SuperAPI AI 工具集

ai-ab-testing

测试与质量

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更新于 10-15 19:55

技能介绍

用途:A/B 测试设计助手面向增长实验、转化优化与数据决策场景,帮助判断某个改动是否值得测试,并把目标拆解为可执行的优先级与行动清单。适合市场营销、产品、运营和软件团队在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。

主要能力:结合转化目标、目标用户、页面或流程链接、粘贴文案、流程说明、实验想法、用户反馈或阻力线索等输入,整理关键上下文,输出转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单,以及输入材料解读和下一步动作建议。

使用方式:通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础调用:python3 scripts/run.py --params '{}';带参数调用:python3 scripts/run.py --params '{"goal":"转化目标"}'。可选参数包括 goal、audience、materialUrl、materialFile、materialText、brandRequirements,均非必填。完整参数结构见 references/form-schema.json。运行前需配置 AISKILLS_BASE_URL(默认 https://ai-skills.ai)、AISKILLS_API_KEY(必填)和 AISKILLS_TENANT_ID(默认 default)。

适用场景:用户提出“这个改动值得测吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果;或已准备转化目标、目标用户、页面或流程链接,希望整理成可执行的分析或优化结果。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证;输入材料较少时,建议补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。返回结果示例仅作结构示意,实际以技能真实返回为准。