agent-tool-testing
用于测试 AI 智能体工具调用契约的技能：验证工具选择、参数生成与校验、授权、超时重试、幂等性、副作用隔离与结果解读，并输出可执行、可复核的审查结论。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
测试与质量
12,512 个结果
ai-feature-testing
AI 功能测试技能，用于验证产品中 AI 功能的行为、安全与用户影响边界，覆盖质量、公平性、隐私、降级与人工接管等维度，输出可执行、可评审的测试结论与改进项。
ai-generated-test-review
用于审查 AI 生成的单元、功能、API 或端到端测试的技能，判断测试是否真正验证了真实行为，而非仅提升覆盖率或让构建变绿。
flaky-test-analysis
用于分析间歇性测试失败（flaky test）的技能：依据运行历史与证据识别失败模式、候选原因和稳定化措施，输出可执行或可评审的分析产物。
llm-evaluation-design
用于设计 LLM 系统可重复评估的技能，覆盖能力、安全、可靠性与业务价值，可审查现有方案或证据并给出改进，产出可执行、可复核的评估设计。
llm-testing
用于测试大语言模型行为、失败模式与基于证据的质量边界的技能，触发场景包括 LLM 测试。需先阅读 prompts/llm-testing.md 执行，覆盖指令遵循、事实性、鲁棒性、安全、偏见、上下文长度、多语言、随机性和成本延迟等维度。
performance-bottleneck-analysis
该 Skill 用于在负载、指标与链路证据基础上，形成有依据的性能瓶颈假设与验证步骤，定位限制吞吐或延迟的资源与代码路径，并输出可执行、可复核的改进项。
performance-regression-analysis
性能回归分析技能：用于跨版本或时间窗口比较性能证据、量化变化并评估回归风险，输出带证据、优先级和边界的可执行分析。
pr-test-impact-analysis
PR 测试影响分析技能：根据 Pull Request 的 diff、依赖与历史风险，确定最小充分测试范围，输出带证据链的风险、优先级与测试缺口，支持 Markdown、表格、CSV、JSON 或工单格式。
root-cause-analysis
根因分析技能，用于基于证据形成并验证系统性根因假设，区分触发因素、根因与促成因素，输出可执行、可评审的改进项，支持 Markdown、表格、CSV、JSON 或工单格式。
skill-change-verification
用于 Skill 变更验证的技能：按变更范围选择最小但足够的检查，并说明证据能支持与不能支持的结论。触发词包括 Skill 变更验证、质量门禁、evidence level。
skill-prose-review
用于审查 Skill、Prompt、元数据或 QA 文档的契约完整性，检查文案是否可执行、可独立安装、可验证，并按阻塞问题、重要建议、一般建议分级报告问题位置、影响与证据。
create-e2e-tests
在项目根目录创建并维护独立的 tests-e2e/ Cypress E2E 测试包，缺失时自动引导初始化，按设备组织命令与用例，遵循 DRY 与设备感知规范。
swift-package-manager
Swift Package Manager 文档技能，整理创建 Swift 包、管理依赖、构建与测试代码的官方文档内容，涵盖入门、指南、命令与设计规范，供查阅 SwiftPM 用法。
tdd
测试驱动开发（TDD）技能，提供红→绿循环的规范参考：好测试的标准、测试放置的接缝、反模式与循环规则，并涵盖前端切片通过 Storybook 故事对照 Figma 设计源及 agent-browser 视觉门禁验证。
ohos-ut-test-coverage-report-generation
面向 OpenHarmony C/C++ 的 UT 用例代码覆盖率报告生成技能，支持全量与增量覆盖率分析，需通过 hdc 连接测试设备。可指定 subsystem、part、module、testsuite、testcase、output 等参数，报告默认输出到 code_root/coverage_result。仅支持 Linux 与 Python 3.8+，不修改源码与用例。
explanatory-playground
explanatory-playground 是一个用于构建仅开发环境使用的交互式调试界面的技能，把系统内部不可见的行为可视化。适用于状态机、数据流、事件系统、算法等场景，帮助理解当前状态、触发原因、数据形态与时序。
pinchtab-dev
PinchTab 是一个面向 AI 智能体的浏览器控制服务器，采用小型 Go 二进制与 HTTP API。本条目介绍其源码开发流程，涵盖基于 ./dev 的构建、测试、E2E、仪表盘热重载开发以及提交 PR 的规范。
performance-engineer
性能工程技能，用于在负载下对服务进行性能剖析（CPU、内存、I/O）、分布式追踪、延迟与吞吐分析、负载/浸泡/压力测试、容量建模、性能回归检测与调优报告。
test-driven-development
test-driven-development 是一个内部测试驱动开发（TDD）技能，来源为 romiluz13/cc10x 技能集。其核心原则是：先写测试、亲眼看到测试失败，再编写最少量的实现代码让测试通过。该技能要求严格遵守“铁律”：没有先行失败的测试，就不写生产代码；若先写了代码，则必须删除并从头开始。它明确了 Red-Green-Refactor 循环，强调垂直切片（一次一个测试对应一次实现），禁止先批量写完所有测试再写实现。技能还包含测试运行纪律要求：强制使用 run 模式而非 watch 模式，例如 Vitest 使用 npx vitest run、Jest 使用 CI=true npx jest，完成后检查并清理残留进程。它提供了对测试质量、行为聚焦、可测试性设计、覆盖率阈值（80% 分支/函数/行/语句）以及测试优先级的要求，并附有参考文件用于测试模式、测试数据与模拟、集成与实况验证。该技能被标注为内部技能，所有开发任务需通过 cc10x-router 调用。资料未提供定价、平台限制或具体安装命令。
init-playwright
在 pnpm monorepo 中初始化 Playwright 三件套（@playwright/test、@playwright/cli、playwright-mcp）的技能，含 e2e 与视觉测试骨架、MCP 配置、AI skills 生成与记忆更新，并内置无头浏览器 CPU 过载事故复盘与故障排查指南。
playwright-cli
playwright-cli 是用于浏览器自动化的命令行工具，可完成网页测试、表单填写、截图与数据提取，也能导航网站、与页面元素交互。
cpp-unit-testing
面向 C++ 项目的单元测试自动化技能，指导 AI 编码代理使用 GoogleTest（GTest）框架，按 In-Got-Want、表驱动、数据驱动、AAA、测试夹具、测试替身等一致模式生成测试，并给出 CMake 注册、命令与模板。
vtable-browser-debugger-assistant
用于在 Chrome DevTools 中调试 VTable（基于 canvas 的表格）渲染与交互问题的技能，借助 VRender scenegraph 定位白屏、单元格错位、冻结区异常、自定义渲染与 DOM overlay 问题。