文件，从而确认编码模型调用链路的基本可用性。